Python操作MongoDB数据库PyMongo库使用方法
引用PyMongo
>>> import pymongo
创建连接Connection
>>> import pymongo
>>> conn = pymongo.Connection('localhost',27017)
或
>>> from pymongo import Connection
>>> conn = Connection('localhost',27017)
创建Connection时,指定host及port参数
>>> import pymongo
>>> conn = pymongo.Connection(host='127.0.0.1',port=27017)
连接数据库
>>> db = conn.ChatRoom
或
>>> db = conn['ChatRoom']
连接聚集
>>> account = db.Account
或
>>> account = db["Account"]
查看全部聚集名称
>>> db.collection_names()
查看聚集的一条记录
>>> db.Account.find_one()
>>> db.Account.find_one({"UserName":"keyword"})
查看聚集的字段
>>> db.Account.find_one({},{"UserName":1,"Email":1})
{u'UserName': u'libing', u'_id': ObjectId('4ded95c3b7780a774a099b7c'), u'Email': u'libing@35.cn'}
>>> db.Account.find_one({},{"UserName":1,"Email":1,"_id":0})
{u'UserName': u'libing', u'Email': u'libing@35.cn'}
查看聚集的多条记录
>>> for item in db.Account.find():
item
>>> for item in db.Account.find({"UserName":"libing"}):
item["UserName"]
查看聚集的记录统计
>>> db.Account.find().count()
>>> db.Account.find({"UserName":"keyword"}).count()
聚集查询结果排序
>>> db.Account.find().sort("UserName") --默认为升序
>>> db.Account.find().sort("UserName",pymongo.ASCENDING) --升序
>>> db.Account.find().sort("UserName",pymongo.DESCENDING) --降序
聚集查询结果多列排序
>>> db.Account.find().sort([("UserName",pymongo.ASCENDING),("Email",pymongo.DESCENDING)])
添加记录
>>> db.Account.insert({"AccountID":21,"UserName":"libing"})
修改记录
>>> db.Account.update({"UserName":"libing"},{"$set":{"Email":"libing@126.com","Password":"123"}})
删除记录
>>> db.Account.remove() -- 全部删除
>>> db.Test.remove({"UserName":"keyword"})

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Redis持久化会额外占用内存,RDB在生成快照时临时增加内存占用,AOF在追加日志时持续占用内存。影响因素包括数据量、持久化策略和Redis配置。要减轻影响,可合理配置RDB快照策略、优化AOF配置、升级硬件和监控内存使用情况。此外,在性能和数据安全之间寻求平衡至关重要。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

Redis 内存大小设置需要考虑以下因素:数据量及增长趋势:估算存储数据的大小和增长率。数据类型:不同类型(如列表、哈希)占用内存不同。缓存策略:全缓存、部分缓存和淘汰策略会影响内存使用。业务峰值:预留足够内存应对流量高峰。

Redis内存飙升的原因包括:数据量过大、数据结构选择不当、配置问题(如maxmemory设置过小)、内存泄漏。解决方法有:删除过期数据、使用压缩技术、选择合适的结构、调整配置参数、检查代码是否存在内存泄漏、定期监控内存使用情况。

问题:如何查看 Redis 服务器版本?使用命令行工具 redis-cli --version 查看已连接服务器的版本。使用 INFO server 命令查看服务器内部版本,需解析返回信息。在集群环境下,检查每个节点的版本一致性,可使用脚本自动化检查。使用脚本自动化查看版本,例如用 Python 脚本连接并打印版本信息。

Redis 查看键值的方法:使用 Redis 命令行工具:GET <key>使用 Redis Desktop Manager:在 “Keys” 选项卡中找到键并查看 “Value” 列使用 Python 客户端:r.get('key')使用 Node.js 客户端:client.get('key', (err, value) => {...})

启动 Redis 服务器的步骤包括:根据操作系统安装 Redis。通过 redis-server(Linux/macOS)或 redis-server.exe(Windows)启动 Redis 服务。使用 redis-cli ping(Linux/macOS)或 redis-cli.exe ping(Windows)命令检查服务状态。使用 Redis 客户端,如 redis-cli、Python 或 Node.js,访问服务器。

要从 Redis 读取队列,需要获取队列名称、使用 LPOP 命令读取元素,并处理空队列。具体步骤如下:获取队列名称:以 "queue:" 前缀命名,如 "queue:my-queue"。使用 LPOP 命令:从队列头部弹出元素并返回其值,如 LPOP queue:my-queue。处理空队列:如果队列为空,LPOP 返回 nil,可先检查队列是否存在再读取元素。
