用perl做数据库迁移,从MSSQL到MYSQL(三)
用perl做数据库迁移,从MSSQL到MYSQL(三)--V1.1版~多线程+handlerSocket 从前边的程序的运行情况来看,程序是可以运行的,但速度太扯了,在读写1000W条之前速度还是可以的(大概2000条/秒左右),但过了1000W之后(变成400条/秒左右),当然这个与SQL SERV
用perl做数据库迁移,从MSSQL到MYSQL(三)--V1.1版~多线程+handlerSocket
从前边的程序的运行情况来看,程序是可以运行的,但速度太扯了,在读写1000W条之前速度还是可以的(大概2000条/秒左右),但过了1000W之后(变成400条/秒左右),香港虚拟主机,当然这个与SQL SERVER读取,网络还有服务器等性能都是有关系的,但,这速度,不晓得有测试过的朋友受不受不了,我反正是受不了的,于是想了下,单线程慢,咱得改吧。改成多线程,多进程嘛。
另外再啰嗦一句,经小弟实测,改之后,效率真是快很多。。。。
不再啰嗦,直接上代码吧。
DBI; 3 use Switch; 4 use strict; 5 use Net::HandlerSocket; 6 use threads; ::HiRes ; = ; = ; = ; =; = ; = 9999; =DBI->,$source_user_name,$source_user_psd); 19 #获取所有的用户表,不导有地理字段的表 =$dbh->prepare("select name,object_id from sys.all_objects ao where type='U' and not exists( ); 23 $sth->execute(); #线程数。。。这个很纠结,小弟的服务器,在导的时候,美国服务器,5个线程以上,服务器会挂起~~~~ =(not defined $ARGV[0])?5:$ARGV[0]; =(not defined $ARGV[1])?3000:$ARGV[1]; ; 32 while (@data=$sth->fetchrow_array()) 33 { 34 ##测试时用 ($select_columns,$insert_columns,$column_count,$sort_column,$column_types); 37 #获取某个表的列,并构建 查询,插入,列总数,列类型 38 ##输入参数如下: 39 ###data[0]:表名,data[1]:对像ID 40 ##返回参数描述如下: 41 ###$select_columns:构建SELECT的时候,列字符串 42 ###$insert_columns:构建insert的时候,列字符串。之所以要把这两分开,因为有些类型在select的时候,会用到列属性方法,例如geometry.STAsText() 43 ###$column_count:列数,其实可以从@$column_types得到,但@$columns_types是后边加的,此参数也就没有去掉 44 ###$sort_column:用来排序的字段,因为总结了一下,一般第一个字段都是标识字段,主键,因此,这里只取的第一个字段 45 ###$columns_types:列的类型列表,一个数组。因为sql server里边的某些类型的值,在进mysql的时候,需要做处理,例如geometry ($select_columns,$insert_columns,$column_count,$sort_column,$column_types)=get_columns($data[0],$data[1]); 48 #查询结果。如果是导入失败,会返回False,否则为空 = export_data_in ($select_columns,$insert_columns,$column_count,$sort_column,$data[0],$column_types); 51 52 } ->disconnect; export_data_in 61 { ($select_columns,$insert_columns,$columns_count,$sort_column,$table_name,$column_types) = @_; =0; =DBI->,$source_user_name,$source_user_psd); =); 67 $sth_sc->execute(); =$sth_sc->fetchrow_array(); = 0; = $per_records - 1; 72 while($begin_cnt @data_count[0]) 73 { ; (my $count=1;$count$threads_cnt;$count++) 77 { 78 ##基本,香港空间,下边的SQL语句成了本程序最大的性能瓶颈了。小弟的测试中,前1000W条数据还好,但,在1000W条之后,此SQL语句的查询性能急剧下降,当然,小弟是在远程测试上边导的,(当然,我的表没分区的,有MSSQL优化经验的知道,表是可以分区的) ="select * 81 FROM 82 ( 83 SELECT $select_columns,ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY $sort_column) AS RowNum 84 FROM $table_name 85 ) as t ; ; =threads->new(\&export_data, $table_name,$sql_select,$insert_columns,$columns_count,$column_types); 91 push(@threads,$res0); 92 $begin_cnt = $begin_cnt + $per_records; 93 $end_cnt = $end_cnt + $per_records; 94 } (@threads) 97 { 98 $_->join; 99 } 100 } } export_data 105 { =time; 