MySQL使用Federated引擎追加本地的数据至服务器
需求: 服务器与本地同时存在两个结构一模一样的网站,而服务器端的数据要比本地数据多一些。 新项目前期便于操作,直接在本地添加信息至数据库,而在本地添加数据期间,服务器端数据也在不断增加。 现在需要把本地新添加的数据追加至服务器上。也即把本地数
需求: 服务器与本地同时存在两个结构一模一样的网站,而服务器端的数据要比本地数据多一些。 新项目前期便于操作,直接在本地添加信息至数据库,而在本地添加数据期间,服务器端数据也在不断增加。 现在需要把本地新添加的数据追加至服务器上。也即把本地数据库的新添加的资料直接复制到服务器端,服务器端原来数据不变。 下面开始实操 ,前提是一定要备份好两个环境的数据库!ok,Let’s go! 1、先检测本地MySQL是否支持Federated。 cmd命令行进入MySQL,输入”show engines;“,出现以下图中所示说明MySQL支持Federated。如果MySQL尚未支持Federated,请猛戳这里:3步开启Windows下MySQL的Federated Engine。 2、从服务器端下载最新的数据至本地,其实就是把服务器端的数据镜像到本地。 服务器端、本地两者保持同步,任何一方数据发生变化,另一方也会发生同样的变化。 这里有一个前提就是服务器端的数据库一定要开启远程IP权限,否则会提示没有权限。修改数据库主机权限为任意主机”%“而不是”localhost“。 直接执行SQL语句。 以下是SQL语句: CREATE TABLE `news_data_FEDERATED` ( `id` mediumint(8) UNSIGNED DEFAULT '0', `content` mediumtext NOT NULL, `readpoint` SMALLINT(5) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0', `groupids_view` VARCHAR(100) NOT NULL, `paginationtype` tinyint(1) NOT NULL, [...]
原文地址:MySQL使用Federated引擎追加本地的数据至服务器, 感谢原作者分享。

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MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

可以通过以下步骤打开 phpMyAdmin:1. 登录网站控制面板;2. 找到并点击 phpMyAdmin 图标;3. 输入 MySQL 凭据;4. 点击 "登录"。

使用 Navicat Premium 创建数据库:连接到数据库服务器并输入连接参数。右键单击服务器并选择“创建数据库”。输入新数据库的名称和指定字符集和排序规则。连接到新数据库并在“对象浏览器”中创建表。右键单击表并选择“插入数据”来插入数据。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

可在 Navicat 中通过以下步骤新建 MySQL 连接:打开应用程序并选择“新建连接”(Ctrl N)。选择“MySQL”作为连接类型。输入主机名/IP 地址、端口、用户名和密码。(可选)配置高级选项。保存连接并输入连接名称。

直接从数据库中恢复被删除的行通常是不可能的,除非有备份或事务回滚机制。关键点:事务回滚:在事务未提交前执行ROLLBACK可恢复数据。备份:定期备份数据库可用于快速恢复数据。数据库快照:可创建数据库只读副本,在数据误删后恢复数据。慎用DELETE语句:仔细检查条件,避免误删数据。使用WHERE子句:明确指定要删除的数据。使用测试环境:在执行DELETE操作前进行测试。

Redis 使用单线程架构,以提供高性能、简单性和一致性。它利用 I/O 多路复用、事件循环、非阻塞 I/O 和共享内存来提高并发性,但同时存在并发性受限、单点故障和不适合写密集型工作负载的局限性。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。
