Oracle Update执行计划原理解析与优化
当使用update,大多数情况下只有一个子节点,只有当set子句中使用子查询时,它才能有两个以上的节点,如果它只有一个节点的情况下
当update下面有多个节点时,大家可以看到相当于是多个nestedloop(嵌套循环连接(nested loops join)原理),如果你操作的数据量大,则性能可能会有问题,这种场景下,使用merge into(用merge into进行性能优化)优化,,可以把执行计划变为hash join(哈希连接(hash join) 原理),表都只要扫描一次,性能会有提升。
SQL> create table test as select * from dba_objects where rownum 表已创建。
SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'test');
PL/SQL 过程已成功完成。
SQL> alter session set statistics_level=all;
会话已更改。
SQL> update test t1 set owner=(select owner from test t2
where t1.object_id=t2.object_id),
object_name =(select object_name from test t2
where t1.object_id=t2.object_id),
object_type =(select object_type from test t2
where t1.object_id=t2.object_id);
已更新999行。
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'allstats last'));
PLAN_TABLE_OUTPUT
-----------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID 6d1m5j0qsg875, child number 0
-------------------------------------
update test t1 set owner=(select owner from test t2 where
t1.object_id=t2.object_id), object_name =(select object_name from test
t2 where t1.object_id=t2.object_id), object_type =(select
object_type from test t2 where t1.object_id=t2.object_id)
Plan hash value: 1849821134
-------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Starts | E-Rows | A-Rows | A-Time | Buffers |
-------------------------------------------------------------------------------------
| 1 | UPDATE | TEST | 1 | | 0 |00:00:00.25 | 46019 |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| TEST | 1 | 999 | 999 |00:00:00.01 | 15 |
|* 3 | TABLE ACCESS FULL| TEST | 999 | 1 | 999 |00:00:00.08 | 14985 |
|* 4 | TABLE ACCESS FULL| TEST | 999 | 1 | 999 |00:00:00.08 | 14985 |
|* 5 | TABLE ACCESS FULL| TEST | 999 | 1 | 999 |00:00:00.08 | 14985 |
-------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
3 - filter("T2"."OBJECT_ID"=:B1)
4 - filter("T2"."OBJECT_ID"=:B1)
5 - filter("T2"."OBJECT_ID"=:B1)
Oracle执行计划 讲解(一)

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

全表扫描在MySQL中可能比使用索引更快,具体情况包括:1)数据量较小时;2)查询返回大量数据时;3)索引列不具备高选择性时;4)复杂查询时。通过分析查询计划、优化索引、避免过度索引和定期维护表,可以在实际应用中做出最优选择。

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显着提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。 1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。 2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。 3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

是的,可以在 Windows 7 上安装 MySQL,虽然微软已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不过,安装过程中需要注意以下几点:下载适用于 Windows 的 MySQL 安装程序。选择合适的 MySQL 版本(社区版或企业版)。安装过程中选择适当的安装目录和字符集。设置 root 用户密码,并妥善保管。连接数据库进行测试。注意 Windows 7 上的兼容性问题和安全性问题,建议升级到受支持的操作系统。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

聚集索引和非聚集索引的区别在于:1.聚集索引将数据行存储在索引结构中,适合按主键查询和范围查询。2.非聚集索引存储索引键值和数据行的指针,适用于非主键列查询。

MySQL 数据库中,用户和数据库的关系通过权限和表定义。用户拥有用户名和密码,用于访问数据库。权限通过 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令创建。要建立用户和数据库之间的关系,需创建数据库、创建用户,然后授予权限。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要谨慎配置。关键在于为每个数据库分配不同的端口号和数据目录,并调整内存分配和缓存大小等参数。连接池、应用程序配置和版本差异也需要考虑,需要仔细测试和规划以避免陷阱。在资源有限的情况下,同时运行两个数据库可能会导致性能问题。

MySQL支持四种索引类型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。1.B-Tree索引适用于等值查找、范围查询和排序。2.Hash索引适用于等值查找,但不支持范围查询和排序。3.Full-text索引用于全文搜索,适合处理大量文本数据。4.Spatial索引用于地理空间数据查询,适用于GIS应用。
