Oracle基础教程之管理还原数据
UNDO 表空间管理 1、对于DML语句来说,只要修改了数据块,Oracle数据库就会将修改前的数据块保留下来,保存在undo segment里面,
UNDO 表空间管理
1、对于DML语句来说,只要修改了数据块,Oracle数据库就会将修改前的数据块保留下来,保存在undo segment里面,而undo segment则保存在undo表空间中
2、undo的管理
自动undo管理(Oracle9i开始)AUM
手工undo管理MUM
9i以后,就建议使用AUM,因此就不再讨论MUM
一条DML语句的执行流程update t set coll=‘A’ where coll=‘B’
1、在shared pool里面进行解析,从而生成执行计划
2、根据执行计划,得出coll=‘B’的记录存放在10号数据文件的54号数据块里面
3、服务器进程首先在buffer cache寻找一个可用的undo数据块(如果一个事物已经提交,那么这个事务曾经使用过的undo数据块就可以被使用),如果没有发现,则到undo表空间里找到一个可用的undo数据块,,并调入到buffer cache。假设获得的undo数据块号为24号,位于11号undo数据文件里
4、将改变前的值,也就是B放入24号undo数据块(buffer cache中)
5、由于undo数据块发生了变化(只要是数据块发生变化,那么就产生重做记录),于是产生重做记录,假设重做记录号是120
6、在buffer cache里面找到54号数据块,如果没有,则从10号数据文件调入
7、将改变后的值,也就是A放入54号数据块
8、由于数据块发生了变化,于是产生重做记录,假设重做记录号是121
9、控制权返回给用户,如果使用SQLPLUS,那么表现为光标返回
10、用户发出commit命令,触发LGWR,将120、121这两个重做记录写入联机重做日志文件中,将54号、24号两个数据块头部所记录的事务状态标记设置为已提交,控制权返回给用户,如果使用SQLPLUS,那么表现为光标返回
11、这个时侯,54号和24号数据块并不一定被DBWr写入数据文件,只有在脏数据块的数量达到一定程度的时候才会被写入
事务提交以后,该事务所使用的undo数据块就可以被覆盖,上面的例子中,第10步用户提交以后,24号undo数据块就可以被覆盖
Undo的作用
1、提供读一执性
2、回滚事务
3、实例恢复
读一致性
一个场景描述
读一致性是相对脏读而言的,表T中有10000条记录,获取所有的记录需要15分钟的时间,当前时间为9点整,用户发出一条select * from T命令,该语句在9:15完成。当用户执行该语句到9:10分的时候,另外一个用户发出了一条删除命令,将最后一条记录删除,并且进行了提交。
到9点15分的时候,用户返回了多少条记录。
如果是9999条,那么就是脏读、如果是10000条,那么就是读一致性。
Oracle不会出现脏读,提供读一致性,而且没有阻塞DML操作
Oracle如何实现读一致性呢?
1、用户在9点发出select语句的时候,服务器进程会记录9点那个时刻的SCN号(SCN号是以时间(timestamp)作为参数的一个函数返回值,调用函数(默认以timestamp为参数)随时可以返回这个时刻的SCN号,可以使用函数在SCN和timestamp之间进行转换),假设该SCN号是SCN9:00,那么SCN9:00一定大于等于记录在所有数据块头部的ITL槽中的SCN号(如果有多个ITL槽,SCN最大的那个)
2、服务器进程扫描T表的时候,会把扫描的数据块头部的ITL槽中的SCN号与SCN9:00进行比较,哪个更大。如果数据块头部的SCN小于SCN9:00,那么说明这个数据块在9:00以后没有更改过,可以直接读取,如果数据块头部的SCN号大于SCN9:00,则说明该数据块在9:00以后更改过,已经不是9:00那个时刻的数据了于是要借助undo块
3、9点10分,用户更改了T表的最后一条记录并提交(无论是否提交,只要是更改了T表,用户就会去读undo数据块),假设被更改的是N号数据块,那么N号数据块头部的ITL槽中记录的SCN被修改为SCN9:10,当服务器进程扫描到这个数据块的时候,发现ITL槽中的SCN9:10大于SCN9:00,说明该数据块在9:00以后被更新了,于是服务器进程到N号块的头部,找到SCN9:10所在ITL槽,由于ITL槽记录了对应的undo块的地址,于是服务器进程找到undo数据块,结合undo数据块给用户提供读一致性。
更多Oracle相关信息见Oracle 专题页面 ?tid=12

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显着提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。 1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。 2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。 3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

本文讨论了使用MySQL的Alter Table语句修改表,包括添加/删除列,重命名表/列以及更改列数据类型。

全表扫描在MySQL中可能比使用索引更快,具体情况包括:1)数据量较小时;2)查询返回大量数据时;3)索引列不具备高选择性时;4)复杂查询时。通过分析查询计划、优化索引、避免过度索引和定期维护表,可以在实际应用中做出最优选择。

是的,可以在 Windows 7 上安装 MySQL,虽然微软已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不过,安装过程中需要注意以下几点:下载适用于 Windows 的 MySQL 安装程序。选择合适的 MySQL 版本(社区版或企业版)。安装过程中选择适当的安装目录和字符集。设置 root 用户密码,并妥善保管。连接数据库进行测试。注意 Windows 7 上的兼容性问题和安全性问题,建议升级到受支持的操作系统。

聚集索引和非聚集索引的区别在于:1.聚集索引将数据行存储在索引结构中,适合按主键查询和范围查询。2.非聚集索引存储索引键值和数据行的指针,适用于非主键列查询。

文章讨论了流行的MySQL GUI工具,例如MySQL Workbench和PhpMyAdmin,比较了它们对初学者和高级用户的功能和适合性。[159个字符]

本文讨论了使用Drop Table语句在MySQL中放下表,并强调了预防措施和风险。它强调,没有备份,该动作是不可逆转的,详细介绍了恢复方法和潜在的生产环境危害。
