Oracle spatial 空间数据SQL查询操作相关实例
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--select dlbm,dlmc,trim(zldwdm) as zldwdm_1 from gzdt where nvl(zldwdm,'t')='t' or zldwdm='';
update gzdt set ZLDWDM='510113106' where nvl(zldwdm,'t')='t' or zldwdm='';
commit;
delete from gzdt where ZLDWDM like '510113106%'
commit;
//获取空间面的面积
update gzdt set mj=mdsys.sdo_geom.sdo_area(geometry,0.0000000005);
//获取空间线的长度
update xzdw set cd=mdsys.sdo_geom.sdo_length(geometry,0.0000000005);
//删除空间数据 用SQL语句
//sql insert oracle spatial object 耕地
delete from spatial;
insert into spatial(dlbm,geometry)
select dlbm,geometry from v_dltb where dlbm in('011','012','013') ;
commit;
//插入空间数据 用SQL语句
insert into spatial(dlbm,geometry)
select dlbm,geometry from v_dltb where dlbm in('011','012','013') ;
commit;
//创建空间字段索引 oracle spatial table
//======================================
drop index index_spatial_v_gb_gdbhdk_h;
drop index index_spatial_v_jj_xzq_h;
drop index index_spatial_v_tdlygh_ytfq_xz_e;
drop index index_spatial_v_tdlyxz_dltb_h;
drop index index_spatial_v_tdly_nydfddj_k;
create index v_gb_gdbhdk_h_spatial_index on v_gb_gdbhdk_h(geometry) indextype mdsys.spatial_index;
create index v_jj_xzq_h_spatial_index on v_jj_xzq_h(geometry) indextype mdsys.spatial_index;
create index v_tdlygh_ytfq_xz_e_spatial_index on v_tdlygh_ytfq_xz_e(geometry) indextype mdsys.spatial_index;
create index v_tdlyxz_dltb_h_spatial_index on v_tdlyxz_dltb_h(geometry) indextype mdsys.spatial_index;
create index v_tdly_nydfddj_k_spatial_index on v_tdly_nydfddj_k(geometry) indextype mdsys.spatial_index;
//======================================
//创建字段索引
//=======================================
drop index index_fd_v_gb_gdbhdk_h_xzqdm;
drop index index_fd_v_jj_xzq_h_xzqdm;
drop index index_fd_v_tdlygh_ytfq_xz_e_xzqdm;
drop index index_fd_v_tdlyxz_dltb_h_zldwdm;
drop index index_fd_v_tdly_nydfddj_k_xzdm;
create index index_fd_v_gb_gdbhdk_h_xzqdm on v_gb_gdbhdk_h(xzqdm);
create index index_fd_v_jj_xzq_h_xzqdm on v_jj_xzq_h(xzqdm);
create index index_fd_v_tdlygh_ytfq_xz_e_xzqdm on v_tdlygh_ytfq_xz_e(xzqdm);
create index index_fd_v_tdlyxz_dltb_h_zldwdm on v_tdlyxz_dltb_h(zldwdm);
create index index_fd_v_tdly_nydfddj_k_xzdm on v_tdly_nydfddj_k(xzdm);
//=======================================
//读取空间数据字段sql geometry
select DLBM,dlmc,
mdsys.sdo_geom.sdo_area(geometry,0.0000000005) as geo_mj,
sdo_util.getnumelem(geometry) as num_elem,
sdo_util.getVertices(geometry) as Vertices,
sdo_util.GetNumRings(geometry) as Num_Rings,
sdo_util.to_gmlgeometry(geometry) as gmlgeo,
geometry
from v_dltb
//两空间图层相交运算
//任意相交运算mask=anyinteract
delete from gzdt;
insert into gzdt(dlbm,geometry)
select a.dlbm,
SDO_GEOM.SDO_INTERSECTION(a.geometry, b.geometry, 0.0001) as geometry
from v_dltb as a
v_ytfq as b
where sdo_relate(a.geometry,b.geometry,'mask=ANYINTERACT')='TRUE'
//在内部运算mask=inside
delete from gzdt;
insert into gzdt(dlbm,geometry)
select a.dlbm,
SDO_GEOM.SDO_INTERSECTION(a.geometry, b.geometry, 0.0001) as geometry
from v_dltb as a
v_ytfq as b
where sdo_relate(a.geometry,b.geometry,'mask=INSIDE')='TRUE'
//dltb_jbnt叠加分析
select * from v_dltb
where dlbm in('011','012','013') and dldwdm like '510112106%';
//
select d.dlbm,d.dlmc,
d.tbmj,d.tbdlmj,d.xzdwmj,d.lxdwmj,d.tkmj,
mdsys.sdo_geom.sdo_area(d.geometry,0.0000000005) as geo_mj,
sdo_util.getnumelem(d.geometry) as num_elem,
sdo_util.getVertices(d.geometry) as Vertices,
sdo_util.GetNumRings(d.geometry) as Num_Rings,
sdo_util.to_gmlgeometry(d.geometry) as gmlgeo,
SDO_GEOM.SDO_INTERSECTION(d.geometry, y.geometry, 0.0001) as geometry
from v_dltb d,
v_ytfq y
where d.dldwdm like '510112106%' and (d.dlbm in('021') or d.dlbz in('k','K')) and
y.xzqdm like '510112%' and
mdsys.sdo_geom.relate(d.geometry,'INSIDE',y.geometry,0.0001)='INSIDE';
//提取v_gbjj图层有效几何图形数据
select * from v_gbjj
where sdo_geom.validate_geometry_with_context(GEOMETRY,0.0001)='TRUE'
//提取v_gbjj图层无效几何图形数据
select * from v_gbjj
where sdo_geom.validate_geometry_with_context(GEOMETRY,0.0001)'TRUE'
//==the==end==

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全表扫描在MySQL中可能比使用索引更快,具体情况包括:1)数据量较小时;2)查询返回大量数据时;3)索引列不具备高选择性时;4)复杂查询时。通过分析查询计划、优化索引、避免过度索引和定期维护表,可以在实际应用中做出最优选择。

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显着提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。 1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。 2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。 3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

是的,可以在 Windows 7 上安装 MySQL,虽然微软已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不过,安装过程中需要注意以下几点:下载适用于 Windows 的 MySQL 安装程序。选择合适的 MySQL 版本(社区版或企业版)。安装过程中选择适当的安装目录和字符集。设置 root 用户密码,并妥善保管。连接数据库进行测试。注意 Windows 7 上的兼容性问题和安全性问题,建议升级到受支持的操作系统。

聚集索引和非聚集索引的区别在于:1.聚集索引将数据行存储在索引结构中,适合按主键查询和范围查询。2.非聚集索引存储索引键值和数据行的指针,适用于非主键列查询。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL 数据库中,用户和数据库的关系通过权限和表定义。用户拥有用户名和密码,用于访问数据库。权限通过 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令创建。要建立用户和数据库之间的关系,需创建数据库、创建用户,然后授予权限。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要谨慎配置。关键在于为每个数据库分配不同的端口号和数据目录,并调整内存分配和缓存大小等参数。连接池、应用程序配置和版本差异也需要考虑,需要仔细测试和规划以避免陷阱。在资源有限的情况下,同时运行两个数据库可能会导致性能问题。

MySQL支持四种索引类型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。1.B-Tree索引适用于等值查找、范围查询和排序。2.Hash索引适用于等值查找,但不支持范围查询和排序。3.Full-text索引用于全文搜索,适合处理大量文本数据。4.Spatial索引用于地理空间数据查询,适用于GIS应用。
