Oracle利用Logmnr找回误删除数据
Logmnr在Oracle 9i以后做了众多的改进,如可以不需要build flat文本文件就可以分析日志了,也就表示可以不需要修改参数utl_file_
Logmnr在Oracle 9i以后做了众多的改进,如可以不需要build flat文本文件就可以分析日志了,也就表示可以不需要修改参数utl_file_dir就可以分析日志了,避免了修改参数utl_file_dir导致的重起数据库问题。另外也开始支持把字典信息build到联机日志中,在异地分析归档日志。
在flashback也不能帮上忙的时候,logmnr却是非常有用的。因为只要误操作时期的归档日志存在,就可以通过归档日志来恢复误删除(delete)的数据。
如果在Oracle 9i以上,采用在本地的在线数据字典分析归档日志,就这么简单:
Piner@9iR2>exec -
sys.dbms_logmnr.add_logfile(LogFileName=>'/archive_log/archive/1_9.arc',-
options => dbms_logmnr.new);
PL/SQL procedure successfully completed.
Piner@9iR2>exec sys.dbms_logmnr.start_logmnr( -
Options => sys.dbms_logmnr.dict_from_online_catalog);
PL/SQL procedure successfully completed.
可以看到,在线分析其实就只需要这两步,添加日志并分析日志。注意以上OPTIONS => DBMS_LOGMNR.NEW,表示添加第一个日志,如需要另外添加更多的日志,可以用如下方式即可。
Piner@9iR2>exec sys.dbms_logmnr.add_logfile(LogFileName=>'/archive_log/archive/1_10.arc');
如果日志分析完成,可以把需要的信息保存到临时表,如
Piner@9iR2>create table tmp_logmnr as
2 select operation,sql_redo,sql_undo from v$logmnr_contents
3 where seg_name='TEST';
然后,终止日志分析过程。
Piner@9iR2>exec sys.dbms_logmnr.end_logmnr
对于临时表中的SQL_UNDO,可以选择性的恢复,如采用如下的脚本来恢复,这里为了减少阻塞,每1000条提交一次。另外,需要注意的是,SQL_UNDO中的分号,如果想用动态SQL来执行的话,是需要去掉的。【LINUX公社 】
declare
mysql varchar2(4000);
num number :=0;
begin
for c_tmp in (select sql_undo from tmp_logmnr where operation = 'DELETE') loop
--去掉语句中的分号,这里假定只有语句结尾有分号,语句中间并没有分号。
--如果语句中也有分号,则可以考虑替换语句结尾的;'(分号单引号)为'(单引号)。
mysql := replace(c_tmp.sql_undo,';','');
execute immediate mysql;
num := num + 1;
if mod(num,1000)=0 then
commit;
end if;
end loop;
commit;
exception
when others then
--异常处理
end;
/
以上的PL/SQL代码其实还可以加强,如恢复成功一条,就设置状态值为1,否则,设置状态值为-1,方便跟踪那些记录恢复成功,哪些记录恢复失败了。
另外,,需要注意的是,在Oracle 10g以下,LOGMNR的临时表v$logmnr_contents,使用的是system表空间,在Oracle 10g以后改为sysaux表空间。可以使用如下的命令,更改logmnr的特定表空间,防止system表空间出现空间不够。
Piner@9iR2>exec sys.dbms_logmnr_d.set_tablespace('USERS');

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Oracle 数据库服务器硬件配置要求:处理器:多核,主频至少 2.5 GHz,大型数据库建议 32 核以上。内存:小型数据库至少 8GB,中等规模 16-64GB,大型数据库或高负载工作负载高达 512GB 或更多。存储:SSD 或 NVMe 磁盘,RAID 阵列提高冗余和性能。网络:高速网络(10GbE 或更高),专用网卡,低延迟网络。其他:稳定电源、冗余组件、兼容操作系统和软件、散热和冷却系统。

Oracle 数据库所需内存量取决于数据库大小、工作负载类型和并发用户数量。通常建议:小型数据库:16-32 GB,中型数据库:32-64 GB,大型数据库:64 GB 或更多。其他需考虑因素包括数据库版本、内存优化选项、虚拟化和最佳实践(监视内存使用情况、调整分配)。

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