Oracle 11g: Invisible Indexes
Oracle 11g 允许将索引标记为invisible. oracle像维护其他索引一样维护 invisible index ,但是默认invisible index不能被优化器
Oracle 11g 允许将索引标记为invisible. oracle像维护其他索引一样维护 invisible index ,但是默认invisible index不能被优化器使用,,除非显式设置 OPTIMIZER_USE_INVISIBLE_INDEXES=TRUE(可以alter system/session).可以在创建索引的时候指定 INVISIBLE关键字或 ALTER INDEX命令来invisible一个索引。
CREATE INDEX idx_name on table_name(column_name) INVISIBLE;
ALTER INDEX idx_name INVISIBLE;
ALTER INDEX idx_name VISIBLE;
demo:
SQL> create table ii_tab( id number);
Table created.
SQL> begin
for i in 1 .. 10000 loop
insert into ii_tab values (i);
end loop;
commit;
end;
/
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> create index ii_tab_id on ii_tab(id) invisible;
Index created.
SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(USER,'ii_tab',cascade=>TRUE);
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> set autotrace on
SQL> select * from ii_tab where id=9999;
ID
----------
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2057286804
----------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 4 | 7 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| II_TAB | 1 | 4 | 7 (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
- filter("ID"=9999)
Statistics
----------------------------------------------------------
recursive calls
db block gets
consistent gets
physical reads
redo size
bytes sent via SQL*Net to client
bytes received via SQL*Net from client
SQL*Net roundtrips to/from client
sorts (memory)
sorts (disk)
rows processed
SQL> alter session set optimizer_use_invisible_indexes=true;
Session altered.
SQL> select * from ii_tab where id=9999;
ID
----------
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 81730945
------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 4 | 1 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | INDEX RANGE SCAN| II_TAB_ID | 1 | 4 | 1 (0)| 00:00:01 |
------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
- access("ID"=9999)
Statistics
----------------------------------------------------------
recursive calls
db block gets
consistent gets
physical reads
redo size
bytes sent via SQL*Net to client
bytes received via SQL*Net from client
SQL*Net roundtrips to/from client
sorts (memory)
sorts (disk)
rows processed
SQL> alter session set optimizer_use_invisible_indexes=false;
Session altered.
可以看到即使设置索引为invisible,当optimizer_use_invisible_indexes为true的时候 优化器仍然会走索引而非全表。
对比一下 ALTER INDEX ... UNUSABLE, 优化器不会使用UNUSABLE索引,需要 REBUILD

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显着提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。 1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。 2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。 3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

本文讨论了使用MySQL的Alter Table语句修改表,包括添加/删除列,重命名表/列以及更改列数据类型。

文章讨论了为MySQL配置SSL/TLS加密,包括证书生成和验证。主要问题是使用自签名证书的安全含义。[角色计数:159]

全表扫描在MySQL中可能比使用索引更快,具体情况包括:1)数据量较小时;2)查询返回大量数据时;3)索引列不具备高选择性时;4)复杂查询时。通过分析查询计划、优化索引、避免过度索引和定期维护表,可以在实际应用中做出最优选择。

文章讨论了流行的MySQL GUI工具,例如MySQL Workbench和PhpMyAdmin,比较了它们对初学者和高级用户的功能和适合性。[159个字符]

是的,可以在 Windows 7 上安装 MySQL,虽然微软已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不过,安装过程中需要注意以下几点:下载适用于 Windows 的 MySQL 安装程序。选择合适的 MySQL 版本(社区版或企业版)。安装过程中选择适当的安装目录和字符集。设置 root 用户密码,并妥善保管。连接数据库进行测试。注意 Windows 7 上的兼容性问题和安全性问题,建议升级到受支持的操作系统。

聚集索引和非聚集索引的区别在于:1.聚集索引将数据行存储在索引结构中,适合按主键查询和范围查询。2.非聚集索引存储索引键值和数据行的指针,适用于非主键列查询。
