Linux上安装Oracle 10g客户端
Linux的下的oracle客户端加起来也还不到40M,安装起来十分方便快捷。
Linux的下的Oracle客户端加起来也还不到40M,安装起来十分方便快捷。
1.首先,先看下下载完后,目录结构:
将其拷贝到Linux上安装Oracle 10g客户端系统里。
2.在命令行窗口里用root用户,在rpm所在目录进行操作:
rpm -ivh ....rpm
rpm -ivh ....rpm
rpm -ivh ....rpm
rpm -ivh ....rpm
(把四个rpm分别安装,先装basic的那个,其他三个随便顺序安装都可以)
3.修改tansnames.ora文件
# tnsnames.ora Network Configuration File: /home/oracle/orahome/product/10.1.0/db_1/network/admin/tnsnames.ora
# Generated by Oracle configuration tools.
orcl =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS_LIST =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 172.16.0.0)(PORT = 1521))
)
(CONNECT_DATA =
(SERVICE_NAME = orcl)
)
)
注意:这几个地方填写的是你oracle服务器的实例名,IP为你oracle服务器的IP。
3.然后输入以下命令:
cd /
mkdir oracle
cd oracle
mkdir 10g
cd 10g
mkdir network
cd network
mkdir admin
cd amdin
(拷贝修改好的 tnsnames.ora 到这里)
4.编写一个文件,例如oracle10.profile往文件插入如下语句:
export ORACLE_HOME=/oracle/10g
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/oracle/10.1.0.3/client/lib
PATH=$PATH:$ORACLE_HOME:$LD_LIBRARY_PATH
5. source oracle10.profile(使新更改的环境变量生效),完成配置。
检验:
输入:sqlplus zhang/zhang@orcl 来检验是否能连接上oracle服务器。
其中:zhang/zhang为用户名和密码 orcl为oracle服务器的实例名

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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。
