oracle 删除大表内的重复数据
因为一些原因数据库中的一张表(2kw+数据)没有建立主键,并且随着时间的增加产生了大量的重复数据,我通过以下方式进行数据去重: 原理:即使是所有业务字段都一样的两条数据他的rowid也是不一样的。 首先按照业务要求找出哪些字段重复的算重复数据,我是这
因为一些原因数据库中的一张表(2kw+数据)没有建立主键,并且随着时间的增加产生了大量的重复数据,我通过以下方式进行数据去重:
原理:即使是所有业务字段都一样的两条数据他的rowid也是不一样的。
首先按照业务要求找出哪些字段重复的算重复数据,我是这样的,以下字段全部一致就认为是重复数据: hphm,hpzl,wfsj,wfxw,jszh
表名:VIOLATION_USE
此表为分区表,查此表分区详情:
SELECT * FROM USER_TAB_PARTITIONS WHERE TABLE_NAME =’VIOLATION_USE’;
查询表使用的分区
可以看到此表有10个分区:SYS_P51 – SYS_P60;
查询重复数据里的最大的rowid,然后删除rowid 在里面的数据,因为是分区表所以可以分区操作,否则时间会非常长(ps我在服务器上操作一晚上也没成功):
delete from violation_use PARTITION(SYS_P51) where rowid in ( select rid from ( select max(rowid) rid,count(*) from violation_use group by hphm,hpzl,wfsj,wfxw,jszh having count(*)>1 ) );
重复执行直到删除所有重复数据。
原文地址:oracle 删除大表内的重复数据, 感谢原作者分享。

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Oracle 数据库日志的保留期限取决于日志类型和配置,包括:重做日志:由 "LOG_ARCHIVE_DEST" 参数配置的最大大小决定。归档重做日志:由 "DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE" 参数配置的最大大小决定。在线重做日志:不归档,在数据库重启时丢失,保留期限与实例运行时间一致。审计日志:由 "AUDIT_TRAIL" 参数配置,默认保留 30 天。

Oracle 数据库启动顺序为:1. 检查前置条件;2. 启动监听器;3. 启动数据库实例;4. 等待数据库打开;5. 连接到数据库;6. 验证数据库状态;7. 启用服务(如果需要);8. 测试连接。

要在 Oracle 中查找字符出现的次数,执行以下步骤:获取字符串的总长度;获取字符所在子字符串的长度;计算字符出现的次数:用总长度减去子字符串长度。

Oracle 数据库服务器硬件配置要求:处理器:多核,主频至少 2.5 GHz,大型数据库建议 32 核以上。内存:小型数据库至少 8GB,中等规模 16-64GB,大型数据库或高负载工作负载高达 512GB 或更多。存储:SSD 或 NVMe 磁盘,RAID 阵列提高冗余和性能。网络:高速网络(10GbE 或更高),专用网卡,低延迟网络。其他:稳定电源、冗余组件、兼容操作系统和软件、散热和冷却系统。

Oracle 所需内存量取决于数据库大小、活动水平和所需性能水平:用于存储数据缓冲区、索引缓冲区、执行 SQL 语句和管理数据字典缓存。具体数量受数据库大小、活动水平和所需性能水平影响。最佳实践包括设置适当的 SGA 大小、调整 SGA 组件大小、使用 AMM 和监控内存使用情况。

Oracle 数据库所需内存量取决于数据库大小、工作负载类型和并发用户数量。通常建议:小型数据库:16-32 GB,中型数据库:32-64 GB,大型数据库:64 GB 或更多。其他需考虑因素包括数据库版本、内存优化选项、虚拟化和最佳实践(监视内存使用情况、调整分配)。

要在 Oracle 中创建每天执行一次的定时任务,需要执行以下三个步骤:创建一个作业。为作业添加一个子作业,并设置其计划表达式为“INTERVAL 1 DAY”。启用作业。

70B模型,秒出1000token,换算成字符接近4000!研究人员将Llama3进行了微调并引入加速算法,和原生版本相比,速度足足快出了快了13倍!不仅是快,在代码重写任务上的表现甚至超越了GPT-4o。这项成果,来自爆火的AI编程神器Cursor背后团队anysphere,OpenAI也参与过投资。要知道在以快着称的推理加速框架Groq上,70BLlama3的推理速度也不过每秒300多token。 Cursor这样的速度,可以说是实现了近乎即时的完整代码文件编辑。有人直呼好家伙,如果把Curs
