MySQL学习笔记5:修改表(alter table)
我们在创建表的过程中难免会考虑不周,因此后期会修改表修改表需要用到alter table修改表语句,接下来详细介绍,需要的朋友可以参考下
我们在创建表的过程中难免会考虑不周,因此后期会修改表修改表需要用到alter table语句修改表名
代码如下:
mysql> alter table student rename person;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
这里的student是原名,person是修改过后的名字
用rename来重命名,也可以使用rename to
修改字段的数据类型
代码如下:
mysql> alter table person modify name varchar(20);
Query OK, 0 rows affected (0.18 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
此处modify后面的name为字段名,我们将原来的varchar(25)改为varchar(20)
修改字段名
代码如下:
mysql> alter table person change stu_name name varchar(25);
Query OK, 0 rows affected (0.20 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
这里stu_name是原名,name是新名
需要注意的是不管改不改数据类型,后面的数据类型都要写
如果不修改数据类型只需写成原来的数据类型即可
tips:我们同样可以使用change来达到modify的效果,只需在其后写一样的字段名
增加无完整性约束条件的字段
代码如下:
mysql> alter table person add sex boolean;
Query OK, 0 rows affected (0.21 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
此处的sex后面只跟了数据类型,而没有完整性约束条件
增加有完整性约束条件的字段
代码如下:
mysql> alter table person add age int not null;
Query OK, 0 rows affected (0.17 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
地处增加了一条age字段,接着在后面加上了not null完整性约束条件
在表头添加字段
代码如下:
mysql> alter table person add num int primary key first;
Query OK, 0 rows affected (0.20 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
默认情况下添加字段都是添加到表尾,在添加语句后面加上first就能添加到表头
在指定位置添加字段
代码如下:
mysql> alter table person add birth date after name;
Query OK, 0 rows affected (0.20 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
这里添加一条新字段放在name字段后面
tps:表中字段的排序对表不会有什么影响,不过更合理的排序能便于理解表
删除字段
代码如下:
mysql> alter table person drop sex;
Query OK, 0 rows affected (0.18 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
和前面删除表或数据库一样,这里也需要用drop
不同的是,删除字段还要用alter table跟着表名
修改字段到第一个位置
代码如下:
mysql> alter table person modify id int first;
Query OK, 0 rows affected (0.20 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
first在前面已经讲过,此处要注意的是字段后面要写数据类型
修改字段到指定位置
代码如下:
mysql> alter table person modify name varchar(25) after id;
Query OK, 0 rows affected (0.18 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
我们把name字段放到了id后面,此处的varchar(25)要写全,varchar不行
建议操作以上步骤之前都先desc table
修改表的存储引擎
代码如下:
mysql> alter table user rename person;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
这里先不具体讲各个存储引擎的特点,内容比较多
修改完之后别忘了使用show create table语句查看,第三节有写用法
tips:如果表中已存在很多数据,不要轻易修改存储引擎
增加表的外键
代码如下:
mysql> alter table score add constraint fk foreign key(stu_id) references student(id);
Query OK, 10 rows affected (0.18 sec)
Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0
这里只需使用add增加即可,后面的语法参见第四节中的外键设置
删除表的外键约束
代码如下:
mysql> alter table student3 drop foreign key fk;
Query OK, 0 rows affected (0.18 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
由于基本的表结构描述无法显示外键,所以在进行此操作前最好使用show create table查看表
这里的fk就是刚刚设置的外键
需要注意的是:如果想要删除有关联的表,那么必先删除外键
删除外键后,原先的key变成普通键
至于删除表的操作,在第三节有写,设置外键在第四节也有写如果创建表的时候没有设置外键,可使用上面的方法

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

全表扫描在MySQL中可能比使用索引更快,具体情况包括:1)数据量较小时;2)查询返回大量数据时;3)索引列不具备高选择性时;4)复杂查询时。通过分析查询计划、优化索引、避免过度索引和定期维护表,可以在实际应用中做出最优选择。

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显着提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。 1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。 2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。 3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

是的,可以在 Windows 7 上安装 MySQL,虽然微软已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不过,安装过程中需要注意以下几点:下载适用于 Windows 的 MySQL 安装程序。选择合适的 MySQL 版本(社区版或企业版)。安装过程中选择适当的安装目录和字符集。设置 root 用户密码,并妥善保管。连接数据库进行测试。注意 Windows 7 上的兼容性问题和安全性问题,建议升级到受支持的操作系统。

聚集索引和非聚集索引的区别在于:1.聚集索引将数据行存储在索引结构中,适合按主键查询和范围查询。2.非聚集索引存储索引键值和数据行的指针,适用于非主键列查询。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL支持四种索引类型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。1.B-Tree索引适用于等值查找、范围查询和排序。2.Hash索引适用于等值查找,但不支持范围查询和排序。3.Full-text索引用于全文搜索,适合处理大量文本数据。4.Spatial索引用于地理空间数据查询,适用于GIS应用。

MySQL 数据库中,用户和数据库的关系通过权限和表定义。用户拥有用户名和密码,用于访问数据库。权限通过 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令创建。要建立用户和数据库之间的关系,需创建数据库、创建用户,然后授予权限。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要谨慎配置。关键在于为每个数据库分配不同的端口号和数据目录,并调整内存分配和缓存大小等参数。连接池、应用程序配置和版本差异也需要考虑,需要仔细测试和规划以避免陷阱。在资源有限的情况下,同时运行两个数据库可能会导致性能问题。
