MySQL 5.1分区技术初探(二)
2. MySQL分区介绍 MySQL的分区技术不同与之前的分表技术,它与水平分表有点类似,但是它是在逻辑层进行的水平分表,对与应用程序而言它还是一张表。 2.1 MySQL分区类型 MySQL5.1有5中分区类型: RANGE 分区:基于属于一个给定连续区间的列值,把多行分配给分
2. MySQL分区介绍
MySQL的分区技术不同与之前的分表技术,它与水平分表有点类似,但是它是在逻辑层进行的水平分表,对与应用程序而言它还是一张表。
2.1 MySQL分区类型
MySQL5.1有5中分区类型:
RANGE 分区:基于属于一个给定连续区间的列值,把多行分配给分区;
LIST 分区:类似于按RANGE分区,区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择;
HASH分区:基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区,该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL 中有效的、产生非负整数值的任何表达式。
KEY 分区:类似于按HASH分区,区别在于KEY分区只支持计算一列或多列,且MySQL 服务器提供其自身的哈希函数。
2.2 RANGE分区
对于RANGE分区,举个例子:
例1. 假定你创建了一个如下的一个表,该表保存有20家音像店的职员记录,这20家音像店的编号从1到20。 如果你想将其分成4个小分区,那么你可以采用RANGE分区,创建的数据库表如下:
这个例子,它的key是一个整型的数据,那是否对于其它类型的字段就无法作为key呢? 答案是否定的,例子2说明这种情况。
例2. 假定你创建了一个如下的一个表,该表保存有20家音像店的职员记录,这20家音像店的编号从1到20。你想把不同时期离职的员工进行分别存储,那么你可以将日期字段separated(即离职时间)作为一个key,创建的SQL语句如下:
这样你就可以对一个日期类型的字段调用mysql的日期函数YEAR()转换为一种整数类型,从而可以作为RANGE分区的key。这个时候,你可以看到,按照分区后的物理文件是相对独立的:
可知,每个分区有自己独立的数据文件和索引文件,这是为什么你对某一个查询,它只会访问它需要访问的数据块,而不访问根本不是结果的物理块,从而可以大大提高系统的效率。
原文地址:MySQL 5.1分区技术初探(二), 感谢原作者分享。

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MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

可以通过以下步骤打开 phpMyAdmin:1. 登录网站控制面板;2. 找到并点击 phpMyAdmin 图标;3. 输入 MySQL 凭据;4. 点击 "登录"。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

Redis 使用单线程架构,以提供高性能、简单性和一致性。它利用 I/O 多路复用、事件循环、非阻塞 I/O 和共享内存来提高并发性,但同时存在并发性受限、单点故障和不适合写密集型工作负载的局限性。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

构建 SQL 数据库涉及 10 个步骤:选择 DBMS;安装 DBMS;创建数据库;创建表;插入数据;检索数据;更新数据;删除数据;管理用户;备份数据库。
