Oracle 重建索引脚本
索引是提高数据库查询性能的有力武器。没有索引,就好比图书馆没有图书标签一样,找一本书自己想要的书比登天还难。然而索引在使
索引是提高数据库查询性能的有力武器。没有索引,就好比图书馆没有图书标签一样,,找一本书自己想要的书比登天还难。然而索引在使用的过程中,尤其是在批量的DML的情形下会产生相应的碎片,以及B树高度会发生相应变化,因此可以对这些变化较大的索引进行重构以提高性能。N久以前Oracle建议我们定期重建那些高度为4,已删除的索引条目至少占有现有索引条目总数的20%的这些表上的索引。但Oracle现在强烈建议不要定期重建索引。具体可以参考文章:Oracle 重建索引的必要性 。尽管如此重建索引还是有必要的,只是不建议定期。本文给出了重建索引的脚本供大家参考。
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1、重建索引shell脚本
robin@SZDB:~/dba_scripts/custom/bin> more rebuild_unbalanced_indices.sh
# +-------------------------------------------------------+
# + Rebulid unblanced indices |
# + Author : Leshami |
# + Parameter : No |
# + Blog : |
# +-------------------------------------------------------+
#!/bin/bash
# --------------------
# Define variable
# --------------------
if [ -f ~/.bash_profile ]; then
. ~/.bash_profile
fi
DT=`date +%Y%m%d`; export DT
RETENTION=1
LOG_DIR=/tmp
LOG=${LOG_DIR}/rebuild_unbalanced_indices_${DT}.log
DBA=Leshami@12306.cn
# ------------------------------------
# Loop all instance in current server
# -------------------------------------
echo "Current date and time is : `/bin/date`">>${LOG}
for db in `ps -ef | grep pmon | grep -v grep |grep -v asm |awk '{print $8}'|cut -c 10-`
do
echo "$db"
export ORACLE_SID=$db
echo "Current DB is $db" >>${LOG}
echo "===============================================">>${LOG}
$ORACLE_HOME/bin/sqlplus -S /nolog @/users/robin/dba_scripts/custom/sql/rebuild_unbalanced_indices.sql>>${LOG}
done;
echo "End of rebuilding index for all instance at : `/bin/date`">>${LOG}
# -------------------------------------
# Check log file
# -------------------------------------
status=`grep "ORA-" ${LOG}`
if [ -z $status ];then
mail -s "Succeeded rebuilding indices on `hostname` !!!" ${DBA} else
mail -s "Failed rebuilding indices on `hostname` !!!" ${DBA} fi
# ------------------------------------------------
# Removing files older than $RETENTION parameter
# ------------------------------------------------
find ${LOG_DIR} -name "rebuild_unb*" -mtime +$RETENTION -exec rm {} \;
exit
更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容:

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全表扫描在MySQL中可能比使用索引更快,具体情况包括:1)数据量较小时;2)查询返回大量数据时;3)索引列不具备高选择性时;4)复杂查询时。通过分析查询计划、优化索引、避免过度索引和定期维护表,可以在实际应用中做出最优选择。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。
