首页 后端开发 Python教程 Python函数参数类型*、**的区别

Python函数参数类型*、**的区别

Jun 10, 2016 pm 03:15 PM
* ** python 函数 区别 参数类型

刚开始学习python,python相对于java确实要简洁易用得多。内存回收类似hotspot的可达性分析, 不可变对象也如同java得Integer类型,with函数类似新版本C++的特性,总体来说理解起来比较轻松。只是函数部分参数的"*"与"**",闭包等问题,着实令人迷糊了一把,弄清概念后写下此文记录下来,也希望本文能够帮助其他初学者。

所以本文是一篇学习笔记,着重于使用的细节和理解上,首先分别介绍了函数各种参数类型在调用和声明时的区别,及其在混用时需要注意的一些细节,之后讲了闭包相关的内容。如果有不对的地方欢迎指正。

函数参数不带“*”,"*" 与 "**"的区别
理解这个问题得关键在于要分开理解调用和声明语法中3者得区别.

函数调用区别

1. 不同类型的参数简述
#这里先说明python函数调用得语法为:

复制代码 代码如下:

func(positional_args, keyword_args,
 *tuple_grp_nonkw_args, **dict_grp_kw_args)
 
 #为了方便说明,之后用以下函数进行举例
 def test(a,b,c,d,e):
  print a,b,c,d,e

举个例子来说明这4种调用方式得区别:
复制代码 代码如下:

#-------------------------------
#positional_args方式
>>> test(1,2,3,4,5)
1 2 3 4 5

#这种调用方式的函数处理等价于
a,b,c,d,e = 1,2,3,4,5
print a,b,c,d,e

#-------------------------------
#keyword_args方式
>>> test(a=1,b=3,c=4,d=2,e=1)
1 3 4 2 1

#这种处理方式得函数处理等价于
a=1
b=3
c=4
d=2
e=1
print a,b,c,d,e

#-------------------------------
#*tuple_grp_nonkw_args方式
>>> x = 1,2,3,4,5
>>> test(*x)
1 2 3 4 5


#这种方式函数处理等价于
复制代码 代码如下:

a,b,c,d,e = x
print a,b,c,d,e
#特别说明:x也可以为dict类型,x为dick类型时将键传递给函数
>>> y
{'a': 1, 'c': 6, 'b': 2, 'e': 1, 'd': 1}
>>> test(*y)
a c b e d

#---------------------------------
#**dict_grp_kw_args方式
>>> y
{'a': 1, 'c': 6, 'b': 2, 'e': 1, 'd': 1}
>>> test(**y)
1 2 6 1 1

#这种函数处理方式等价于
a = y['a']
b = y['b']
... #c,d,e不再赘述
print a,b,c,d,e

2. 不同类型参数混用需要注意的一些细节
  接下来说明不同参数类型混用的情况,要理解不同参数混用得语法需要理解以下几方面内容.

  首先要明白,函数调用使用参数类型必须严格按照顺序,不能随意调换顺序,否则会报错. 如 (a=1,2,3,4,5)会引发错误,; (*x,2,3)也会被当成非法.

  其次,函数对不同方式处理的顺序也是按照上述的类型顺序.因为#keyword_args方式和**dict_grp_kw_args方式对参数一一指定,所以无所谓顺序.所以只需要考虑顺序赋值(positional_args)和列表赋值(*tuple_grp_nonkw_args)的顺序.因此,可以简单理解为只有#positional_args方式,#*tuple_grp_nonkw_args方式有逻辑先后顺序的.

  最后,参数是不允许多次赋值的.

  举个例子说明,顺序赋值(positional_args)和列表赋值(*tuple_grp_nonkw_args)的逻辑先后关系:

复制代码 代码如下:

#只有在顺序赋值,列表赋值在结果上存在罗辑先后关系
#正确的例子1
>>> x = {3,4,5}
>>> test(1,2,*x)
1 2 3 4 5
#正确的例子2
>>> test(1,e=2,*x)
1 3 4 5 2

#错误的例子
>>> test(1,b=2,*x)
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in
TypeError: test() got multiple values for keyword argument 'b'

#正确的例子1,处理等价于
a,b = 1,2 #顺序参数
c,d,e = x #列表参数
print a,b,c,d,e

#正确的例子2,处理等价于
a = 1 #顺序参数
e = 2 #关键字参数
b,c,d = x #列表参数

#错误的例子,处理等价于
a = 1 #顺序参数
b = 2 #关键字参数
b,c,d = x #列表参数
#这里由于b多次赋值导致异常,可见只有顺序参数和列表参数存在罗辑先后关系

函数声明区别

  理解了函数调用中不同类型参数得区别之后,再来理解函数声明中不同参数得区别就简单很多了.

1. 函数声明中的参数类型说明

  函数声明只有3种类型, arg, *arg , **arg 他们得作用和函数调用刚好相反. 调用时*tuple_grp_nonkw_args将列表转换为顺序参数,而声明中的*arg的作用是将顺序赋值(positional_args)转换为列表. 调用时**dict_grp_kw_args将字典转换为关键字参数,而声明中**arg则反过来将关键字参数(keyword_args)转换为字典.
特别提醒:*arg 和 **arg可以为空值.

