Oracle- insert性能优化
看见朋友导入数据,花了很长时间都没完成!其实有很多快速的方法,整理下! 向表中插入数据有很多办法,但是方法不同,性能差别很
看见朋友导入数据,,花了很长时间都没完成!其实有很多快速的方法,整理下!
向表中插入数据有很多办法,但是方法不同,性能差别很大.
----1.原始语句
drop table t1 purge;
create table t1
(
sid number,
sname varchar2(20)
) tablespace test;
create or replace procedure proc01
(
sname varchar2
)
as
begin
for i in 1..10000000
loop
execute immediate
'insert into t1(sid,sname) values('||i||','''||sname||''')';
commit;
end loop;
end;
/
alter system flush shared_pool;
set timing on;
exec proc01('ocpyangtest');
已用时间: 02: 02: 54.12
----2.绑定变量
drop table t1 purge;
create table t1
(
sid number,
sname varchar2(20)
) tablespace test;
create or replace procedure proc02
(
sname varchar2
)
as
begin
for i in 1..10000000
loop
execute immediate
'insert into t1(sid,sname) values(:no'||','''||sname||''')' using i;
commit;
end loop;
end;
/
alter system flush shared_pool;
set timing on;
exec proc02('ocpyangtest');
已用时间: 00: 22: 59.79
select count(*) from t1;
----3.静态语句
drop table t1 purge;
create table t1
(
sid number,
sname varchar2(20)
) tablespace test;
create or replace procedure proc03
as
begin
for i in 1..10000000
loop
insert into t1 values(i,'ocpyangtest');
commit;
end loop;
end;
/
alter system flush shared_pool;
set timing on;
exec proc03;
已用时间: 00: 20: 42.42
select count(*) from t1;
----4.批量提交
drop table t1 purge;
create table t1
(
sid number,
sname varchar2(20)
) tablespace test;
create or replace procedure proc04
as
begin
for i in 1..10000000
loop
insert into t1 values(i,'ocpyangtest');
end loop;
commit;
end;
/
alter system flush shared_pool;
set timing on;
exec proc04;
已用时间: 00: 11: 48.42
----5.集合
drop table t2 purge;
create table t2
(
sid number,
sname varchar2(20)
) tablespace test;
alter system flush shared_pool;
select count(*) from t1;
set timing on;
insert into t2 select sid,sname from t1;
已用时间: 00: 01: 02.18
commit;
select count(*) from t2;
----6. 集合+append
drop table t2 purge;
create table t2
(
sid number,
sname varchar2(20)
) tablespace test;
alter system flush shared_pool;
select count(*) from t1;
set timing on;
insert /* + append */ into t2 select sid,sname from t1;
已用时间: 00: 00: 36.94
commit;
select count(*) from t2;
----7. 集合+append+nologging
drop table t2 purge;
create table t2
(
sid number,
sname varchar2(20)
) nologging tablespace test;
alter system flush shared_pool;
select count(*) from t1;
set timing on;
insert /* + append */ into t2 select sid ,sname from t1;
已用时间: 00: 00: 35.07
commit;
select count(*) from t2;
----8.数据加载1
drop table t2 purge;
alter system flush shared_pool;
select count(*) from t1;
set timing on;
create table t2
as
select sid,sname from t1;
已用时间: 00: 00: 25.91
select count(*) from t2;
----9.数据加载2
drop table t2 purge;
alter system flush shared_pool;
select count(*) from t1;
set timing on;
create table t2 nologging
as
select sid,sname from t1;
已用时间: 00: 00: 04.89
select count(*) from t2;
----10.数据加载+并行
drop table t2 purge;
alter system flush shared_pool;
select count(*) from t1;
set timing on;
create table t2 nologging parallel 24 --根据自己服务器情况
as
select sid,sname from t1;
已用时间: 00: 00: 02.89
select count(*) from t2;

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全表扫描在MySQL中可能比使用索引更快,具体情况包括:1)数据量较小时;2)查询返回大量数据时;3)索引列不具备高选择性时;4)复杂查询时。通过分析查询计划、优化索引、避免过度索引和定期维护表,可以在实际应用中做出最优选择。

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显着提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。 1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。 2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。 3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

是的,可以在 Windows 7 上安装 MySQL,虽然微软已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不过,安装过程中需要注意以下几点:下载适用于 Windows 的 MySQL 安装程序。选择合适的 MySQL 版本(社区版或企业版)。安装过程中选择适当的安装目录和字符集。设置 root 用户密码,并妥善保管。连接数据库进行测试。注意 Windows 7 上的兼容性问题和安全性问题,建议升级到受支持的操作系统。

聚集索引和非聚集索引的区别在于:1.聚集索引将数据行存储在索引结构中,适合按主键查询和范围查询。2.非聚集索引存储索引键值和数据行的指针,适用于非主键列查询。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL支持四种索引类型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。1.B-Tree索引适用于等值查找、范围查询和排序。2.Hash索引适用于等值查找,但不支持范围查询和排序。3.Full-text索引用于全文搜索,适合处理大量文本数据。4.Spatial索引用于地理空间数据查询,适用于GIS应用。

MySQL 数据库中,用户和数据库的关系通过权限和表定义。用户拥有用户名和密码,用于访问数据库。权限通过 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令创建。要建立用户和数据库之间的关系,需创建数据库、创建用户,然后授予权限。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要谨慎配置。关键在于为每个数据库分配不同的端口号和数据目录,并调整内存分配和缓存大小等参数。连接池、应用程序配置和版本差异也需要考虑,需要仔细测试和规划以避免陷阱。在资源有限的情况下,同时运行两个数据库可能会导致性能问题。
