本章介绍javaScript三种数据存储方式之间的区别，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你们有所帮助。
sessionStorage 、localStorage 和 cookie 之间的共同点：
都是保存在浏览器端，且同源的。
sessionStorage 、localStorage 和 cookie 之间的区别：
cookie数据始终在同源的http请求中携带（即使不需要），即cookie在浏览器和服务器间来回传递。而sessionStorage和localStorage不会自动把数据发给服务器，仅在本地保存。cookie数据还有路径（path）的概念，可以限制cookie只属于某个路径下。
存储大小限制也不同，cookie数据不能超过4k，同时因为每次http请求都会携带cookie，所以cookie只适合保存很小的数据，如会话标识。sessionStorage和localStorage 虽然也有存储大小的限制，但比cookie大得多，可以达到5M或更大。
数据有效期不同，sessionStorage：仅在当前浏览器窗口关闭前有效，自然也就不可能持久保持；localStorage：始终有效，窗口或浏览器关闭也一直保存，因此用作持久数据；cookie只在设置的cookie过期时间之前一直有效，即使窗口或浏览器关闭。
作用域不同，sessionStorage不在不同的浏览器窗口中共享，即使是同一个页面；localStorage 在所有同源窗口中都是共享的；cookie也是在所有同源窗口中都是共享的。
Web Storage 支持事件通知机制，可以将数据更新的通知发送给监听者。
Web Storage 的 api 接口使用更方便。
封装的localStorage的方法，可以控制存储数据的条数，以及时间
define(function (require) {
var $ = require('jquery');
var Cache = {};
function support() {
var _t = !(typeof window.localStorage === 'undefined');
return _t;
}
$.extend(Cache, {
config: {
size: 5,
// lifeTime: 86400 //一天的秒数
lifeTime: 1*60
},
localStorage: window.localStorage,
memQueue: (function () {
if (support()) {
var jsonStr = window.localStorage.getItem('LRUConfig');
return jsonStr ? JSON.parse(jsonStr) : {
keys: {},
objs: []
};
} else {
return {};
}
})(),
get: function(appid, url) {
if (true == support()) {
var key = appid + ':' + url;
//开始做LRU算法。
this.LRU(key);
//LRU算法结束。
var isFresh = true;
var nowTime = (new Date()).getTime() / 1000;
if(key in this.memQueue.keys){
var cacheTime = this.memQueue.keys[key].life / 1000;
//如果过期时间超过 配置的lifeTime，
//则清除掉当前缓存
if(nowTime - cacheTime >= this.config.lifeTime){
delete this.memQueue.keys[key];
for (var i=0, len = this.memQueue.objs.length; i < len; i++) {
var _o = this.memQueue.objs[i];
if(_o.key == key){
this.memQueue.objs.splice(i,1);
break;
}
}
isFresh = false;
}
}
//如果isFresh为假，就是已过期，则返回null，否则从localStorage中取
return (false == isFresh) ? null : this.localStorage[key];
}
},
set: function(appid, url, value) {
if (true == support()) {
var key = appid + ':' + url;
var lruKey = this.getLRU();
//淘汰最近最少使用的这个。
//另外起一个方法读取最符合淘汰的这个
//前提是当前这个key，不在localStorage里面。
if (lruKey) {
this.localStorage.removeItem(lruKey);
}
//开始设置一下这个值
//为了兼容性，用以下方法设置
if (typeof this.memQueue.objs != 'undefined' &&
this.memQueue.objs.length = this.config.size) {
var lruKey = this.getLRU();
//淘汰最近最少使用的这个。
//另外起一个方法读取最符合淘汰的这个
if (lruKey) {
this.localStorage.removeItem(lruKey);
delete this.memQueue.keys[lruKey];
for (var i = 0; i < this.memQueue.objs.length; i++) {
var _o = this.memQueue.objs[i];
if(_o.key == lruKey){
this.memQueue.objs.splice(i,1);
break;
}
}
}
}
}
this.localStorage[key] = value;
//当前的key，也必须lru一下
this.LRU(key);
//lru结束
this.localStorage.setItem('LRUConfig', JSON.stringify(this.memQueue));
}
},
/*
* 近期最少使用算法
*/
LRU: function(key) {
var memQueue = this.memQueue;
if (typeof memQueue.objs != 'undefined') {
var _o = memQueue.objs;
//开始计算那个要淘汰的key，
//就是那个times最大的，如果times最大的有几个
//则返回那个time最小的
var isIn = false;
for (var i = 0, len = _o.length; i < len; i++) {
_o[i].times = (key == _o[i].key) ? 0 : _o[i].times + 1;
_o[i].time = (key == _o[i].key) ? (new Date()).getTime() : _o[i].time;
if(key == _o[i].key && false == isIn){
isIn = true;
}
}
// 如果
if(false == isIn){
var _to = {
'key': key,
'times': 0,
'time': (new Date()).getTime(),
'life': (new Date()).getTime()
};
this.memQueue.keys[key] = _to;
this.memQueue.objs.push(_to);
}
_o.sort(function(f, s) {
//按times降序排列。
if (f.times < s.times) {
return 1;
} else if (f.times > s.times) {
return -1;
} else {
//开始比较time
//按time，时间升序排列
if (f.time < s.time) {
return -1;
} else {
return 1;
}
}
});
} else {
this.memQueue.objs = [];
this.memQueue.keys = {};
var _to = {
'key': key,
'times': 0,
'time': (new Date()).getTime(),
'life': (new Date()).getTime()
};
this.memQueue.keys[key] = _to;
this.memQueue.objs.push(_to);
return null;
}
},
/*
* 读取需要淘汰的一项
*/
getLRU: function() {
var _o = this.memQueue.objs;
if (_o) {
return (_o.length >= this.config.size) ? _o.shift().key : null;
}
return null;
}
});
return {
'cache': Cache
};
});使用方法
var cache = require('cache'); // set 值 cache.Cache.set('ip', '你自己的一个url', value); // get值 cache.Cache.get('ip')
