新闻数据库分表案例
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新闻数据库分表案例
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$Date: 2013-04-10 15:03:49 0800 (Wed, 10 Apr 2013) $
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4.16.3. 新闻数据库分表案例
这里我通过一个新闻网站为例,解决分表的问题
避免开发中经常拼接表,我采用一个一劳永逸的方法,建立一个 news 表使用黑洞引擎,然后通过出发器将数据分流到匹配的表中。同时采用uuid替代数字序列,可以保证未来数年不会出现ID用尽。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `news` ( `uuid` varchar(36) NOT NULL COMMENT '唯一ID', `title` varchar(50) NOT NULL COMMENT '新闻标题', `body` text NOT NULL COMMENT '新闻正文', `ctime` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '创建时间', `mtime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间', `atime` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '访问时间', PRIMARY KEY (`uuid`) ) ENGINE=BLACKHOLE DEFAULT CHARSET=utf8;该表仅仅用于举例,结构比较简单。接下来创建年份分表,你也可以每个月一个表,根据你的许下灵活调整。表结构与上面的news表相同,注意 ENGINE=InnoDB。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `news_2012` ( `uuid` varchar(36) NOT NULL COMMENT '唯一ID', `title` varchar(50) NOT NULL COMMENT '新闻标题', `body` text NOT NULL COMMENT '新闻正文', `ctime` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '创建时间', `mtime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间', `atime` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '访问时间', PRIMARY KEY (`uuid`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='news 表'; CREATE TABLE IF NOT EXISTS `news_2013` ( `uuid` varchar(36) NOT NULL COMMENT '唯一ID', `title` varchar(50) NOT NULL COMMENT '新闻标题', `body` text NOT NULL COMMENT '新闻正文', `ctime` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '创建时间', `mtime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间', `atime` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '访问时间', PRIMARY KEY (`uuid`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='news 表';uuid 索引表,主要的功能是通过uuid查询出该记录在那张表中。更好的方案是将数据放入solr中处理,包括标题与内容搜索等等。
CREATE TABLE `news_index` ( `uuid` VARCHAR(36) NOT NULL, `tbl_name` VARCHAR(10) NOT NULL, PRIMARY KEY (`uuid`) ) COMMENT='news uuid 索引表' COLLATE='utf8_general_ci' ENGINE=InnoDB;news_insert 过程,用于向目标表中插入数据,可以单独call 但不建议。因为insert 远比 call 更通用,要考虑移植性与通用性
DELIMITER // CREATE DEFINER=`neo`@`%` PROCEDURE `news_insert`(IN `uuid` vARCHAR(36), IN `title` VARCHAR(50), IN `body` TEXT, IN `ctime` TIMESTAMP) BEGIN if year(ctime) = '2012' then insert into news_2012(uuid,title,body,ctime) values(uuid,title, body, ctime); end if; if year(ctime) = '2013' then insert into news_2013(uuid,title,body,ctime) values(uuid,title, body, ctime); end if; insert into news_index values(uuid, year(ctime)); END// DELIMITER ;插入触发器,负责获取 uuid 然后调用存储过程
SET @OLDTMP_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE=''; 分隔符 // 在每行开始插入“news”之前创建触发器“news_before_insert” IF new.uuid 为 null 或 new.uuid = '' 或 length(new.uuid) != 36 THEN 设置 new.uuid=uuid(); 结束如果; 调用 news_insert(new.uuid,new.title,new.body,new.ctime); 结尾// 分隔符; SET SQL_MODE=@OLDTMP_SQL_MODE;这个引发用户保护表中的uuid值不被修改。
SET @OLDTMP_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE=''; 分隔符 // 在每行开始更新“news_2013”之前创建触发器“news_before_update” 设置新的.uuid = 旧的.uuid; 结尾// 分隔符; SET SQL_MODE=@OLDTMP_SQL_MODE;
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可以通过以下步骤打开 phpMyAdmin:1. 登录网站控制面板;2. 找到并点击 phpMyAdmin 图标;3. 输入 MySQL 凭据;4. 点击 "登录"。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

Apache 连接数据库需要以下步骤:安装数据库驱动程序。配置 web.xml 文件以创建连接池。创建 JDBC 数据源,指定连接设置。从 Java 代码中使用 JDBC API 访问数据库,包括获取连接、创建语句、绑定参数、执行查询或更新以及处理结果。

在 Docker 中启动 MySQL 的过程包含以下步骤:拉取 MySQL 镜像创建并启动容器,设置根用户密码并映射端口验证连接创建数据库和用户授予对数据库的所有权限

在 CentOS 上安装 MySQL 涉及以下步骤:添加合适的 MySQL yum 源。执行 yum install mysql-server 命令以安装 MySQL 服务器。使用 mysql_secure_installation 命令进行安全设置,例如设置 root 用户密码。根据需要自定义 MySQL 配置文件。调整 MySQL 参数和优化数据库以提升性能。

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。
