首页 后端开发 Python教程 Python使用PIL库实现验证码图片的方法

Python使用PIL库实现验证码图片的方法

Jun 10, 2016 pm 03:05 PM
python 验证码

本文实例讲述了Python使用PIL库实现验证码图片的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

现在的网页中,为了防止机器人提交表单,图片验证码是很常见的应对手段之一。这里就不详细介绍了,相信大家都遇到过。

现在就给出用Python的PIL库实现验证码图片的代码。代码中有详细注释。

#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
import random
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter
_letter_cases = "abcdefghjkmnpqrstuvwxy" # 小写字母,去除可能干扰的i,l,o,z
_upper_cases = _letter_cases.upper() # 大写字母
_numbers = ''.join(map(str, range(3, 10))) # 数字
init_chars = ''.join((_letter_cases, _upper_cases, _numbers))
def create_validate_code(size=(120, 30),
             chars=init_chars,
             img_type="GIF",
             mode="RGB",
             bg_color=(255, 255, 255),
             fg_color=(0, 0, 255),
             font_size=18,
             font_type="ae_AlArabiya.ttf",
             length=4,
             draw_lines=True,
             n_line=(1, 2),
             draw_points=True,
             point_chance = 2):
  '''
  @todo: 生成验证码图片
  @param size: 图片的大小,格式(宽,高),默认为(120, 30)
  @param chars: 允许的字符集合,格式字符串
  @param img_type: 图片保存的格式,默认为GIF,可选的为GIF,JPEG,TIFF,PNG
  @param mode: 图片模式,默认为RGB
  @param bg_color: 背景颜色,默认为白色
  @param fg_color: 前景色,验证码字符颜色,默认为蓝色#0000FF
  @param font_size: 验证码字体大小
  @param font_type: 验证码字体,默认为 ae_AlArabiya.ttf
  @param length: 验证码字符个数
  @param draw_lines: 是否划干扰线
  @param n_lines: 干扰线的条数范围,格式元组,默认为(1, 2),只有draw_lines为True时有效
  @param draw_points: 是否画干扰点
  @param point_chance: 干扰点出现的概率,大小范围[0, 100]
  @return: [0]: PIL Image实例
  @return: [1]: 验证码图片中的字符串
  '''
  width, height = size # 宽, 高
  img = Image.new(mode, size, bg_color) # 创建图形
  draw = ImageDraw.Draw(img) # 创建画笔
  def get_chars():
    '''生成给定长度的字符串,返回列表格式'''
    return random.sample(chars, length)
  def create_lines():
    '''绘制干扰线'''
    line_num = random.randint(*n_line) # 干扰线条数
    for i in range(line_num):
      # 起始点
      begin = (random.randint(0, size[0]), random.randint(0, size[1]))
      #结束点
      end = (random.randint(0, size[0]), random.randint(0, size[1]))
      draw.line([begin, end], fill=(0, 0, 0))
  def create_points():
    '''绘制干扰点'''
    chance = min(100, max(0, int(point_chance))) # 大小限制在[0, 100]
    for w in xrange(width):
      for h in xrange(height):
        tmp = random.randint(0, 100)
        if tmp > 100 - chance:
          draw.point((w, h), fill=(0, 0, 0))
  def create_strs():
    '''绘制验证码字符'''
    c_chars = get_chars()
    strs = ' %s ' % ' '.join(c_chars) # 每个字符前后以空格隔开
    font = ImageFont.truetype(font_type, font_size)
    font_width, font_height = font.getsize(strs)
    draw.text(((width - font_width) / 3, (height - font_height) / 3),
          strs, font=font, fill=fg_color)
    return ''.join(c_chars)
  if draw_lines:
    create_lines()
  if draw_points:
    create_points()
  strs = create_strs()
  # 图形扭曲参数
  params = [1 - float(random.randint(1, 2)) / 100,
       0,
       0,
       0,
       1 - float(random.randint(1, 10)) / 100,
       float(random.randint(1, 2)) / 500,
       0.001,
       float(random.randint(1, 2)) / 500
       ]
  img = img.transform(size, Image.PERSPECTIVE, params) # 创建扭曲
  img = img.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE) # 滤镜,边界加强(阈值更大)
  return img, strs
if __name__ == "__main__":
  code_img = create_validate_code()
  code_img.save("validate.gif", "GIF")

登录后复制

最后结果返回一个元组,第一个返回值是Image类的实例,第二个参数是图片中的字符串(比较是否正确的作用)。

最后结果返回一个元组,第一个返回值是Image类的实例,第二个参数是图片中的字符串(比较是否正确的作用)。

需要提醒的是,如果在生成ImageFont.truetype实例的时候抛出IOError异常,有可能是运行代码的电脑没有包含指定的字体,需要下载安装。

生成的验证码图片效果:

