在PostgreSQL里，所有的存储函数需求都可以用PLPGSQL来实现。同时也支持用第三方语言来编写，这个就得看自己哪个方面熟练了。不过要注意的一点是PLPGSQL的效率怎
在PostgreSQL里，所有的存储函数需求都可以用PLPGSQL来实现。同时也支持用第三方语言来编写，，这个就得看自己哪个方面熟练了。
不过要注意的一点是 PLPGSQL的效率怎么着都比其他第三方语言来的高效。
比如，简单的插入表的存储函数：
CREATE OR REPLACE FUNCTION ytt.insert_plpgsql(f_num integer)
RETURNS void
LANGUAGE plpgsql
AS $ytt$
declare i int := 0;
v_rank int := 0;
v_log_time timestamp;
begin
while i 我们改用python 来实现
在编写python 脚本前，确保系统已经载入了plpythonu扩展。
t_girl=# \dx plpythonu
List of installed extensions
Name | Version | Schema |
Description
-----------+---------+------------+------------------------------------------
plpythonu | 1.0
| pg_catalog | PL/PythonU untrusted procedural language
(1 row)
以下是函数体：
CREATE OR REPLACE FUNCTION ytt.insert_py(f_num integer)
RETURNS void
LANGUAGE plpythonu
AS $ytt$
import datetime
import random
i = 0
while i 清空表t1.
同样插入100W条记录， 这时候，时间上的差别显而易见了，用python 写的程序效率比数据库内部的语言慢了3倍。
t_girl=# select insert_py(1000000);
insert_py
-----------
(1 row)
Time: 86061.558 ms
那可以修改以上python 程序，让其效率来的高效一些，接近系统一些。 我们改用insert ... values ..()...() 的方式。
下面是函数体：
CREATE OR REPLACE FUNCTION ytt.insert_multi_py(f_num integer, f_values integer)
RETURNS text
LANGUAGE plpythonu
AS $ytt$
import datetime
import random
i = 0
j = 0
query0 = "insert into ytt.t1(rank,log_time) values "
data0 = ''
if (f_num/f_values)*f_values 清空表t1.
继续插入100W条数据, 这时，插入时间和原始PLPGSQL的时间一致了。
t_girl=# select insert_multi_py(1000000,20);
insert_multi_py
------------------------
Inserting 1000000 rows
(1 row)
Time: 27587.715 ms
t_girl=#
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