Python下rrdtool模块的基本使用方法
最近需要用python根据收集到的数据进行绘图,决定使用rrd数据库,然后配合rrdtool来绘图,故学习一下rrdtool的用法。
用法如下:
创建:
create(...)
create(args..): Set up a new Round Robin Database
create filename [--start|-b start time] [--step|-s step] [DS:ds-name:DST:heartbeat:min:max] [RRA:CF:xff:steps:rows]
filename:是rrd的文件名,可以以rrd结尾。
--step:rrdtool期望每隔多长事件收到一个值,默认是5分钟。
--start:rrdtool第一个记录的起始时间,rrdtool不会接收任何数据的时间小于起始时间。例如你在update时给出的时间小于起始时间,则rrdtool会拒绝该值
DS:DS用于定义数据源,是用来存放结果的变量名。该变量名在画图时会用到。
DST:用来设置数据源的类型,有COUNTER、GUAGE、DERIVE、ABSOLUTE、COMPUTE等5种类型。
COUNTER:数值必须是递增的
DERIVE:和COUNTER类似,不过数据可递增可递减
ABSOLUTE:他每次假定前一个时间间隔的值是0,然后计算平均值
GAUGE:不做任何变化,直接存入rra中
COMPUTE:他不接收具体值,而是定义一个表达式,然后算出某个值
heartbeat:
min:
max:
RRA:rra指定数据如何存放,他可以保存不同时间间隔的数据。力图每5分钟产生一条数据,这样一小时就是12条,如果每30分钟一条数据,这样一小时就是两条数据,这样一天,一年下来会有很多条数据,但是rrd数据库的大小是固定的,所以就有一个合并数据的方式了。这就是rra的功能。合并方式由CF指定。
CF:CF就是用来设置数据合并的功能,有AVERAGE、MAX、MIN、LAST等4种类型,分别表示对PDP取平均、最大、最小、当前值。
xff:xff字段设置一个比例值,rrdtool会把多个PDP合并为一个CDP,如果这写PDP中有值为UNKNOW的PDP,那么CDP的值该怎么计算,xff就是设置一个比例,当PDP中UNKNOW的比例超过多少是,就无法合成正常的CPD,合成的CPD值也为UNKNOW。
steps:表示多少个PDP合成一个CDP
rows:表示总共存多少个CDP?也就是可以保存多少数据?
PDP:在每个规定的时间间隔内rrdtool都会收到一个值,rrdtool在收到该值后,根据DST的设置,会计算出另一个值,这个值就是PDP。
CDP:rrdtool使用多个PDP合并出一个CDP,也就是执行CF的后果,然后把这个CDP的值存入rra中。
查看第一次/最后一次数据更新时间:
first(...)
first(filename): Return the timestamp of the first data sample in an RRD
last(...)
last(filename): Return the timestamp of the last data sample in an RRD
查看rrd结构信息:
info(...)
info(filename): extract header information from an rrd
取出rrd的值:
fetch(...)
fetch(args..): fetch data from an rrd.
fetch filename CF [--resolution|-r resolution] [--start|-s start] [--end|-e end]
filename:要取出数据的rrd文件
--start:可选,默认是end-1day
--end:可选,默认是now
CF:AVERAGE、MAX、MIN、LAST。前提是你的rrd中有该类型的rra才可以。
更新rrd数据:
update(...)
update(args..): Store a new set of values into the rrd
update filename [--template|-t ds-name[:ds-name]...] N|timestamp:value[:value...] [timestamp:value[:value...] ...]
filename:要更新的rrd文件
--template:
-t ds-name[:ds-name]:设置更新那个DS的数据
N|timestamp:时间戳,表示数据在哪个时间点采集的,N表示now。
value[:value...]:一个rrd文件可以有多个DS,所以一次update可以更新多个value。
update插入值后,并不会有返回,无法知道插入是否正常,可以用updatev
带返回值的插入:
updatev(...)
updatev is called in the same manner as update
和update类似,不过每次插入后会返回一个状态码。
画图:
graph(...)
graph(args..): Create a graph based on data from one or several RRD
graph filename [-s|--start seconds] [-e|--end seconds] [-x|--x-grid x-axis grid and label] [-y|--y-grid y-axis grid and label] [--alt-y-grid] [--alt-y-mrtg] [--alt-autoscale] [--alt-autoscale-max] [--units-exponent] value [-v|--vertical-label text] [-w|--width pixels] [-h|--height pixels] [-i|--interlaced] [-f|--imginfo formatstring] [-a|--imgformat GIF|PNG|GD] [-B|--background value] [-O|--overlay value] [-U|--unit value] [-z|--lazy] [-o|--logarithmic] [-u|--upper-limit value] [-l|--lower-limit value] [-g|--no-legend] [-r|--rigid] [--step value] [-b|--base value] [-c|--color COLORTAG#rrggbb] [-t|--title title] [DEF:vname=rrd:ds-name:CF] [CDEF:vname=rpn-expression] [PRINT:vname:CF:format] [GPRINT:vname:CF:format] [COMMENT:text] [HRULE:value#rrggbb[:legend]] [VRULE:time#rrggbb[:legend]] [LINE{1|2|3}:vname[#rrggbb[:legend]]] [AREA:vname[#rrggbb[:legend]]] [STACK:vname[#rrggbb[:legend]]]
