Python作用域用法实例详解
本文实例分析了Python作用域用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
每一个编程语言都有变量的作用域的概念,Python也不例外,以下是Python作用域的代码演示:
def scope_test(): def do_local(): spam = "local spam" def do_nonlocal(): nonlocal spam spam = "nonlocal spam" def do_global(): global spam spam = "global spam" spam = "test spam" do_local() print("After local assignment:", spam) do_nonlocal() print("After nonlocal assignment:", spam) do_global() print("After global assignment:", spam) scope_test() print("In global scope:", spam)
程序的输出结果:
After local assignment: test spam After nonlocal assignment: nonlocal spam After global assignment: nonlocal spam In global scope: global spam
注意: local 赋值语句是无法改变 scope_test 的 spam 绑定。 nonlocal 赋值语句改变了 scope_test 的 spam 绑定,并且 global 赋值语句从模块级改变了 spam 绑定。
其中,nonlocal是Python 3新增的关键字。
你也可以看到在 global 赋值语句之前对 spam 是没有预先绑定的。
小结:
遇到在程序中访问全局变量并且要修改全局变量的值的情况可以使用:global关键字,在函数中声明此变量是全局变量
nonlocal关键字用来在函数或其他作用域中使用外层(非全局)变量。
global关键字很好理解,其他语言大体也如此。这里再举一个nonlocal的例子:
def make_counter(): count = 0 def counter(): nonlocal count count += 1 return count return counter def make_counter_test(): mc = make_counter() print(mc()) print(mc()) print(mc())
运行结果:
1 2 3
转自:小谈博客 http://www.tantengvip.com/2015/05/python-scope/
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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在 VS Code 中,可以通过以下步骤在终端运行程序:准备代码和打开集成终端确保代码目录与终端工作目录一致根据编程语言选择运行命令(如 Python 的 python your_file_name.py)检查是否成功运行并解决错误利用调试器提升调试效率

VS Code 可用于编写 Python,并提供许多功能,使其成为开发 Python 应用程序的理想工具。它允许用户:安装 Python 扩展,以获得代码补全、语法高亮和调试等功能。使用调试器逐步跟踪代码,查找和修复错误。集成 Git,进行版本控制。使用代码格式化工具,保持代码一致性。使用 Linting 工具,提前发现潜在问题。

VS Code 扩展存在恶意风险,例如隐藏恶意代码、利用漏洞、伪装成合法扩展。识别恶意扩展的方法包括:检查发布者、阅读评论、检查代码、谨慎安装。安全措施还包括:安全意识、良好习惯、定期更新和杀毒软件。

VS Code可以在Windows 8上运行,但体验可能不佳。首先确保系统已更新到最新补丁,然后下载与系统架构匹配的VS Code安装包,按照提示安装。安装后,注意某些扩展程序可能与Windows 8不兼容,需要寻找替代扩展或在虚拟机中使用更新的Windows系统。安装必要的扩展,检查是否正常工作。尽管VS Code在Windows 8上可行,但建议升级到更新的Windows系统以获得更好的开发体验和安全保障。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

VS Code 全称 Visual Studio Code,是一个由微软开发的免费开源跨平台代码编辑器和开发环境。它支持广泛的编程语言,提供语法高亮、代码自动补全、代码片段和智能提示等功能以提高开发效率。通过丰富的扩展生态系统,用户可以针对特定需求和语言添加扩展程序,例如调试器、代码格式化工具和 Git 集成。VS Code 还包含直观的调试器,有助于快速查找和解决代码中的 bug。

VS Code不仅可以运行Python,还提供强大功能,包括:安装Python扩展后自动识别Python文件,提供代码补全、语法高亮、调试等功能。依赖已安装的Python环境,扩展充当桥梁连接编辑功能和Python环境。调试功能包括设置断点、单步调试、查看变量值,提升调试效率。集成终端支持运行复杂命令,例如单元测试和包管理。支持扩展配置,增强代码格式化、分析和版本控制等特性。

是的,VS Code 可以运行 Python 代码。为在 VS Code 中高效运行 Python,请完成以下步骤:安装 Python 解释器并配置环境变量。安装 VS Code 中的 Python 扩展。通过命令行在 VS Code 的终端中运行 Python 代码。利用 VS Code 的调试功能和代码格式化来提高开发效率。采用良好的编程习惯并使用性能分析工具优化代码性能。
