Linux服务器数据库(MySQL、Oracle)简单的异地备份方案
Linux服务器数据库(MySQL、Oracle)简单的异地备份方案
Linux服务器MySQL数据库简单的异地备份方案
首先简单说下:
1、执行脚本导出数据库。
mysqldump -h127.0.0.1 -P3306 -uroot -ppassword dbname > /bak/db/backup.sql
2、使用scp将导出的数据库文件传输到其他服务器上,,一般进行异地备份,容灾。
scp -P 195 /bak/db/backup.sql root@xxx.xxx.xxx.xxx:/bak
其中195为ssh端口号,如果是默认的22,可以省略 -P 22。
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
现在需要编写一个sh脚本,并设定到定时任务中
sh脚本内容如下:
#!/bin/sh
filename=`date '+%Y%m%d-%H%M%S'`
filename="${filename}bak.sql"
mysqldump -h127.0.0.1 -P3306 -uroot -ppassword dbname > /bak/db/${filename}
scp -P 195 /bak/db/${filename} root@xxx.xxx.xxx.xxx:/bak
echo "success"
sh文件不要忘记使用 chmod +x backup.sh 进行授予可执行权限。
假设我们将sh文件存放与opt目录下,需要配置一下定时任务
编辑文件:vi /etc/crontab 设定每天凌晨4点半执行
30 04 * * * root /bin/sh /opt/db/backup-database.sh
可以使用命令:cat /var/log/cron 查看定时任务执行日志
如上处理后,服务器就会自动进行数据库备份并上传到异地服务器上了,但是有个问题还需要解决,那就是让scp命令不需要密码才行。
具体配置方法参考我的另一篇文章:

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全表扫描在MySQL中可能比使用索引更快,具体情况包括:1)数据量较小时;2)查询返回大量数据时;3)索引列不具备高选择性时;4)复杂查询时。通过分析查询计划、优化索引、避免过度索引和定期维护表,可以在实际应用中做出最优选择。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。
