首页 数据库 mysql教程 MYSQL导入导出常用命令介绍

MYSQL导入导出常用命令介绍

Jun 07, 2016 pm 05:52 PM

文章总结了关于MYSQL导入导出常用命令,包括各种数据导入导出时出现的问题解决方法,有需要学习的朋友可参考参考。

一、备份数据库:(命令在DOS的mysqlin目录下执行)

 代码如下 复制代码
 代码如下 复制代码

mysqldump --opt school>school.bbb

mysqldump --opt school>school.bbb

注释:将数据库school备份到school.bbb文件,school.bbb是一个文本文件,文件名任取,打开看看你会有新发现。

1.导出整个数据库
 代码如下 复制代码
mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名
mysqldump -u root -p aikersql> aiker.sql

2.导出一个表
 代码如下 复制代码
mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 表名> 导出的文件名
mysqldump -u aiker -p aikersql users> aiker_users.sql

3.导出一个数据库结构
 代码如下 复制代码
mysqldump -u root -p -d --add-drop-table aikersql>d:aiker_db.sql

-d 没有数据 --add-drop-table 在每个create语句之前增加一个drop table

二.导入数据库


常用source 命令

进入mysql数据库控制台,如mysql -u root -p
 代码如下 复制代码

mysql>use 数据库

 代码如下 复制代码

mysql>use 数据库

然后使用source命令,后面参数为脚本文件(如这里用到的.sql)

mysql>source d:aiker_db.sql

 代码如下 复制代码
mysql -uroot -Ddb1
也可以用<🎜> <🎜>

三、将文本数据转到数据库中

1、文本数据应符合的格式:字段数据之间用tab键隔开,null值用n来代替.
例:
3 rose 深圳二中 1976-10-10
4 mike 深圳一中 1975-12-23
2、数据传入命令 load data local infile "文件名" into table 表名;
注意:你最好将文件复制到mysqlbin目录下,并且要先用use命令打表所在的库。
数据导出

数据导出主要有以下几种方法:

使用select into outfile "filename"语句
使用mysqldump实用程序
使用phpmyadmin导入
例如:mysql> select * from driver into outfile "a.txt";

导入

同导出相类似,导入也有两种方法:
使用LOAD DATA INFILE "filename"命令
使用mysqlimport实用程序
使用phpmyadmin导入
使用sql文件

下面谈一下关于导入文件大小限制问题的解决:

默认情况下:mysql 对导入文件大小有限制的,最大为2M,所以当文件很大时候,直接无法导入,下面就这个问题的解决列举如下:
1.在php.ini中修改相关参数:
影响mysql导入文件大小的参数有三个:
memory_limit=128M,upload_max_filesize=2M,post_max_size=8M
修改upload_max_filesize=200 M 这里修改满足你需要的大小,
可以同时修改其他两项memory_limit=250M post_max_size=200M
这样就可以导入200M以下的.sql文件了。

上文中是把mysql放置在系统路径中,其实不妨也行。例如我的Mysql安装目录为D:MySQL Server 5.0;

则首先用cmd打开dos窗口,然后输入D:(没有'')回车

此时应该会出现D:>这样的标记,然后在其后面输入D:MySQL Server 5.0bin回车(顺序颠倒也行的)

出现D:MySQL Server 5.0bin> 接着输入mysqldump -u用户名 -p 数据库名 > 数据库名.sql(也可以输入路径);具体用法参照上文。

导入文件同样,只是改了‘>’为‘<’就行了。或者直接用source 也行

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

与MySQL中使用索引相比,全表扫描何时可以更快? 与MySQL中使用索引相比,全表扫描何时可以更快? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

全表扫描在MySQL中可能比使用索引更快,具体情况包括:1)数据量较小时;2)查询返回大量数据时;3)索引列不具备高选择性时;4)复杂查询时。通过分析查询计划、优化索引、避免过度索引和定期维护表,可以在实际应用中做出最优选择。

说明InnoDB全文搜索功能。 说明InnoDB全文搜索功能。 Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显着提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。 1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。 2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。 3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

可以在 Windows 7 上安装 mysql 吗 可以在 Windows 7 上安装 mysql 吗 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

是的,可以在 Windows 7 上安装 MySQL,虽然微软已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不过,安装过程中需要注意以下几点:下载适用于 Windows 的 MySQL 安装程序。选择合适的 MySQL 版本(社区版或企业版)。安装过程中选择适当的安装目录和字符集。设置 root 用户密码,并妥善保管。连接数据库进行测试。注意 Windows 7 上的兼容性问题和安全性问题,建议升级到受支持的操作系统。

mysql:简单的概念,用于轻松学习 mysql:简单的概念,用于轻松学习 Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

InnoDB中的聚类索引和非簇索引(次级索引)之间的差异。 InnoDB中的聚类索引和非簇索引(次级索引)之间的差异。 Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

聚集索引和非聚集索引的区别在于:1.聚集索引将数据行存储在索引结构中,适合按主键查询和范围查询。2.非聚集索引存储索引键值和数据行的指针,适用于非主键列查询。

mysql 和 mariadb 可以共存吗 mysql 和 mariadb 可以共存吗 Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要谨慎配置。关键在于为每个数据库分配不同的端口号和数据目录,并调整内存分配和缓存大小等参数。连接池、应用程序配置和版本差异也需要考虑,需要仔细测试和规划以避免陷阱。在资源有限的情况下,同时运行两个数据库可能会导致性能问题。

mysql用户和数据库的关系 mysql用户和数据库的关系 Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

MySQL 数据库中,用户和数据库的关系通过权限和表定义。用户拥有用户名和密码,用于访问数据库。权限通过 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令创建。要建立用户和数据库之间的关系,需创建数据库、创建用户,然后授予权限。

说明不同类型的MySQL索引(B树,哈希,全文,空间)。 说明不同类型的MySQL索引(B树,哈希,全文,空间)。 Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL支持四种索引类型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。1.B-Tree索引适用于等值查找、范围查询和排序。2.Hash索引适用于等值查找,但不支持范围查询和排序。3.Full-text索引用于全文搜索,适合处理大量文本数据。4.Spatial索引用于地理空间数据查询,适用于GIS应用。

See all articles