用Python编写简单的微博爬虫
先说点题外话,我一开始想使用Sina Weibo API来获取微博内容,但后来发现新浪微博的API限制实在太多,大家感受一下:
只能获取当前授权的用户(就是自己),而且只能返回最新的5条,WTF!
所以果断放弃掉这条路,改为『生爬』,因为PC端的微博是Ajax的动态加载,爬取起来有些困难,我果断知难而退,改为对移动端的微博进行爬取,因为移动端的微博可以通过分页爬取的方式来一次性爬取所有微博内容,这样工作就简化了不少。
最后实现的功能:
1、输入要爬取的微博用户的user_id,获得该用户的所有微博
2、文字内容保存到以%user_id命名文本文件中,所有高清原图保存在weibo_image文件夹中
具体操作:
首先我们要获得自己的cookie,这里只说chrome的获取方法。
1、用chrome打开新浪微博移动端
2、option+command+i调出开发者工具
3、点开Network,将Preserve log选项选中
4、输入账号密码,登录新浪微博
5、找到m.weibo.cn->Headers->Cookie,把cookie复制到代码中的#your cookie处
然后再获取你想爬取的用户的user_id,这个我不用多说啥了吧,点开用户主页,地址栏里面那个号码就是user_id
将python代码保存到weibo_spider.py文件中
定位到当前目录下后,命令行执行python weibo_spider.py user_id
当然如果你忘记在后面加user_id,执行的时候命令行也会提示你输入
最后执行结束
小问题:在我的测试中,有的时候会出现图片下载失败的问题,具体原因还不是很清楚,可能是网速问题,因为我宿舍的网速实在太不稳定了,当然也有可能是别的问题,所以在程序根目录下面,我还生成了一个userid_imageurls的文本文件,里面存储了爬取的所有图片的下载链接,如果出现大片的图片下载失败,可以将该链接群一股脑导进迅雷等下载工具进行下载。
另外,我的系统是OSX EI Capitan10.11.2,Python的版本是2.7,依赖库用sudo pip install XXXX就可以安装,具体配置问题可以自行stackoverflow,这里就不展开讲了。
下面我就给出实现代码
#-*-coding:utf8-*- import re import string import sys import os import urllib import urllib2 from bs4 import BeautifulSoup import requests from lxml import etree reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') if(len(sys.argv)>=2): user_id = (int)(sys.argv[1]) else: user_id = (int)(raw_input(u"请输入user_id: ")) cookie = {"Cookie": "#your cookie"} url = 'http://weibo.cn/u/%d?filter=1&page=1'%user_id html = requests.get(url, cookies = cookie).content selector = etree.HTML(html) pageNum = (int)(selector.xpath('//input[@name="mp"]')[0].attrib['value']) result = "" urllist_set = set() word_count = 1 image_count = 1 print u'爬虫准备就绪...' for page in range(1,pageNum+1): #获取lxml页面 url = 'http://weibo.cn/u/%d?filter=1&page=%d'%(user_id,page) lxml = requests.get(url, cookies = cookie).content #文字爬取 selector = etree.HTML(lxml) content = selector.xpath('//span[@class="ctt"]') for each in content: text = each.xpath('string(.)') if word_count>=4: text = "%d :"%(word_count-3) +text+"\n\n" else : text = text+"\n\n" result = result + text word_count += 1 #图片爬取 soup = BeautifulSoup(lxml, "lxml") urllist = soup.find_all('a',href=re.compile(r'^http://weibo.cn/mblog/oripic',re.I)) first = 0 for imgurl in urllist: urllist_set.add(requests.get(imgurl['href'], cookies = cookie).url) image_count +=1 fo = open("/Users/Personals/%s"%user_id, "wb") fo.write(result) word_path=os.getcwd()+'/%d'%user_id print u'文字微博爬取完毕' link = "" fo2 = open("/Users/Personals/%s_imageurls"%user_id, "wb") for eachlink in urllist_set: link = link + eachlink +"\n" fo2.write(link) print u'图片链接爬取完毕' if not urllist_set: print u'该页面中不存在图片' else: #下载图片,保存在当前目录的pythonimg文件夹下 image_path=os.getcwd()+'/weibo_image' if os.path.exists(image_path) is False: os.mkdir(image_path) x=1 for imgurl in urllist_set: temp= image_path + '/%s.jpg' % x print u'正在下载第%s张图片' % x try: urllib.urlretrieve(urllib2.urlopen(imgurl).geturl(),temp) except: print u"该图片下载失败:%s"%imgurl x+=1 print u'原创微博爬取完毕,共%d条,保存路径%s'%(word_count-4,word_path) print u'微博图片爬取完毕,共%d张,保存路径%s'%(image_count-1,image_path)
一个简单的微博爬虫就完成了,希望对大家的学习有所帮助。

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

PHP适合网页开发和快速原型开发,Python适用于数据科学和机器学习。1.PHP用于动态网页开发,语法简单,适合快速开发。2.Python语法简洁,适用于多领域,库生态系统强大。

PHP起源于1994年,由RasmusLerdorf开发,最初用于跟踪网站访问者,逐渐演变为服务器端脚本语言,广泛应用于网页开发。Python由GuidovanRossum于1980年代末开发,1991年首次发布,强调代码可读性和简洁性,适用于科学计算、数据分析等领域。

Python更适合初学者,学习曲线平缓,语法简洁;JavaScript适合前端开发,学习曲线较陡,语法灵活。1.Python语法直观,适用于数据科学和后端开发。2.JavaScript灵活,广泛用于前端和服务器端编程。

在 Sublime Text 中运行 Python 代码,需先安装 Python 插件,再创建 .py 文件并编写代码,最后按 Ctrl B 运行代码,输出会在控制台中显示。

在 Visual Studio Code(VSCode)中编写代码简单易行,只需安装 VSCode、创建项目、选择语言、创建文件、编写代码、保存并运行即可。VSCode 的优点包括跨平台、免费开源、强大功能、扩展丰富,以及轻量快速。

VS Code 可用于编写 Python,并提供许多功能,使其成为开发 Python 应用程序的理想工具。它允许用户:安装 Python 扩展,以获得代码补全、语法高亮和调试等功能。使用调试器逐步跟踪代码,查找和修复错误。集成 Git,进行版本控制。使用代码格式化工具,保持代码一致性。使用 Linting 工具,提前发现潜在问题。

在 Notepad 中运行 Python 代码需要安装 Python 可执行文件和 NppExec 插件。安装 Python 并为其添加 PATH 后,在 NppExec 插件中配置命令为“python”、参数为“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通过快捷键“F6”运行 Python 代码。