这时候,细心的同学可能要问,如果每次生成验证码,都要先保存生成的图片,再显示到页面。这么做让人太不能接受了。这个时候,我们需要使用python内置的StringIO模块,它有着类似file对象的行为,但是它操作的是内存文件。于是,我们可以这么写代码:

try:
  import cStringIO as StringIO
except ImportError:
  import StringIO
mstream = StringIO.StringIO()
img = create_validate_code()[0]
img.save(mstream, "GIF") 

登录后复制

这样,我们需要输出的图片的时候只要使用“mstream.getvalue()”即可。比如在Django里,我们首先定义这样的url:

from django.conf.urls.defaults import *
urlpatterns = patterns('example.views',
  url(r'^validate/$', 'validate', name='validate'),
)

登录后复制

在views中,我们把正确的字符串保存在session中,这样当用户提交表单的时候,就可以和session中的正确字符串进行比较。

from django.shortcuts import HttpResponse
from validate import create_validate_code
def validate(request):
  mstream = StringIO.StringIO()
  validate_code = create_validate_code()
  img = validate_code[0]
  img.save(mstream, "GIF")
  request.session['validate'] = validate_code[1]
  return HttpResponse(mstream.getvalue(), "image/gif")

登录后复制

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

PHP和Python:解释了不同的范例 PHP和Python:解释了不同的范例 Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

在PHP和Python之间进行选择:指南 在PHP和Python之间进行选择:指南 Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHP适合网页开发和快速原型开发,Python适用于数据科学和机器学习。1.PHP用于动态网页开发,语法简单,适合快速开发。2.Python语法简洁,适用于多领域,库生态系统强大。

visual studio code 可以用于 python 吗 visual studio code 可以用于 python 吗 Apr 15, 2025 pm 08:18 PM

VS Code 可用于编写 Python,并提供许多功能,使其成为开发 Python 应用程序的理想工具。它允许用户:安装 Python 扩展,以获得代码补全、语法高亮和调试等功能。使用调试器逐步跟踪代码,查找和修复错误。集成 Git,进行版本控制。使用代码格式化工具,保持代码一致性。使用 Linting 工具,提前发现潜在问题。

vs code 可以在 Windows 8 中运行吗 vs code 可以在 Windows 8 中运行吗 Apr 15, 2025 pm 07:24 PM

VS Code可以在Windows 8上运行,但体验可能不佳。首先确保系统已更新到最新补丁,然后下载与系统架构匹配的VS Code安装包,按照提示安装。安装后,注意某些扩展程序可能与Windows 8不兼容,需要寻找替代扩展或在虚拟机中使用更新的Windows系统。安装必要的扩展,检查是否正常工作。尽管VS Code在Windows 8上可行,但建议升级到更新的Windows系统以获得更好的开发体验和安全保障。

vscode 扩展是否是恶意的 vscode 扩展是否是恶意的 Apr 15, 2025 pm 07:57 PM

VS Code 扩展存在恶意风险,例如隐藏恶意代码、利用漏洞、伪装成合法扩展。识别恶意扩展的方法包括:检查发布者、阅读评论、检查代码、谨慎安装。安全措施还包括:安全意识、良好习惯、定期更新和杀毒软件。

Python vs. JavaScript:学习曲线和易用性 Python vs. JavaScript:学习曲线和易用性 Apr 16, 2025 am 12:12 AM

Python更适合初学者,学习曲线平缓,语法简洁;JavaScript适合前端开发,学习曲线较陡,语法灵活。1.Python语法直观,适用于数据科学和后端开发。2.JavaScript灵活,广泛用于前端和服务器端编程。

PHP和Python:深入了解他们的历史 PHP和Python:深入了解他们的历史 Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHP起源于1994年,由RasmusLerdorf开发,最初用于跟踪网站访问者,逐渐演变为服务器端脚本语言,广泛应用于网页开发。Python由GuidovanRossum于1980年代末开发,1991年首次发布,强调代码可读性和简洁性,适用于科学计算、数据分析等领域。

vscode怎么在终端运行程序 vscode怎么在终端运行程序 Apr 15, 2025 pm 06:42 PM

在 VS Code 中,可以通过以下步骤在终端运行程序:准备代码和打开集成终端确保代码目录与终端工作目录一致根据编程语言选择运行命令(如 Python 的 python your_file_name.py)检查是否成功运行并解决错误利用调试器提升调试效率

See all articles