107 my ($table_name,$sql_select,$insert_columns,$columns_count,$column_types)=@_; =DBI->,$source_user_name,$source_user_psd); =$dbh_mssql->prepare($sql_select); 111 $sth_select->execute(); 112 $sth_select->{LongTruncOk}=1; =rand(3200); =""; ; 118 ##还是改成fetchrow_arrayref(),小弟测试了下,这个的速度,真不是之前fetchrow_array能比的 ($select_data=$sth_select->fetchrow_arrayref()) 121 { 122 if($data_str ne "") 123 { ; 125 } =.,@{; 128 129 } ,time-$startTime); 131 $startTime=time; 132 ##测试的时候,查看数据的语句。 ($data_str ne "") 135 { ; = { host => $aim_ip, port => $hs_port }; = new Net::HandlerSocket($args); = , ); ->get_error() if $res != 0; = $hs->execute_multi(eval($data_str)); ->get_error() if $hs->get_error() != 0; 144 $hs->close(); 145 } ; ,time-$startTime); #这里啰嗦一下,也给大家展示一下我的结果 ^-^ 150 # exporting data t_p_areagroup_plate_userdiy_l;total:42758121;now:12825000 151 # exporting data t_p_areagroup_plate_userdiy_l;total:42758121;now:12830000 152 # exporting data t_p_areagroup_plate_userdiy_l;total:42758121;now:12835000 153 # exporting data t_p_areagroup_plate_userdiy_l;total:42758121;now:12840000 154 # exporting data t_p_areagroup_plate_userdiy_l;total:42758121;now:12845000 155 # 读出时间18.9 seconds. 156 # 写入时间1.3 seconds. 157 # 读出时间23.3 seconds. 158 # 写入时间1.4 seconds. 159 # 读出时间23.7 seconds. 160 # 写入时间1.1 seconds. 161 # 读出时间25.6 seconds. 162 # 写入时间0.6 seconds. 163 # 读出时间25.6 seconds. 164 # 写入时间0.9 seconds. } get_columns 169 { ; ="select col.name,tp.name from sys.all_columns col 172 inner join sys.types tp on col.system_type_id=tp.system_type_id and col.user_type_id=tp.user_type_id ; =DBI->,$source_user_name,$source_user_psd); =$dbh2 -> prepare($sql); 176 $cols->execute(); = ""; = ""; = 0; =""; ; ; 183 while(@col= $cols->fetchrow_array()) 184 { 185 my ($col_name,$type_name)=@col; 186 @cols_types[$cols_count]=$type_name; 187 if($cols_count>0) 188 { ; ; 191 } { ; 195 } ) 197 { ; ; 200 } { ; ; 205 } 206 $cols_count++; 207 } 208 $dbh2->disconnect; 209 ($cols_select,$cols_insert,$cols_count,$sort_column,\@cols_types); 210 } 211 212
调用方法(将运行结果放到out.log):
1 nohup perl export_data_muti_thread_v0.5.pl 10 5000 > out.log &
另外再啰嗦一句。。。cnblogs的回复真不多,哪怕是拍砖也好呀。别这么死气沉沉的。
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MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

可以通过以下步骤打开 phpMyAdmin:1. 登录网站控制面板;2. 找到并点击 phpMyAdmin 图标;3. 输入 MySQL 凭据;4. 点击 "登录"。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

Redis 使用单线程架构,以提供高性能、简单性和一致性。它利用 I/O 多路复用、事件循环、非阻塞 I/O 和共享内存来提高并发性,但同时存在并发性受限、单点故障和不适合写密集型工作负载的局限性。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

构建 SQL 数据库涉及 10 个步骤:选择 DBMS;安装 DBMS;创建数据库;创建表;插入数据;检索数据;更新数据;删除数据;管理用户;备份数据库。