以下举例说明上述规则:

复制代码 代码如下:

#arg, *arg和**arg作用举例
def test2(a,*b,**c):
 print a,b,c
#---------------------------
#*arg 和 **arg可以不传递参数
>>> test2(1)
1 () {}
#arg必须传递参数
>>> test2()
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in
TypeError: test2() takes at least 1 argument (0 given)

#----------------------------
#*arg将顺positional_args转换为列表
>>> test2(1,2,[1,2],{'a':1,'b':2})
1 (2, [1, 2], {'a': 1, 'b': 2}) {}
#该处理等价于
a = 1 #arg参数处理
b = 2,[1,2],{'a':1,'b':2} #*arg参数处理
c = dict() #**arg参数处理
print a,b,c

#-----------------------------
#**arg将keyword_args转换为字典
>>> test2(1,2,3,d={1:2,3:4}, c=12, b=1)
1 (2, 3) {'c': 12, 'b': 1, 'd': {1: 2, 3: 4}}
#该处理等价于
a = 1 #arg参数处理
b= 2,3 #*arg参数处理
#**arg参数处理
c = dict()
c['d'] = {1:2, 3:4}
c['c'] = 12
c['b'] = 1
print a,b,c


2. 处理顺序问题

  函数总是先处理arg类型参数,再处理*arg和**arg类型的参数. 因为*arg和**arg针对的调用参数类型不同,所以不需要考虑他们得顺序.

复制代码 代码如下:

def test2(a,*b,**c):
 print a,b,c
>>> test2(1, b=[1,2,3], c={1:2, 3:4},a=1)
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in
TypeError: test2() got multiple values for keyword argument 'a'
#这里会报错得原因是,总是先处理arg类型得参数
#该函数调用等价于
#处理arg类型参数:
a = 1
a = 1  #多次赋值,导致异常
#处理其他类型参数
...
print a,b,c

闭包
  python的函数,原本只能访问两个区域的变量:全局,和局部(函数上下文). 实际上,函数本身也是一个对象,也有自己的作用域. 闭包通过函数与引用集合的组合,使得函数可以在它被定义的区域之外执行. 这个集合可以通过func_closure来获取这个引用集合. 这与python处理全局变量得方式一样,只不过全局变量将引用集合存储在__globals__字段中.func_closure是一个存储cell类型的元组,每个cell存储一个上下文变量.

  另外,旧版本得python的内部函数不能在其他作用域使用的原因,并不是因为每个作用域的变量严格相互隔离,而是脱离原本的作用域后,函数失去了原本上下文的引用。需要注意的是,闭包存储的上下文信息一样是浅拷贝,所以传递给内部函数的可变对象仍然会被其他拥有该对象引用得变量修改.

举个例子:

复制代码 代码如下:

>>> def foo(x,y):
...     def bar():
...             print x,y
...     return bar
...
#查看func_closure的引用信息
>>> a = [1,2]
>>> b = foo(a,0)
>>> b.func_closure[0].cell_contents
[1, 2]
>>> b.func_closure[1].cell_contents
0
>>> b()
[1, 2] 0

#可变对象仍然能被修改
>>> a.append(3)
>>> b.func_closure[0].cell_contents
[1, 2, 3]
>>> b()
[1, 2, 3] 0

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免费生成ai无尽的。

热门文章

R.E.P.O.能量晶体解释及其做什么(黄色晶体)
2 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
仓库:如何复兴队友
4 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island冒险:如何获得巨型种子
4 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

在Python中如何高效地将一个DataFrame的整列复制到另一个结构不同的DataFrame中? 在Python中如何高效地将一个DataFrame的整列复制到另一个结构不同的DataFrame中? Apr 01, 2025 pm 11:15 PM

在使用Python的pandas库时,如何在两个结构不同的DataFrame之间进行整列复制是一个常见的问题。假设我们有两个Dat...

Python参数注解可以使用字符串吗? Python参数注解可以使用字符串吗? Apr 01, 2025 pm 08:39 PM

Python参数注解的另类用法在Python编程中,参数注解是一种非常有用的功能,可以帮助开发者更好地理解和使用函...

Python跨平台桌面应用开发:哪个GUI库最适合你? Python跨平台桌面应用开发:哪个GUI库最适合你? Apr 01, 2025 pm 05:24 PM

Python跨平台桌面应用开发库的选择许多Python开发者都希望开发出能够在Windows和Linux系统上都能运行的桌面应用程...

Python脚本如何在特定位置清空输出到光标位置? Python脚本如何在特定位置清空输出到光标位置? Apr 01, 2025 pm 11:30 PM

Python脚本如何在特定位置清空输出到光标位置?在编写Python脚本时,如何清空之前的输出到光标位置是个常见的...

为什么我的代码无法获取API返回的数据?如何解决这个问题? 为什么我的代码无法获取API返回的数据?如何解决这个问题? Apr 01, 2025 pm 08:09 PM

为什么我的代码无法获取API返回的数据?在编程中,我们常常会遇到API调用时返回空值的问题,这不仅让人困惑...

Uvicorn是如何在没有serve_forever()的情况下持续监听HTTP请求的? Uvicorn是如何在没有serve_forever()的情况下持续监听HTTP请求的? Apr 01, 2025 pm 10:51 PM

Uvicorn是如何持续监听HTTP请求的?Uvicorn是一个基于ASGI的轻量级Web服务器,其核心功能之一便是监听HTTP请求并进�...

Google和AWS是否提供公共PyPI镜像源? Google和AWS是否提供公共PyPI镜像源? Apr 01, 2025 pm 05:15 PM

云服务商提供的PyPI镜像源许多开发者依赖PyPI(PythonPackageIndex)...

Python沙漏图形绘制:如何避免变量未定义错误? Python沙漏图形绘制:如何避免变量未定义错误? Apr 01, 2025 pm 06:27 PM

Python入门:沙漏图形绘制及输入校验本文将解决一个Python新手在沙漏图形绘制程序中遇到的变量定义问题。代码...

See all articles