初步看改语句，非常简单，根据products_viewed(产品被查看次数)倒序排序，再根据products_name（产品名字）排序！在products_vie
某前台sql语句，简化后如下
SELECT products_name,products_viewed FROM `products_description`
ORDER BY products_viewed DESC,products_name LIMIT 0,20;
该语句经常大批量出现在慢日志中！
初步看改语句，非常简单，根据products_viewed(产品被查看次数)倒序排序，再根据products_name（产品名字）排序！在products_viewed和products_name上分别建立有索引！
但是感觉products_name排序怪怪的！
explain后发现
---- ------------- ---------------------- ------ --------------- ------ --------- ------ ------- ----------------
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
---- ------------- ---------------------- ------ --------------- ------ --------- ------ ------- ----------------
| 1 | SIMPLE | products_description | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 764370 | Using filesort |
---- ------------- ---------------------- ------ --------------- ------ --------- ------ ------- ----------------
改语句做竟然全表扫描！
mysql的order by语句，，如果在where条件中没有合适的索引选择时，将会选择order by col中的索引作为条件，但是如果是多个order by组合，将会导致放弃使用索引！
和开发以及需求沟通，发现通过名字排序是可以不需要的！
我们去掉order by后面的 products_name!
再次explain后发现已经能够使用索引:
explain SELECT products_name,products_viewed FROM `products_description`
ORDER BY products_viewed LIMIT 0,20;
---- ------------- ---------------------- ------- --------------- ----------------- --------- ------ ------ -------
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
---- ------------- ---------------------- ------- --------------- ----------------- --------- ------ ------ -------
| 1 | SIMPLE | products_description | index | NULL | products_viewed | 5 | NULL | 20 | |
---- ------------- ---------------------- ------- --------------- ----------------- --------- ------ ------ -------
再次对比两次profiling(过程省略)，发现第一次损坏大量io和cpu时间Sorting result上！因为该语句为前台语句，有大量查询，优化后，页面打开速度明显提升！
注意：
1. order by m,n 不要轻易写这种语句，一般的order by前面的m才是order by的重点，后面的n为配角，如果没有必要，尽量去掉
2. 参考我的另一篇
