整理Python最基本的操作字典的方法
Python 中的字典是Python中一个键值映射的数据结构,下面介绍一下如何优雅的操作字典.
1.1 创建字典
Python有两种方法可以创建字典,第一种是使用花括号,另一种是使用内建 函数dict
>>> info = {}
>>> info = dict()
1.2 初始化字典
Python可以在创建字典的时候初始化字典
>>> info = {"name" : 'cold'}
>>> info = dict(name = 'cold') # 更优雅
很明显第二种方法更加的优雅和减少一些特殊字符的输入,但是有种情况第二种不能胜任
>>> key = 'name'
>>> info = { key :'cold'} # {'name':'cold'}
>>> info = dict(key = 'cold') # {'key': 'cold'}
明显第二种方法就会引发一个不容易找到的bug
Python字典还有一种初始化方式,就是使用字典的fromkeys方法可以从列表中获取元素作为键并用None或fromkeys方法的第二个参数初始化
>>> info = {}.fromkeys(['name', 'blog'])
>>> info
{'blog': None, 'name': None}
>>> info = dict().fromkeys(['name', 'blog'])
>>> info
{'blog': None, 'name': None}
>>> info = dict().fromkeys(['name', 'blog'], 'linuxzen.com')
>>> info
{'blog': 'linuxzen.com', 'name': 'linuxzen.com'}
1.3 优雅的获取键值
字典可以这样获取到键的值
>>> info = {'name':'cold', 'blog':'linuxzen.com'}
>>> info['name']
'cold'
但是如果获取不存在的键的值就会触发的一个KeyError异常,字典有一个get方法,可以使用字典get方法更加优雅的获取字典
>>> info = dict(name= 'cold', blog='www.linuxzen.com')
>>> info.get('name')
'cold'
>>> info.get('blogname')
None
>>> info.get('blogname', 'linuxzen')
'linuxzen'
我们看到使用get方法获取不存在的键值的时候不会触发异常,同时get方法接收两个参数,当不存在该键的时候就会返回第二个参数的值 我们可以看到使用get更加的优雅
1.4 更新/添加
Python 字典可以使用键作为索引来访问/更新/添加值
>>> info = dict()
>>> info['name'] = 'cold'
>>> info['blog'] = 'linuxzen.com'
>>> info
{'blog': 'linuxzen.com', 'name': 'cold'}
>>> info
{'blog': 'linuxzen.com', 'name': 'cold night'}
同时Python字典的update方法也可以更新和添加字典
>>> info = dict(name='cold', blog='linuxzen.com')
>>> info.update({'name':'cold night', 'blogname':'linuxzen'})
>>> info
{'blog': 'linuxzen.com', 'name': 'cold night', 'blogname': 'linuxzen'}
>>> info.update(name='cold', blog='www.linuxzen.com') # 更优雅
>>> info
{'blog': 'www.linuxzen.com', 'name': 'cold', 'blogname': 'linuxzen'}
Python字典的update方法可以使用一个字典来更新字典,也可以使用参数传递类似dict函数一样的方式更新一个字典,上面代码中哦功能的第二个更加优雅,但是同样和dict函数类似,键是变量时也只取字面值
1.5 字典删除
可以调用Python内置关键字del来删除一个键值
>>> info = dict(name='cold', blog='linuxzen.com')
>>> info
{'blog': 'linuxzen.com', 'name': 'cold'}
>>> del info['name']
>>> info
{'blog': 'linuxzen.com'}
同时也可以使用字典的pop方法来取出一个键值,并删除
>>> info = dict(name='cold', blog='linuxzen.com')
>>> info.pop('name')
'cold'
>>> info
{'blog': 'linuxzen.com'}
1.6 其他操作
获取所有key
>>> info = dict(name='cold', blog='linuxzen.com') >>> info.keys() ['blog', 'name']
获取key,value并循环
>>> info = dict(name='cold', blog='linuxzen.com') >>> for key, value in info.items(): ... print key, ':', value ... blog : linuxzen.com name : cold
热AI工具
Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序，用于创建逼真的裸体照片
AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。
Undress AI Tool
免费脱衣服图片
Clothoff.io
AI脱衣机
AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。
热门文章
热工具
记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器
SublimeText3汉化版
中文版，非常好用
禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境
Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具
SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)
热门话题
PHP和Python：代码示例和比较
Apr 15, 2025 am 12:07 AM
PHP和Python各有优劣，选择取决于项目需求和个人偏好。1.PHP适合快速开发和维护大型Web应用。2.Python在数据科学和机器学习领域占据主导地位。
Python vs. JavaScript：社区，图书馆和资源
Apr 15, 2025 am 12:16 AM
Python和JavaScript在社区、库和资源方面的对比各有优劣。1)Python社区友好，适合初学者，但前端开发资源不如JavaScript丰富。2)Python在数据科学和机器学习库方面强大，JavaScript则在前端开发库和框架上更胜一筹。3)两者的学习资源都丰富，但Python适合从官方文档开始，JavaScript则以MDNWebDocs为佳。选择应基于项目需求和个人兴趣。
docker原理详解
Apr 14, 2025 pm 11:57 PM
Docker利用Linux内核特性，提供高效、隔离的应用运行环境。其工作原理如下：1. 镜像作为只读模板，包含运行应用所需的一切；2. 联合文件系统（UnionFS）层叠多个文件系统，只存储差异部分，节省空间并加快速度；3. 守护进程管理镜像和容器，客户端用于交互；4. Namespaces和cgroups实现容器隔离和资源限制；5. 多种网络模式支持容器互联。理解这些核心概念，才能更好地利用Docker。
Python：自动化，脚本和任务管理
Apr 16, 2025 am 12:14 AM
Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化：通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写：使用psutil库监控系统资源。3)任务管理：利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。
vscode怎么在终端运行程序
Apr 15, 2025 pm 06:42 PM
在 VS Code 中，可以通过以下步骤在终端运行程序：准备代码和打开集成终端确保代码目录与终端工作目录一致根据编程语言选择运行命令（如 Python 的 python your_file_name.py）检查是否成功运行并解决错误利用调试器提升调试效率
vscode是什么 vscode是干什么用的
Apr 15, 2025 pm 06:45 PM
VS Code 全称 Visual Studio Code，是一个由微软开发的免费开源跨平台代码编辑器和开发环境。它支持广泛的编程语言，提供语法高亮、代码自动补全、代码片段和智能提示等功能以提高开发效率。通过丰富的扩展生态系统，用户可以针对特定需求和语言添加扩展程序，例如调试器、代码格式化工具和 Git 集成。VS Code 还包含直观的调试器，有助于快速查找和解决代码中的 bug。
visual studio code 可以用于 python 吗
Apr 15, 2025 pm 08:18 PM
VS Code 可用于编写 Python，并提供许多功能，使其成为开发 Python 应用程序的理想工具。它允许用户：安装 Python 扩展，以获得代码补全、语法高亮和调试等功能。使用调试器逐步跟踪代码，查找和修复错误。集成 Git，进行版本控制。使用代码格式化工具，保持代码一致性。使用 Linting 工具，提前发现潜在问题。
vscode 扩展是否是恶意的
Apr 15, 2025 pm 07:57 PM
VS Code 扩展存在恶意风险，例如隐藏恶意代码、利用漏洞、伪装成合法扩展。识别恶意扩展的方法包括：检查发布者、阅读评论、检查代码、谨慎安装。安全措施还包括：安全意识、良好习惯、定期更新和杀毒软件。
