
{{blog['content']}}

一、Flask简介
Flask 是一个 Python 实现的 Web 开发微框架。官网:http://flask.pocoo.org/
二、Demo
1、代码结构
5 directories, 8 files
2、主程序blog.py
from flask import Flask, render_template, url_for, request,redirect,make_response,session
import os,MySQLdb
app = Flask(__name__)
app.secret_key='afjlsjfowflajflkajfkjfkaljf'
user_list = ['jim','max','py']
imagepath = os.path.join(os.getcwd(),"static/images")
@app.route('/')
def index():
username = request.cookies.get('username')
if not username:
username = u'请先登录'
islogin = session.get('islogin')
nav_list = [u'首页',u'经济',u'文化',u'科技',u'娱乐']
blog = {'title':'welcome to my blog','content':'hello, welcome to my blog.'}
blogtag = {'javascript':10,"python":20,"shell":5}
img = url_for('static', filename="images/cat.jpg")
return render_template('index.html', nav_list=nav_list, username=username, blog = blog, blogtag = blogtag, img=img, islogin=islogin)
@app.route('/reg', methods=['GET','POST'])
def regist():
if request.method == 'POST':
username = request.form['username']
conn = MySQLdb.connect(user='root',passwd='admin',host='127.0.0.1')
conn.select_db('blog')
curr = conn.cursor()
sql = 'insert into `user` (`id`,`username`) values (%d,"%s")' % (1,username)
curr.execute(sql)
conn.commit()
curr.close()
conn.close()
return "user %s regist ok!" % request.form['username']
else:
#request.args['username']
return render_template('regist.html')
@app.route('/upload', methods=['GET','POST'])
def upload():
if request.method == 'POST':
username = request.form['username']
file = request.files['img']
filename = file.filename
file.save(os.path.join(imagepath,filename))
return "" % filename
else:
return render_template('upload.html')
@app.route('/login/', methods=['GET','POST'])
def login():
if request.method == 'POST':
username = request.form.get('username')
if username in user_list:
response = make_response(redirect('/'))
response.set_cookie('username', value=username, max_age=300)
session['islogin'] = '1'
return response
else:
session['islogin'] = '0'
return redirect('/login/')
else:
return render_template('login.html')
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True,host='0.0.0.0',port=5000)
主要有首页、注册、登录、上传页面。
blog.py主要是展示了Flask中常见功能用法:路由,数据库操作,cookie,session,redirect,表单,文件上传,调试,Web服务器的IP和端口,静态文件读取等。
3、首页模板index.html
{{blog['content']}}
4、登录页面login.html
结合blog.py主要展示表单如何提交取值,cookie和session应用。
5、注册页面regist.html
6、上传页面upload.html
7、运行效果
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。
免费脱衣服图片
AI脱衣机
免费生成ai无尽的。
好用且免费的代码编辑器
中文版,非常好用
功能强大的PHP集成开发环境
视觉化网页开发工具
神级代码编辑软件(SublimeText3)
PHP用于构建动态网站,其核心功能包括:1.生成动态内容,通过与数据库对接实时生成网页;2.处理用户交互和表单提交,验证输入并响应操作;3.管理会话和用户认证,提供个性化体验;4.优化性能和遵循最佳实践,提升网站效率和安全性。
PHP和Python各有优劣,选择取决于项目需求和个人偏好。1.PHP适合快速开发和维护大型Web应用。2.Python在数据科学和机器学习领域占据主导地位。
Python和JavaScript在社区、库和资源方面的对比各有优劣。1)Python社区友好,适合初学者,但前端开发资源不如JavaScript丰富。2)Python在数据科学和机器学习库方面强大,JavaScript则在前端开发库和框架上更胜一筹。3)两者的学习资源都丰富,但Python适合从官方文档开始,JavaScript则以MDNWebDocs为佳。选择应基于项目需求和个人兴趣。
在CentOS系统上启用PyTorchGPU加速,需要安装CUDA、cuDNN以及PyTorch的GPU版本。以下步骤将引导您完成这一过程:CUDA和cuDNN安装确定CUDA版本兼容性:使用nvidia-smi命令查看您的NVIDIA显卡支持的CUDA版本。例如,您的MX450显卡可能支持CUDA11.1或更高版本。下载并安装CUDAToolkit:访问NVIDIACUDAToolkit官网,根据您显卡支持的最高CUDA版本下载并安装相应的版本。安装cuDNN库:前
Docker利用Linux内核特性,提供高效、隔离的应用运行环境。其工作原理如下:1. 镜像作为只读模板,包含运行应用所需的一切;2. 联合文件系统(UnionFS)层叠多个文件系统,只存储差异部分,节省空间并加快速度;3. 守护进程管理镜像和容器,客户端用于交互;4. Namespaces和cgroups实现容器隔离和资源限制;5. 多种网络模式支持容器互联。理解这些核心概念,才能更好地利用Docker。
Bootstrap是由Twitter开发的框架,帮助快速搭建响应式、移动优先的网站和应用。1.易用性和丰富组件库使开发更快。2.庞大社区提供支持和解决方案。3.通过CDN引入并使用类名控制样式,如创建响应式网格。4.可自定义样式和扩展组件。5.优点包括快速开发和响应式设计,缺点是样式一致性和学习曲线。
在CentOS系统上进行PyTorch分布式训练,需要按照以下步骤操作:PyTorch安装:前提是CentOS系统已安装Python和pip。根据您的CUDA版本,从PyTorch官网获取合适的安装命令。对于仅需CPU的训练,可以使用以下命令:pipinstalltorchtorchvisiontorchaudio如需GPU支持,请确保已安装对应版本的CUDA和cuDNN,并使用相应的PyTorch版本进行安装。分布式环境配置:分布式训练通常需要多台机器或单机多GPU。所
在CentOS系统上安装PyTorch,需要仔细选择合适的版本,并考虑以下几个关键因素:一、系统环境兼容性:操作系统:建议使用CentOS7或更高版本。CUDA与cuDNN:PyTorch版本与CUDA版本密切相关。例如,PyTorch1.9.0需要CUDA11.1,而PyTorch2.0.1则需要CUDA11.3。cuDNN版本也必须与CUDA版本匹配。选择PyTorch版本前,务必确认已安装兼容的CUDA和cuDNN版本。Python版本:PyTorch官方支