Python实现从百度API获取天气的方法
本文实例讲述了Python实现从百度API获取天气的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:
import os
import urllib.request
import urllib.parse
import json
class weather(object):
# 获取城市代码的uri
code_uri = "http://apistore.baidu.com/microservice/cityinfo?cityname="
# 获取天气信息的uri
weather_uri = "http://apistore.baidu.com/microservice/weather?cityid="
# 主处理逻辑
def mainHandle(self):
print("输入你要查询的天气:")
city_name = input()
uri = self.code_uri + urllib.parse.quote(city_name)
ret = json.loads(urllib.request.urlopen(uri).read().decode("utf8"))
if ret['errNum'] != 0:
print(ret['retMsg'])
return False
else:
weather_uri = self.weather_uri + ret['retData']['cityCode']
data = json.loads(urllib.request.urlopen(weather_uri).read().decode("utf8"))
if data['errNum'] == 0:
ret_data = data['retData']
output = "城市名:" + city_name + "\r\n"
output += "更新时间:" + ret_data["date"] + " " + ret_data["time"] + "\r\n"
output += "天气:" + ret_data["weather"] + " [" + ret_data["WD"] + ret_data["WS"] + "]\r\n"
output += "当前温度:" + ret_data["temp"] + " (" + ret_data["h_tmp"] + " ---> " + ret_data["l_tmp"] + ")\r\n"
print(output)
return True
else:
print(data['errMsg'])
return False
if __name__ == "__main__":
weather = weather()
weather.mainHandle()
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

无法找到一款将 XML 直接转换为 PDF 的应用程序,因为它们是两种根本不同的格式。XML 用于存储数据,而 PDF 用于显示文档。要完成转换,可以使用编程语言和库,例如 Python 和 ReportLab,来解析 XML 数据并生成 PDF 文档。

想要通过XML生成图片,需要使用图形库(如Pillow、JFreeChart)作为桥梁,根据XML中的元数据(尺寸、颜色)生成图片。控制图片大小的关键在于调整XML中<width>和<height>标签的值。然而,在实际应用中,XML结构的复杂性、图形绘制的精细度、图片生成的速度和内存消耗,以及图片格式的选择,都对生成的图片大小产生影响,因此需要深入理解XML结构、熟练掌握图形库,以及考虑优化算法和图片格式选择等因素。

没有APP可以将所有XML文件转成PDF,因为XML结构灵活多样。XML转PDF的核心是将数据结构转换为页面布局,需要解析XML并生成PDF。常用的方法包括使用Python库(如ElementTree)解析XML,并利用ReportLab库生成PDF。对于复杂XML,可能需要使用XSLT转换结构。性能优化时,考虑使用多线程或多进程,并选择合适的库。

手机XML转PDF的速度取决于以下因素:XML结构的复杂性手机硬件配置转换方法(库、算法)代码质量优化手段(选择高效库、优化算法、缓存数据、利用多线程)总体而言,没有绝对的答案,需要根据具体情况进行优化。

不可能直接在手机上用单一应用完成 XML 到 PDF 的转换。需要使用云端服务,通过两步走的方式实现:1. 在云端转换 XML 为 PDF,2. 在手机端访问或下载转换后的 PDF 文件。

XML 转换图片需要先确定 XML 数据结构,再选择合适的图形化库(如 Python 的 matplotlib)和方法,根据数据结构选择可视化策略,考虑数据量和图片格式,进行分批处理或使用高效库,最终根据需求保存为 PNG、JPEG 或 SVG 等格式。

XML格式化工具可以将代码按照规则排版,提高可读性和理解性。选择工具时,要注意自定义能力、对特殊情况的处理、性能和易用性。常用的工具类型包括在线工具、IDE插件和命令行工具。

XML 美化本质上是提高其可读性,包括合理的缩进、换行和标签组织。其原理是通过遍历 XML 树,根据层级增加缩进,并处理空标签和包含文本的标签。Python 的 xml.etree.ElementTree 库提供了方便的 pretty_xml() 函数,可以实现上述美化过程。
