mysql数据库优化必会的几个参数中文解释
对于自己配置mysql数据库的朋友,需要注意的几点,下面都是英文的解释,比较易懂方便和我一样需要优化配置mysql的朋友
第一步:1:磁盘寻道能力,以高速硬盘(7200转/秒),理论上每秒寻道7200次.这是没有办法改变的,优化的方法是----用多个硬盘,或者把数据分散存储.
2:硬盘的读写速度,这个速度非常的快,这个更容易解决--可以从多个硬盘上并行读写.
3:cpu.cpu处理内存中的数据,当有相对内存较小的表时,这是最常见的限制因素.
4:内存的限制.当cpu需要超出适合cpu缓存的数据时,缓存的带宽就成了内存的一个瓶颈---不过现在内存大的惊人,一般不会出现这个问题.
第二步: (本人使用的是学校网站的linux平台(Linux ADVX.Mandrakesoft.com 2.4.3-19mdk ))
1:调节服务器参数
用shell>mysqld-help这个命令声厂一张所有mysql选项和可配置变量的表.输出以下信息:
possible variables for option--set-variable(-o) are:
back_log current value:5 //要求mysql能有的连接数量.back_log指出在mysql暂停接受连接的时间内有多少个连接请求可以被存在堆栈中
connect_timeout current value:5 //mysql服务器在用bad handshake(不好翻译)应答前等待一个连接的时间
delayed_insert_timeout current value:200 //一个insert delayed在终止前等待insert的时间
delayed_insert_limit current value:50 //insert delayed处理器将检查是否有任何select语句未执行,如果有,继续前执行这些语句
delayed_queue_size current value:1000 //为insert delayed分配多大的队
flush_time current value:0 //如果被设置为非0,那么每个flush_time 时间,所有表都被关闭
interactive_timeout current value:28800 //服务器在关上它之前在洋交互连接上等待的时间
join_buffer_size current value:131072 //用与全部连接的缓冲区大小
key_buffer_size current value:1048540 //用语索引块的缓冲区的大小,增加它可以更好的处理索引
lower_case_table_names current value:0 //
long_query_time current value:10 //如果一个查询所用时间大于此时间,slow_queried计数将增加
max_allowed_packet current value:1048576 //一个包的大小
max_connections current value:300 //允许同时连接的数量
max_connect_errors current value:10 //如果有多于该数量的中断连接,将阻止进一步的连接,可以用flush hosts来解决
max_delayed_threads current value:15 //可以启动的处理insert delayed的数量
max_heap_table_size current value:16777216 //
max_join_size current value:4294967295 //允许读取的连接的数量
max_sort_length current value:1024 //在排序blob或者text时使用的字节数量
max_tmp_tables current value:32 //一个连接同时打开的临时表的数量
max_write_lock_count current value:4294967295 //指定一个值(通常很小)来启动mysqld,使得在一定数量的write锁定之后出现read锁定
net_buffer_length current value:16384 //通信缓冲区的大小--在查询时被重置为该大小
query_buffer_size current value:0 //查询时缓冲区大小
record_buffer current value:131072 //每个顺序扫描的连接为其扫描的每张表分配的缓冲区的大小
sort_buffer current value:2097116 //每个进行排序的连接分配的缓冲区的大小
table_cache current value:64 //为所有连接打开的表的数量
thread_concurrency current value:10 //
tmp_table_size current value:1048576 //临时表的大小
thread_stack current value:131072 //每个线程的大小
wait_timeout current value:28800 //服务器在关闭它3之前的一个连接上等待的时间
根据自己的需要配置以上信息会对你帮助

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。

Navicat本身不存储数据库密码,只能找回加密后的密码。解决办法:1. 检查密码管理器;2. 检查Navicat的“记住密码”功能;3. 重置数据库密码;4. 联系数据库管理员。

通过以下命令查看 MySQL 数据库:连接到服务器:mysql -u 用户名 -p 密码运行 SHOW DATABASES; 命令获取所有现有数据库选择数据库:USE 数据库名;查看表:SHOW TABLES;查看表结构:DESCRIBE 表名;查看数据:SELECT * FROM 表名;

使用 Navicat Premium 创建数据库:连接到数据库服务器并输入连接参数。右键单击服务器并选择“创建数据库”。输入新数据库的名称和指定字符集和排序规则。连接到新数据库并在“对象浏览器”中创建表。右键单击表并选择“插入数据”来插入数据。

在 MySQL 中复制表需要创建新表、插入数据、设置外键、复制索引、触发器、存储过程和函数。具体步骤包括:创建具有相同结构的新表。将数据从原始表插入新表。设置相同的外键约束(如果原始表有)。创建相同索引。创建相同触发器(如果原始表有)。创建相同存储过程或函数(如果原始表使用了)。

Navicat for MariaDB 无法直接查看数据库密码,因为密码以加密形式存储。为确保数据库安全,有三个方法可重置密码:通过 Navicat 重置密码,设置复杂密码。查看配置文件(不推荐,风险高)。使用系统命令行工具(不推荐,需要对命令行工具精通)。

MySQL 中的复制粘贴包含以下步骤:选择数据,使用 Ctrl C(Windows)或 Cmd C(Mac)复制;在目标位置右键单击,选择“粘贴”或使用 Ctrl V(Windows)或 Cmd V(Mac);复制的数据将插入到目标位置,或替换现有数据(取决于目标位置是否已存在数据)。

Navicat 无法连接数据库的常见原因及其解决方法:1. 检查服务器运行状态;2. 核对连接信息;3. 调整防火墙设置;4. 配置远程访问;5. 排除网络问题;6. 检查权限;7. 保障版本兼容性;8. 排除其他可能性。
