哈希连接(hash join) 原理
这三类表连接方式是Oracle最基本的连接方式:嵌套循环连接(nested loops join)原理 排序合并连接(sort merge join)的原理 哈希连
这三类表连接方式是Oracle最基本的连接方式:
嵌套循环连接(nested loops join)原理
排序合并连接(sort merge join)的原理
哈希连接(hashjoin)
访问次数:驱动表和被驱动表都只会访问0次或1次。
驱动表是否有顺序:有。
是否要排序:否。
应用场景: 1. 一个大表,一个小表的关联;
2. 表上没有索引;
3. 返回结果集比较大。
原理我们说的简单一点,先把驱动表的关联字段hash到PGA中(当然rowid也在PGA中),然后扫描被驱动表,,取第一条数据,将关联的字段hash 一下探测PGA中的小表,如果匹配则关联,再取第二条........。
下面我们来做个试验:
SQL> create table test1 as select * from dba_objects where rownum SQL> create table test2 as select * from dba_objects where rownum SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'test1');
SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'test2');
SQL> alter session set statistics_level=all;
SQL> select /*+leading(t1) use_hash(t2)*/count(*)
from test1 t1, test2 t2
where t1.object_id = t2.object_id;
COUNT(*)
----------
100
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'allstats last'));
PLAN_TABLE_OUTPUT
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID 3f2mts0kt82u2, child number 0
-------------------------------------
select /*+leading(t1) use_hash(t2)*/count(*) from test1 t1, test2 t2 where t1.object_id = t2.object_id
Plan hash value: 2544416891
----解释一下:
Starts为该sql执行的次数。
E-Rows为执行计划预计的行数。
A-Rows为实际返回的行数。A-Rows跟E-Rows做比较,就可以确定哪一步执行计划出了问题。
A-Time为每一步实际执行的时间(HH:MM:SS.FF),根据这一行可以知道该sql耗时在了哪个地方。
Buffers为每一步实际执行的逻辑读或一致性读。
Reads为物理读。
OMem、1Mem为执行所需的内存评估值,0Mem为最优执行模式所需内存的评估值,1Mem为one-pass模式所需内存的评估值。
0/1/M 为最优/one-pass/multipass执行的次数。
Used-Mem耗的内存
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Starts | E-Rows | A-Rows | A-Time | Buffers | OMem | 1Mem | Used-Mem |
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 1 | 1 |00:00:00.01 | 19 | | | |
|* 2 | HASH JOIN | | 1 | 100 | 100 |00:00:00.01 | 19 | 1066K| 1066K| 1162K (0)|
| 3 | TABLE ACCESS FULL| TEST1 | 1| 100 | 100 |00:00:00.01 | 4 | | | |
| 4 | TABLE ACCESS FULL| TEST2 | 1 | 1000 | 1000 |00:00:00.01 | 15 | | | |
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("T1"."OBJECT_ID"="T2"."OBJECT_ID")
SQL> select /*+leading(t1) use_hash (t2)*/count(*)
from test1 t1, test2 t2
where t1.object_id = t2.object_id
and t1.object_id = 99999;
COUNT(*)
----------
0
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全表扫描在MySQL中可能比使用索引更快,具体情况包括:1)数据量较小时;2)查询返回大量数据时;3)索引列不具备高选择性时;4)复杂查询时。通过分析查询计划、优化索引、避免过度索引和定期维护表,可以在实际应用中做出最优选择。

是的,可以在 Windows 7 上安装 MySQL,虽然微软已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不过,安装过程中需要注意以下几点:下载适用于 Windows 的 MySQL 安装程序。选择合适的 MySQL 版本(社区版或企业版)。安装过程中选择适当的安装目录和字符集。设置 root 用户密码,并妥善保管。连接数据库进行测试。注意 Windows 7 上的兼容性问题和安全性问题,建议升级到受支持的操作系统。

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显着提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。 1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。 2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。 3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

聚集索引和非聚集索引的区别在于:1.聚集索引将数据行存储在索引结构中,适合按主键查询和范围查询。2.非聚集索引存储索引键值和数据行的指针,适用于非主键列查询。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL 数据库中,用户和数据库的关系通过权限和表定义。用户拥有用户名和密码,用于访问数据库。权限通过 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令创建。要建立用户和数据库之间的关系,需创建数据库、创建用户,然后授予权限。

MySQL支持四种索引类型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。1.B-Tree索引适用于等值查找、范围查询和排序。2.Hash索引适用于等值查找,但不支持范围查询和排序。3.Full-text索引用于全文搜索,适合处理大量文本数据。4.Spatial索引用于地理空间数据查询,适用于GIS应用。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要谨慎配置。关键在于为每个数据库分配不同的端口号和数据目录,并调整内存分配和缓存大小等参数。连接池、应用程序配置和版本差异也需要考虑,需要仔细测试和规划以避免陷阱。在资源有限的情况下,同时运行两个数据库可能会导致性能问题。
