shared pool主要由保存数据字典的data_dictionary和保存SQL和PL/SQL代码和执行计划的library cache组成 。还包括其它供系统不同特
shared pool主要由保存数据字典的data_dictionary和保存SQL和PL/SQL代码和执行计划的library cache组成 。还包括其它供系统不同特性和技术使用的若干缓冲区，如为shared server模式提供的UGA等。
优化shared pool的思路:
1）根据设置经验，例如，可设置shared_pool_size=sga_target*(10%~15%)。
2）重点关注保存SQL和PL/SQL代码和执行计划的library cache相关指标。查看AWR报告Load Profile部分，分析Hard Parses/s等指标。分析Instance Efficiency Percentages (Target 100%)中Library Hit %、Execute to Parse %、Soft Parse %等
需要关注的等待事件：
Latch:library cache
Latch:shared pool
3)查看Time Model Statistics中与shared pool相关指标（parse time elapsed与hard parse elapsed time）。
如果hard parse elapsed time所占比例较高，说明应用的语句共享性存在严重问题。
优化方法：
1）评估语句共享性
Execute to Parse %=(execute次数-Parse次数)/Execute次数*100%
如果Execute to Parse %太低，说明解析次数非常高，系统整体共享性差。一般该指标达到70%以上，就说明语句共享性不错。
AWR报告中Library Hit %、Soft Parse %和Hard Parses/s。Parse包含Hard Parse与Soft Parse次数，但我们应关注Hard Parses。
查询非共享的sql语句（执行次数为1）：
select sql_text from v$sqlarea where executions=1 order by upper(sql_text);
2）通过shared pool advisory设置合理的shared_pool_size。也可以通过设置shared_pool_reserved_size参数，使一些比较大的PL/SQL对象常驻内存中，减少shared pool出现碎片的可能性。
3）合理设置large_pool_size参数
large pool缓冲区用于备份恢复操作、并行处理、ASM、共享连接模式、模拟异步I/O操作等场景，应合理设置large_pool_size以避免使用shared pool缓冲区，加剧shared pool缓冲区空间的紧张和产生碎片的可能性。
注意：并不是所有的sql都需要共享，对于统计报表类sql因其单笔事务的资源消耗大，并发量不高的特点，应该保证其执行计划的最优，这时候不用绑定变量。