filename:图片的名称,默认是PNG格式
--start:图片X轴数据的起始时间
--end:图片X轴数据的结束时间
--x-grid x-axis grid and label:
--y-grid y-axis grid and label:
--alt-y-grid
--alt-y-mrtg
--alt-autoscale
--alt-autoscale-max
--units-exponent
--vertical-label text Y轴的文字说明
--width pixels X轴的大小
--height pixels Y轴的大小
--interlaced
--imginfo formatstring
--imgformat GIF|PNG|GD 图片格式
--background value
--overlay value
--unit value
--lazy
--logarithmic
--upper-limit value Y轴数据值的上限,默认会自动调整Y轴的数字
--lower-limit value Y轴数据值的下限
--no-legend 取消图表下方的图例
--rigid 严格按照upper-limit/lower-limit来绘制
--step value
--base value 默认1K=1000 可以调整1K=1024
--color COLORTAG#rrggbb
--title title 图表上方的标题
DEF:vname=rrd:ds-name:CF 定义绘图用的数据源,也就是从那个RRD中取数据,因为RRA有多种类型,所以需要指定CF
CDEF:vname=rpn-expression 定义合并值,
PRINT:vname:CF:format
GPRINT:vname:CF:format 在图表的下方输出最大值、最小值之类
COMMENT:text 用来输出一些字符串
HRULE:value#rrggbb 在图表上绘制水平线
VRULE:time#rrggbb 在图表上绘制垂直线
LINE{1|2|3}:vname 使用线条来绘制vname的数据图
AREA:vname 使用方块来绘制vname的数据图
STACK:vname
下面附上一个例子:
###创建rrd #!/usr/bin/python import rrdtool rrdb=rrdtool.create('rest.rrd','--step','60','--start','1369982786', 'DS:input:GAUGE:120:U:U', 'DS:output:GAUGE:120:U:U', 'RRA:LAST:0.5:1:600', 'RRA:AVERAGE:0.5:5:600', 'RRA:MAX:0.5:5:600', 'RRA:MIN:0.5:5:600') if rrdb: print rrdtool.error() ###rrd插入数据 #!/usr/bin/python import time import psutil import rrdtool for keys in psutil.network_io_counters(pernic=True): if keys == 'em1': sent=psutil.network_io_counters(pernic=True)[keys][0] recv=psutil.network_io_counters(pernic=True)[keys][1] up=rrdtool.updatev('rest.rrd','N:%d:%d' % (sent,recv)) print up ###根据rrd绘图 #!/usr/bin/python import rrdtool rrdtool.graph('rest.png','--start','1369983960', '--title','my rrd graph test', '--vertical-label','bits', 'DEF:input=rest.rrd:input:LAST', 'DEF:output=rest.rrd:output:LAST', 'LINE1:input#0000FF:In traffic', 'LINE1:output#00FF00:Out traffic\\r', 'CDEF:bytes_in=input,8,*', 'CDEF:bytes_out=output,8,*', 'COMMENT:\\n', 'GPRINT:bytes_in:LAST:LAST in traffic\: %6.2lf %Sbps', 'COMMENT: ', 'GPRINT:bytes_out:LAST:LAST out traffic\: %6.2lf %Sbps')

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distinct 和 distinguish 虽都与区分有关,但用法不同:distinct(形容词)描述事物本身的独特性,用于强调事物之间的差异;distinguish(动词)表示区分行为或能力,用于描述辨别过程。在编程中,distinct 常用于表示集合中元素的唯一性,如去重操作;distinguish 则体现在算法或函数的设计中,如区分奇数和偶数。优化时,distinct 操作应选择合适的算法和数据结构,而 distinguish 操作应优化区分逻辑效率,并注意编写清晰可读的代码。

!x 的理解!x 是 C 语言中的逻辑非运算符,对 x 的值进行布尔取反,即真变假,假变真。但要注意,C 语言中真假由数值而非布尔类型表示,非零视为真,只有 0 才视为假。因此,!x 对负数的处理与正数相同,都视为真。

C语言中没有内置的sum函数用于求和,但可以通过以下方法实现:使用循环逐个累加元素;使用指针逐个访问并累加元素;对于大数据量,考虑并行计算。

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C语言中的!x将x隐式转换为布尔值,然后取反:0转换为假(0),非0转换为真(1)对转换后的值进行逻辑非操作,0变1,1变0结果为int型,0或1
