Sqlserver数据库分页查询一直是Sqlserver的短板，闲来无事，想出几种方法，假设有表ARTICLE,字段ID、YEAR...(其他省略)，数据53210条(客户真实数据，量不大)，分页查询每页30条，查询第1500页（即第45001-45030条数据），字段ID聚集索引，YEAR无索引，Sqlser
Sqlserver数据库分页查询一直是Sqlserver的短板，闲来无事，想出几种方法，假设有表ARTICLE,字段ID、YEAR...(其他省略)，数据53210条(客户真实数据，量不大)，香港服务器，分页查询每页30条，香港虚拟主机，查询第1500页（即第45001-45030条数据），字段ID聚集索引，YEAR无索引，Sqlserver版本：2008R2
第一种方案、最简单、普通的方法：
ARTICLE ID , ID ,ID DESC
平均查询100次所需时间：45s
第二种方案：
(
(ARTICLE , ID , f.ID ,s.ID DESC
平均查询100次所需时间：138S
第三种方案：
ARTICLE w1, ( ID FROM ( ID, , ID DESC ) w , w.ID ASC ) w2 , w1.ID DESC
平均查询100次所需时间：21S
第四种方案：
ARTICLE w1 WHERE ID in ( ID FROM ( ID, , ID DESC ) w , w.ID ASC ) , w1.ID DESC
平均查询100次所需时间：20S
第五种方案：
row_number() , ID w2.n ASC
平均查询100次所需时间：15S
查询第1000-1030条记录
第一种方案：
ARTICLE ID , ID ,ID DESC
平均查询100次所需时间：80s
第二种方案：
(
(ARTICLE , ID , f.ID ,s.ID DESC
平均查询100次所需时间：30S
第三种方案：
ARTICLE w1, ( ID FROM ( ID, , ID DESC ) w , w.ID ASC ) w2 , w1.ID DESC
平均查询100次所需时间：12S
第四种方案：
ARTICLE w1 WHERE ID in ( ID FROM ( ID, , ID DESC ) w , w.ID ASC ) , w1.ID DESC
平均查询100次所需时间：13S
第五种方案：
row_number() , ID w2.n ASC
平均查询100次所需时间：14S
由此可见在查询页数靠前时，效率3>4>5>2>1，页码靠后时5>4>3>1>2，再根据用户习惯，一般用户的检索只看最前面几页，因此选择3 4 5方案均可，若综合考虑方案5是最好的选择，但是要注意SQL2000不支持row_number()函数，由于时间和条件的限制没有做更深入、范围更广的测试，有兴趣的可以仔细研究下。
以下是根据第四种方案编写的一个分页存储过程：
dbo.sysobjects ) ) = 1) ..output, output, (((((, , NOCOUNT (3000) (100) (100) (4000) (4000) () (((,'') (,) ()SP_EXECUTESQL , @RCount OUTPUT,@PCount OUTPUT (()(()/@sys_PageSize) (()) (@sql) Exec(@sql) GO
，虚拟主机
