Python统计文件中去重后uuid个数的方法
本文实例讲述了Python统计文件中去重后uuid个数的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
利用正则表达式按行获取日志文件中的的uuid,并且统计这些uuid的去重个数(去重利用set)
import re pattern=re.compile(r'&uuid=.*&') uuidset=set() with open('request.log.2015-05-26','rt') as f: for line in f: all=pattern.findall(line) if len(all)>0 and line.find('iphone')>0: # print(all[0]) uuidset.add(all[0]) print(len(uuidset))
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

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MySQL 有免费的社区版和收费的企业版。社区版可免费使用和修改,但支持有限,适合稳定性要求不高、技术能力强的应用。企业版提供全面商业支持,适合需要稳定可靠、高性能数据库且愿意为支持买单的应用。选择版本时考虑的因素包括应用关键性、预算和技术技能。没有完美的选项,只有最合适的方案,需根据具体情况谨慎选择。

PS羽化是一种图像边缘模糊效果,通过在边缘区域对像素加权平均实现。设置羽化半径可以控制模糊程度,数值越大越模糊。灵活调整半径可根据图像和需求优化效果,如处理人物照片时使用较小半径保持细节,处理艺术作品时使用较大半径营造朦胧感。但需注意,半径过大易丢失边缘细节,过小则效果不明显。羽化效果受图像分辨率影响,且需要根据图像理解和效果把握进行调整。

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MySQL性能优化需从安装配置、索引及查询优化、监控与调优三个方面入手。1.安装后需根据服务器配置调整my.cnf文件,例如innodb_buffer_pool_size参数,并关闭query_cache_size;2.创建合适的索引,避免索引过多,并优化查询语句,例如使用EXPLAIN命令分析执行计划;3.利用MySQL自带监控工具(SHOWPROCESSLIST,SHOWSTATUS)监控数据库运行状况,定期备份和整理数据库。通过这些步骤,持续优化,才能提升MySQL数据库性能。

PS羽化会导致图像细节丢失、色彩饱和度降低和噪点增加。为了减少影响,建议使用较小的羽化半径,复制图层后再羽化,以及仔细对比羽化前后图像质量。此外,羽化并不适用于所有情况,有时蒙版等工具更适合处理图像边缘。
