多种方式测试redis入库性能
? ? Transaction Pipeline 耗时(s) 测试一: N N 311 测试二: N Y 10 测试三: Y Y 7 测试四: Y N 10 ? 结论:Pipeline + Transaction方式是几种插入方式中性能最好的。虽然有点意外,但测试多次仍然是这个结论。 ? 测试代码如下: ? import org.apache.
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? | Transaction | Pipeline | 耗时(s) |
测试一: | N | N | 311 |
测试二: | N | Y | 10 |
测试三: | Y | Y | 7 |
测试四: | Y | N | 10 |
?
结论:Pipeline + Transaction方式是几种插入方式中性能最好的。虽然有点意外,但测试多次仍然是这个结论。
?
测试代码如下:
?
import org.apache.commons.lang.RandomStringUtils; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; import redis.clients.jedis.Pipeline; import redis.clients.jedis.Transaction; public class RedisTransactionTest { private static String host = "xx.xx.xx.xx"; private static JedisPool pool = new JedisPool(new JedisPoolConfig(), host); private long rowCount = 1000000; // 100万 public static void main(String[] args) { long start = System.currentTimeMillis(); new RedisTransactionTest().noTransactionNoPipeline(); System.out.println("noTransactionNoPipeline use " + (System.currentTimeMillis() - start) / 1000); pool = new JedisPool(new JedisPoolConfig(), host); start = System.currentTimeMillis(); new RedisTransactionTest().pipelineWithoutTransaction(); System.out.println("pipelineWithoutTransaction use " + (System.currentTimeMillis() - start) / 1000); pool = new JedisPool(new JedisPoolConfig(), host); start = System.currentTimeMillis(); new RedisTransactionTest().pipelineWithTransaction(); System.out.println("pipelineWithTransaction use " + (System.currentTimeMillis() - start) / 1000); pool = new JedisPool(new JedisPoolConfig(), host); start = System.currentTimeMillis(); new RedisTransactionTest().transactionNoPipeline(); System.out.println("transactionNoPipeline use " + (System.currentTimeMillis() - start) / 1000); } public void pipelineWithoutTransaction() { Jedis jedis = pool.getResource(); try { Pipeline p = jedis.pipelined(); for (int i = 0; i <p>?--end</p> <p>?</p> <p>?</p> <br> <br> 已有 <strong>0</strong> 人发表留言,猛击->> <strong>这里</strong> <br> <br> ITeye推荐 <br>
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原文地址:多种方式测试redis入库性能, 感谢原作者分享。

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Redis集群是一种分布式部署模式,允许水平扩展Redis实例,通过节点间通信、哈希槽划分键空间、节点选举、主从复制和命令重定向来实现:节点间通信:通过集群总线实现虚拟网络通信。哈希槽:将键空间划分为哈希槽,确定负责键的节点。节点选举:至少需要三个主节点,通过选举机制确保仅有一个活动主节点。主从复制:主节点负责写请求,从节点负责读请求和数据复制。命令重定向:客户端连接到负责键的节点,节点重定向不正确的请求。故障处理:故障检测、标记下线和重新

Redis采用五种策略确保键的唯一性:1. 名称空间分隔;2. HASH数据结构;3. SET数据结构;4. 字符串键的特殊字符;5. Lua脚本验证。具体策略的选择取决于数据组织、性能和扩展性需求。

Redis 事务确保原子性、一致性、隔离性和持久性(ACID)属性,其运作方式如下:启动事务:使用 MULTI 命令。记录命令:执行任意数量的 Redis 命令。提交或回滚事务:使用 EXEC 命令提交事务,或 DISCARD 命令回滚事务。提交:若无错误,EXEC 命令提交事务,所有命令原子地应用到数据库。回滚:若有错误,DISCARD 命令回滚事务,所有命令被丢弃,数据库状态保持不变。

要查看 Redis 中的所有键,共有三种方法:使用 KEYS 命令返回所有匹配指定模式的键;使用 SCAN 命令迭代键并返回一组键;使用 INFO 命令获取键的总数。

Redis 使用哈希表存储数据,支持字符串、列表、哈希表、集合和有序集合等数据结构。Redis 通过快照 (RDB) 和追加只写 (AOF) 机制持久化数据。Redis 使用主从复制来提高数据可用性。Redis 使用单线程事件循环处理连接和命令,保证数据原子性和一致性。Redis 为键设置过期时间,并使用 lazy 删除机制删除过期键。

Redis 有序集合(ZSet)用于存储有序元素集合,并按关联分数进行排序。ZSet 的用法步骤包括:1. 创建 ZSet;2. 添加成员;3. 获取成员分数;4. 获取排名;5. 获取排名范围的成员;6. 删除成员;7. 获取元素个数;8. 获取分数范围内的成员个数。

Redis集群模式通过分片将Redis实例部署到多个服务器,提高可扩展性和可用性。搭建步骤如下:创建奇数个Redis实例,端口不同;创建3个sentinel实例,监控Redis实例并进行故障转移;配置sentinel配置文件,添加监控Redis实例信息和故障转移设置;配置Redis实例配置文件,启用集群模式并指定集群信息文件路径;创建nodes.conf文件,包含各Redis实例的信息;启动集群,执行create命令创建集群并指定副本数量;登录集群执行CLUSTER INFO命令验证集群状态;使

要查看 Redis 版本号,可以使用以下三种方法:(1) 输入 INFO 命令,(2) 使用 --version 选项启动服务器,(3) 查看配置文件。
