python定时执行指定函数的方法
本文实例讲述了python定时执行指定函数的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:
# time a function using time.time() and the a @ function decorator # tested with Python24 vegaseat 21aug2005 import time def print_timing(func): def wrapper(*arg): t1 = time.time() res = func(*arg) t2 = time.time() print '%s took %0.3f ms' % (func.func_name, (t2-t1)*1000.0) return res return wrapper # declare the @ decorator just before the function, invokes print_timing() @print_timing def getPrimeList(n): """ returns a list of prime numbers from 2 to < n using a sieve algorithm""" if n < 2: return [] if n == 2: return [2] # do only odd numbers starting at 3 s = range(3, n+1, 2) # n**0.5 may be slightly faster than math.sqrt(n) mroot = n ** 0.5 half = len(s) i = 0 m = 3 while m <= mroot: if s[i]: j = (m*m-3)//2 s[j] = 0 while j < half: s[j] = 0 j += m i = i+1 m = 2*i+3 return [2]+[x for x in s if x] if __name__ == "__main__": print "prime numbers from 2 to <10,000,000 using a sieve algorithm" primeList = getPrimeList(10000000) time.sleep(2.5) """ my output --> prime numbers from 2 to <10,000,000 using a sieve algorithm getPrimeList took 4750.000 ms """
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

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PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

PHP适合网页开发和快速原型开发,Python适用于数据科学和机器学习。1.PHP用于动态网页开发,语法简单,适合快速开发。2.Python语法简洁,适用于多领域,库生态系统强大。

Python更适合初学者,学习曲线平缓,语法简洁;JavaScript适合前端开发,学习曲线较陡,语法灵活。1.Python语法直观,适用于数据科学和后端开发。2.JavaScript灵活,广泛用于前端和服务器端编程。

VS Code 可用于编写 Python,并提供许多功能,使其成为开发 Python 应用程序的理想工具。它允许用户:安装 Python 扩展,以获得代码补全、语法高亮和调试等功能。使用调试器逐步跟踪代码,查找和修复错误。集成 Git,进行版本控制。使用代码格式化工具,保持代码一致性。使用 Linting 工具,提前发现潜在问题。

PHP起源于1994年,由RasmusLerdorf开发,最初用于跟踪网站访问者,逐渐演变为服务器端脚本语言,广泛应用于网页开发。Python由GuidovanRossum于1980年代末开发,1991年首次发布,强调代码可读性和简洁性,适用于科学计算、数据分析等领域。

VS Code可以在Windows 8上运行,但体验可能不佳。首先确保系统已更新到最新补丁,然后下载与系统架构匹配的VS Code安装包,按照提示安装。安装后,注意某些扩展程序可能与Windows 8不兼容,需要寻找替代扩展或在虚拟机中使用更新的Windows系统。安装必要的扩展,检查是否正常工作。尽管VS Code在Windows 8上可行,但建议升级到更新的Windows系统以获得更好的开发体验和安全保障。

在 VS Code 中,可以通过以下步骤在终端运行程序:准备代码和打开集成终端确保代码目录与终端工作目录一致根据编程语言选择运行命令(如 Python 的 python your_file_name.py)检查是否成功运行并解决错误利用调试器提升调试效率

VS Code 扩展存在恶意风险,例如隐藏恶意代码、利用漏洞、伪装成合法扩展。识别恶意扩展的方法包括:检查发布者、阅读评论、检查代码、谨慎安装。安全措施还包括:安全意识、良好习惯、定期更新和杀毒软件。
