MySQL随机查询记录的效率测试分析
以下的文章主要介绍的是MySQL使用rand 随机查询记录效率测试,我们大家一直都以为MySQL数据库随机查询的几条数据,就用以下的东东,其实其实际效率是十分低的
以下就是文章的主要内容。1.SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() LIMIT 5
就可以了。
但是真正测试一下才发现这样效率非常低。一个15万余条的库,查询5条数据,居然要8秒以上
查看官方手册,也说rand()放在ORDER BY 子句中会被执行多次,自然效率及很低。
You cannot use a column with RAND() values in an ORDER BY clause, because ORDER BY would evaluate the column multiple times.
搜索Google,网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据。
1.SELECT *
2.FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)) AS id) AS t2
3.WHERE t1.id >= t2.id
4.ORDER BY t1.id ASC LIMIT 5;
但是这样会产生连续的5条记录。解决办法只能是每次查询一条,查询5次。即便如此也值得,因为15万条的表,查询只需要0.01秒不到。
上面的语句采用的是JOIN,MySQL的论坛上有人MySQL使用
1.SELECT *
2.FROM `table`
3.WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()) FROM `table` )
4.ORDER BY id LIMIT 1;
我测试了一下,需要0.5秒,速度也不错,但是跟上面的语句还是有很大差距。总觉有什么地方不正常。
于是我把语句改写了一下。
1.SELECT * FROM `table`
2.WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)))
3.ORDER BY id LIMIT 1;
这下,效率又提高了,查询时间只有0.01秒
最后,再把语句完善一下,加上MIN(id)的判断。我在最开始测试的时候,就是因为没有加上MIN(id)的判断,结果有一半的时间总是查询到表中的前面几行。
完整查询语句是:
1.SELECT * FROM `table`
2.WHERE id >= (SELECT floor( RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`)) (SELECT MIN(id) FROM `table`)))
3.ORDER BY id LIMIT 1;
4.SELECT *
5.FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`)) (SELECT MIN(id) FROM `table`)) AS id) AS t2
6.WHERE t1.id >= t2.id
7.ORDER BY t1.id LIMIT 1;
最后在php中对这两个语句进行分别查询10次,
前者花费时间 0.147433 秒
后者花费时间 0.015130 秒
看来采用JOIN的语法比直接在WHERE中使用函数效率还要高很多。以上的相关内容就是对MySQL使用rand随机查询记录效率测试的介绍,望你能有所收获。

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选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。
