首页 数据库 mysql教程 用merge into进行性能优化

用merge into进行性能优化

Jun 07, 2016 pm 05:33 PM
数字

有时候开发组有这么一个需求,一个表和它的备份表,把备份表中的某些字段替换到原表中,当数据量非常大的时候就很很慢,这个时候

有时候开发组有这么一个需求,一个表和它的备份表,把备份表中的某些字段替换到原表中,当数据量非常大的时候就很很慢,这个时候如果我们用merge into往往会提高几倍的性能,下面我们来做个实验:

SQL> drop table test1 purge;

表已删除。

SQL> drop table test2 purge;

表已删除。

SQL> create table test1 as select * from dba_objects;

表已创建。

SQL> alter table test1 nologging;

表已更改。

SQL> begin
2 for i in 1 .. 5 loop
3 insert /*+append*/
4 into test1
5 select * from dba_objects;
6 commit;
7 end loop;
8 end;
9 /

PL/SQL 过程已成功完成。
SQL> update test1 set object_id = rownum;

已更新303258行。

SQL> commit;

提交完成。

SQL> create table test2 as select * from test1;

表已创建。

SQL> select count(*) from test1;

COUNT(*)
----------
303258

SQL> select count(*) from test2;

COUNT(*)
----------
303258

SQL> create index ind_object_id1 on test1(object_id) nologging;

索引已创建。

SQL> create index ind_object_id2 on test2(object_id) nologging;

索引已创建。

SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'test1');

PL/SQL 过程已成功完成。

SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'test2');

PL/SQL 过程已成功完成。

SQL> set timing on
SQL> set autotrace traceonly
SQL> update test1 t1
2 set t1.object_type = (select object_type
3 from test2 t2
4 where t1.object_id = t2.object_id);

已更新303258行。

已用时间: 00: 00: 13.07

执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2560893763

-----------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | UPDATE STATEMENT | | 303K| 4146K| 949 (2)| 00:00:12 |
| 1 | UPDATE | TEST1 | | | | |
| 2 | TABLE ACCESS FULL | TEST1 | 303K| 4146K| 949 (2)| 00:00:12 |
| 3 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TEST2 | 1 | 14 | 4 (0)| 00:00:01 |
|* 4 | INDEX RANGE SCAN | IND_OBJECT_ID2 | 1 | | 3 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

4 - access("T2"."OBJECT_ID"=:B1)


统计信息
----------------------------------------------------------
330 recursive calls
338515 db block gets
1250542 consistent gets
1 physical reads
107333692 redo size
673 bytes sent via SQL*Net to client
701 bytes received via SQL*Net from client
4 SQL*Net roundtrips to/from client
1 sorts (memory)
0 sorts (disk)
303258 rows processed

SQL> commit;

提交完成。

已用时间: 00: 00: 00.00
SQL> merge into test1 t1
2 using test2 t2
3 on (t1.object_id = t2.object_id)
4 when matched then
5 update set t1.object_type = t2.object_type;

303258 行已合并。

已用时间: 00: 00: 03.87

执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 520388833

--------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes |TempSpc| Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | MERGE STATEMENT | | 303K| 5923K| | 4947 (2)| 00:01:00 |
| 1 | MERGE | TEST1 | | | | | |
| 2 | VIEW | | | | | | |
|* 3 | HASH JOIN | | 303K| 53M| 30M| 4947 (2)| 00:01:00 |
| 4 | TABLE ACCESS FULL| TEST2 | 303K| 26M| | 957 (3)| 00:00:12 |
| 5 | TABLE ACCESS FULL| TEST1 | 303K| 26M| | 957 (3)| 00:00:12 |
--------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

3 - access("T1"."OBJECT_ID"="T2"."OBJECT_ID")


统计信息
----------------------------------------------------------
378 recursive calls
310584 db block gets
8547 consistent gets
3751 physical reads
76712320 redo size
678 bytes sent via SQL*Net to client
671 bytes received via SQL*Net from client
4 SQL*Net roundtrips to/from client
1 sorts (memory)
0 sorts (disk)
303258 rows processed

SQL> commit;

提交完成。

更多

linux

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热门文章

仓库:如何复兴队友
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.能量晶体解释及其做什么(黄色晶体)
1 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island冒险:如何获得巨型种子
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热门文章

仓库:如何复兴队友
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.能量晶体解释及其做什么(黄色晶体)
1 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island冒险:如何获得巨型种子
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热门文章标签

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

C程序用于找到一个数的最大质因子 C程序用于找到一个数的最大质因子 Aug 27, 2023 am 10:09 AM

C程序用于找到一个数的最大质因子

全球数字虚拟币交易平台排行榜前十(2025权威排名) 全球数字虚拟币交易平台排行榜前十(2025权威排名) Mar 06, 2025 pm 04:36 PM

全球数字虚拟币交易平台排行榜前十(2025权威排名)

币圈十大交易所2025年最新 数字货币app排行榜前十 币圈十大交易所2025年最新 数字货币app排行榜前十 Feb 27, 2025 pm 06:33 PM

币圈十大交易所2025年最新 数字货币app排行榜前十

数字货币app十大交易平台 炒币正规平台app推荐 数字货币app十大交易平台 炒币正规平台app推荐 Mar 07, 2025 pm 06:51 PM

数字货币app十大交易平台 炒币正规平台app推荐

十大数字货币交易平台 数字货币交易平台top10榜单最新 十大数字货币交易平台 数字货币交易平台top10榜单最新 Mar 17, 2025 pm 05:57 PM

十大数字货币交易平台 数字货币交易平台top10榜单最新

靠谱的数字货币平台有哪些 十大正规数字货币交易平台2025 靠谱的数字货币平台有哪些 十大正规数字货币交易平台2025 Mar 17, 2025 pm 05:45 PM

靠谱的数字货币平台有哪些 十大正规数字货币交易平台2025

十大数字货币交易app排行榜top10推荐 十大数字货币交易app排行榜top10推荐 Feb 17, 2025 pm 03:18 PM

十大数字货币交易app排行榜top10推荐

十大数字货币app交易平台 top10虚拟货币app2025排行榜 十大数字货币app交易平台 top10虚拟货币app2025排行榜 Mar 13, 2025 pm 07:00 PM

十大数字货币app交易平台 top10虚拟货币app2025排行榜

See all articles