23个MySQL常用查询语句,23MySQL常用语句
23个MySQL常用查询语句,23MySQL常用语句
一查询数值型数据:
SELECT * FROM tb_name WHERE sum > 100;
查询谓词:>,=,,!=,!>,!,=
二查询字符串
SELECT * FROM tb_stu WHERE sname = '小刘'
SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like '刘%'
SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like '%程序员'
SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like '%PHP%'
三查询日期型数据
SELECT * FROM tb_stu WHERE date = '2011-04-08'
注:不同数据库对日期型数据存在差异: :
(1)MySQL:SELECT * from tb_name WHERE birthday = '2011-04-08'
(2)SQL Server:SELECT * from tb_name WHERE birthday = '2011-04-08'
(3)Access:SELECT * from tb_name WHERE birthday = #2011-04-08#
四查询逻辑型数据
SELECT * FROM tb_name WHERE type = 'T'
SELECT * FROM tb_name WHERE type = 'F'
逻辑运算符:and or not
五查询非空数据
SELECT * FROM tb_name WHERE address '' order by addtime desc
注:相当于PHP中的!=
六利用变量查询数值型数据
SELECT * FROM tb_name WHERE id = '$_POST[text]'
注:利用变量查询数据时,传入SQL的变量不必用引号括起来,因为PHP中的字符串与数值型数据进行连接时,程序会自动将数值型数据转变成字符串,然后与要连接的字符串进行连接
七利用变量查询字符串数据
SELECT * FROM tb_name WHERE name LIKE '%$_POST[name]%'
完全匹配的方法"%%"表示可以出现在任何位置
八查询前n条记录
SELECT * FROM tb_name LIMIT 0,$N;
limit语句与其他语句,如order by等语句联合使用,会使用SQL语句千变万化,使程序非常灵活
九查询后n条记录
SELECT * FROM tb_stu ORDER BY id ASC LIMIT $n
十查询从指定位置开始的n条记录
SELECT * FROM tb_stu ORDER BY id ASC LIMIT $_POST[begin],$n
注意:数据的id是从0开始的
十一查询统计结果中的前n条记录
SELECT * ,(yw+sx+wy) AS total FROM tb_score ORDER BY (yw+sx+wy) DESC LIMIT 0,$num
十二查询指定时间段的数据
SELECT 要查找的字段 FROM 表名 WHERE 字段名 BETWEEN 初始值 AND 终止值
SELECT * FROM tb_stu WHERE age BETWEEN 0 AND 18
十三按月查询统计数据
SELECT * FROM tb_stu WHERE month(date) = '$_POST[date]' ORDER BY date ;
注:SQL语言中提供了如下函数,利用这些函数可以很方便地实现按年、月、日进行查询
year(data):返回data表达式中的公元年分所对应的数值
month(data):返回data表达式中的月分所对应的数值
day(data):返回data表达式中的日期所对应的数值
十四查询大于指定条件的记录
SELECT * FROM tb_stu WHERE age>$_POST[age] ORDER BY age;
十五查询结果不显示重复记录
SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名 WHERE 查询条件
注:SQL语句中的DISTINCT必须与WHERE子句联合使用,否则输出的信息不会有变化 ,且字段不能用*代替
十六NOT与谓词进行组合条件的查询
(1)NOT BERWEEN … AND … 对介于起始值和终止值间的数据时行查询 可改成 终止值
(2)IS NOT NULL 对非空值进行查询
(3)IS NULL 对空值进行查询
(4)NOT IN 该式根据使用的关键字是包含在列表内还是排除在列表外,指定表达式的搜索,搜索表达式可以是常量或列名,而列名可以是一组常量,但更多情况下是子查询
十七显示数据表中重复的记录和记录条数
SELECT name,age,count(*) ,age FROM tb_stu WHERE age = '19' group by date
十八对数据进行降序/升序查询
SELECT 字段名 FROM tb_stu WHERE 条件 ORDER BY 字段 DESC 降序
SELECT 字段名 FROM tb_stu WHERE 条件 ORDER BY 字段 ASC 升序
注:对字段进行排序时若不指定排序方式,则默认为ASC升序
十九对数据进行多条件查询
SELECT 字段名 FROM tb_stu WHERE 条件 ORDER BY 字段1 ASC 字段2 DESC …
注意:对查询信息进行多条件排序是为了共同限制记录的输出,一般情况下,由于不是单一条件限制,所以在输出效果上有一些差别。
二十对统计结果进行排序
函数SUM([ALL]字段名) 或 SUM([DISTINCT]字段名),可实现对字段的求和,函数中为ALL时为所有该字段所有记录求和,若为DISTINCT则为该字段所有不重复记录的字段求和
如:SELECT name,SUM(price) AS sumprice FROM tb_price GROUP BY name
SELECT * FROM tb_name ORDER BY mount DESC,price ASC
二十一单列数据分组统计
SELECT id,name,SUM(price) AS title,date FROM tb_price GROUP BY pid ORDER BY title DESC
注:当分组语句group by排序语句order by同时出现在SQL语句中时,要将分组语句书写在排序语句的前面,否则会出现错误
二十二多列数据分组统计
多列数据分组统计与单列数据分组统计类似
SELECT *,SUM(字段1*字段2) AS (新字段1) FROM 表名 GROUP BY 字段 ORDER BY 新字段1 DESC
SELECT id,name,SUM(price*num) AS sumprice FROM tb_price GROUP BY pid ORDER BY sumprice DESC
注:group by语句后面一般为不是聚合函数的数列,即不是要分组的列
二十三多表分组统计
SELECT a.name,AVG(a.price),b.name,AVG(b.price) FROM tb_demo058 AS a,tb_demo058_1 AS b WHERE a.id=b.id GROUP BY b.type;

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可以通过以下步骤打开 phpMyAdmin:1. 登录网站控制面板;2. 找到并点击 phpMyAdmin 图标;3. 输入 MySQL 凭据;4. 点击 "登录"。

使用 Navicat Premium 创建数据库:连接到数据库服务器并输入连接参数。右键单击服务器并选择“创建数据库”。输入新数据库的名称和指定字符集和排序规则。连接到新数据库并在“对象浏览器”中创建表。右键单击表并选择“插入数据”来插入数据。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

可在 Navicat 中通过以下步骤新建 MySQL 连接:打开应用程序并选择“新建连接”(Ctrl N)。选择“MySQL”作为连接类型。输入主机名/IP 地址、端口、用户名和密码。(可选)配置高级选项。保存连接并输入连接名称。

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MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。
