使用Python保存网页上的图片或者保存页面为截图
Python保存网页图片
这个是个比较简单的例子,网页中的图片地址都是使用'http://。。。。.jpg'这种方式直接定义的。
使用前,可以先建立好一个文件夹用于保存图片,本例子中使用的文件夹是 d:\\pythonPath这个文件夹
代码如下:
# -*- coding: UTF-8 -*- import os,re,urllib,uuid #首先定义云端的网页,以及本地保存的文件夹地址 urlPath='http://gamebar.com/' localPath='d:\\pythonPath' #从一个网页url中获取图片的地址,保存在 #一个list中返回 def getUrlList(urlParam): urlStream=urllib.urlopen(urlParam) htmlString=urlStream.read() if( len(htmlString)!=0 ): patternString=r'http://.{0,50}\.jpg' searchPattern=re.compile(patternString) imgUrlList=searchPattern.findall(htmlString) return imgUrlList #生成一个文件名字符串 def generateFileName(): return str(uuid.uuid1()) #根据文件名创建文件 def createFileWithFileName(localPathParam,fileName): totalPath=localPathParam+'\\'+fileName if not os.path.exists(totalPath): file=open(totalPath,'a+') file.close() return totalPath #根据图片的地址,下载图片并保存在本地 def getAndSaveImg(imgUrl): if( len(imgUrl)!= 0 ): fileName=generateFileName()+'.jpg' urllib.urlretrieve(imgUrl,createFileWithFileName(localPath,fileName)) #下载函数 def downloadImg(url): urlList=getUrlList(url) for urlString in urlList: getAndSaveImg(urlString) downloadImg(urlPath)
保存的文件如下:
网页的一部分保存为图片
主要思路是selenium+phantomjs(中文网页需要设置字体)+PIL切图
def webscreen(): url = 'http://www.xxx.com' driver = webdriver.PhantomJS() driver.set_page_load_timeout(300) driver.set_window_size(1280,800) driver.get(url) imgelement = driver.find_element_by_id('XXXX') location = imgelement.location size = imgelement.size savepath = r'XXXX.png' driver.save_screenshot(savepath) im = Image.open(savepath) left = location['x'] top = location['y'] right = left + size['width'] bottom = location['y'] + size['height'] im = im.crop((left,top,right,bottom)) im.save(savepath)

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

PHP和Python各有优劣,选择取决于项目需求和个人偏好。1.PHP适合快速开发和维护大型Web应用。2.Python在数据科学和机器学习领域占据主导地位。

在CentOS系统上启用PyTorchGPU加速,需要安装CUDA、cuDNN以及PyTorch的GPU版本。以下步骤将引导您完成这一过程:CUDA和cuDNN安装确定CUDA版本兼容性:使用nvidia-smi命令查看您的NVIDIA显卡支持的CUDA版本。例如,您的MX450显卡可能支持CUDA11.1或更高版本。下载并安装CUDAToolkit:访问NVIDIACUDAToolkit官网,根据您显卡支持的最高CUDA版本下载并安装相应的版本。安装cuDNN库:前

Python和JavaScript在社区、库和资源方面的对比各有优劣。1)Python社区友好,适合初学者,但前端开发资源不如JavaScript丰富。2)Python在数据科学和机器学习库方面强大,JavaScript则在前端开发库和框架上更胜一筹。3)两者的学习资源都丰富,但Python适合从官方文档开始,JavaScript则以MDNWebDocs为佳。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Docker利用Linux内核特性,提供高效、隔离的应用运行环境。其工作原理如下:1. 镜像作为只读模板,包含运行应用所需的一切;2. 联合文件系统(UnionFS)层叠多个文件系统,只存储差异部分,节省空间并加快速度;3. 守护进程管理镜像和容器,客户端用于交互;4. Namespaces和cgroups实现容器隔离和资源限制;5. 多种网络模式支持容器互联。理解这些核心概念,才能更好地利用Docker。

MinIO对象存储:CentOS系统下的高性能部署MinIO是一款基于Go语言开发的高性能、分布式对象存储系统,与AmazonS3兼容。它支持多种客户端语言,包括Java、Python、JavaScript和Go。本文将简要介绍MinIO在CentOS系统上的安装和兼容性。CentOS版本兼容性MinIO已在多个CentOS版本上得到验证,包括但不限于:CentOS7.9:提供完整的安装指南,涵盖集群配置、环境准备、配置文件设置、磁盘分区以及MinI

在CentOS系统上进行PyTorch分布式训练,需要按照以下步骤操作:PyTorch安装:前提是CentOS系统已安装Python和pip。根据您的CUDA版本,从PyTorch官网获取合适的安装命令。对于仅需CPU的训练,可以使用以下命令:pipinstalltorchtorchvisiontorchaudio如需GPU支持,请确保已安装对应版本的CUDA和cuDNN,并使用相应的PyTorch版本进行安装。分布式环境配置:分布式训练通常需要多台机器或单机多GPU。所

在CentOS系统上安装PyTorch,需要仔细选择合适的版本,并考虑以下几个关键因素:一、系统环境兼容性:操作系统:建议使用CentOS7或更高版本。CUDA与cuDNN:PyTorch版本与CUDA版本密切相关。例如,PyTorch1.9.0需要CUDA11.1,而PyTorch2.0.1则需要CUDA11.3。cuDNN版本也必须与CUDA版本匹配。选择PyTorch版本前,务必确认已安装兼容的CUDA和cuDNN版本。Python版本:PyTorch官方支

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。
