MySQL5.6.12造成CPU的使用率 2000%的原因
Top得出CPU使用率超高: top - 16:41:04 up 184 days, 21:31, 2 users, load average: 19.97, 18.38, 18.36Tasks: 584 total,
Top得出CPU使用率超高:
top - 16:41:04 up 184 days, 21:31, 2 users, load average: 19.97, 18.38, 18.36
Tasks: 584 total, 1 running, 583 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
Cpu(s): 0.0%us, 0.0%sy, 41.2%ni, 58.7%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st
Mem: 65923008k total, 34622724k used, 31300284k free, 315684k buffers
Swap: 33030136k total, 0k used, 33030136k free, 24200968k cached
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
28518 root 20 0 1652m 62m 1172 S 2014.5 0.1 49701,58 mysql_test
24878 root 20 0 15416 1616 896 R 3.9 0.0 0:00.02 top
1 root 20 0 19228 1512 1220 S 0.0 0.0 0:02.95 init
CPU使用率很高很高。
[root@db-m1-slave-1 ~]# ps -eaf|grep mysql
root 24917 24834 0 16:42 pts/1 00:00:00 grep mysql
root 26452 1 0 2013 ? 00:00:00 /bin/sh /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe --datadir=/home/data/mysql/data --pid-file=/usr/local/mysql/mysqld.pid
mysql 27584 26452 0 2013 ? 01:56:49 /usr/local/mysql/bin/mysqld --basedir=/usr/local/mysql --datadir=/home/data/mysql/data --plugin-dir=/usr/local/mysql/lib/plugin --user=mysql --log-error=/usr/local/mysql/mysqld.log --open-files-limit=8192 --pid-file=/usr/local/mysql/mysqld.pid --socket=/usr/local/mysql/mysql.sock --port=3306
root 28518 1 99 2013 ? 2070-22:25:20 ./mysql_test --config=./cfg --threads=20 -B
看到此./mysql_test脚本在运行,find / -name mysql_test
[root@db-m1-slave-1 ~]# find / -name mysql_test
/usr/local/mysql/test/mysql_test
[root@db-m1-slave-1 ~]#
[root@db-m1-slave-1 test]# more mysql_test
******** mysql_test: Not a text file ********
查询到此mysql_test是使用了一个mysql的用户信息收集的插件,,上传到mysql官网了,是个软件运行信息反馈的那种功能。
只要kill掉就没事了。

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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。
