PDO支持数据缓存
/**
* 作者:初十
* QQ:345610000
*/
class myPDO extends PDO
{
public $cache_Dir = null; //缓存目录
public $cache_expireTime = 7200; //缓存时间,默认两小时
//带缓存的查询
public function cquery($sql)
{
//缓存存放总目录
if ($this->cache_Dir == null || !is_dir($this->cache_Dir)) {
exit ("缓存目录有误!");
} else {
$this->cache_Dir = str_replace("\", "/", $this->cache_Dir);
$FileName = trim($this->cache_Dir, "/") . '/' . urlencode(trim($sql)) . '.sql';
}
//判断生成缓存
if (!file_exists($FileName) || time() - filemtime($FileName) > $this->cache_expireTime) {
if ($tmpRS = parent::query($sql)) {
$data = serialize($tmpRS->fetchAll());
self::createFile($FileName, $data);
} else {
exit ("SQL语法错误
");
}
}
return $this->readCache($FileName);
}
//读缓存文件
private static function readCache($FilePath)
{
if (is_file($FilePath) && $Data = file_get_contents($FilePath)) {
return new cache_PDOStatement(unserialize($Data));
}
return false;
}
//生成文件
public static function createFile($FilePath, $Data = '')
{
if (file_put_contents($FilePath, $Data)) {
return true;
} else {
return false;
}
}
}
//缓存用到Statement类
class cache_PDOStatement
{
private $recordArr = array();
private $cursorId = 0;
private $recordCount = 0;
public function __construct($arr)
{
$this->recordArr = $arr;
$this->recordCount = count($arr);
}
//返回一条记录,指针下移一行
public function fetch()
{
if ($this->cursorId == $this->recordCount) {
return false;
} else if ($this->cursorId == 0) {
$this->cursorId++;
return current($this->recordArr);
} else {
$this->cursorId++;
return next($this->recordArr);
}
}
//返回全部结果
public function fetchAll()
{
return $this->recordArr;
}
//单行单列查询
public function fetchColumn()
{
$tmpArr = current($this->recordArr);
return $tmpArr[0];
}
}
使用方法
$db = new myPDO('mysql: host = localhost;dbname=news','newsadmin','123456');
$db->cache_Dir = "cache"; //设置缓存目录
$db->cache_expireTime = 7200; //设置缓存时间
$rs = $db->cquery("select * from news limit 0,10"); //用缓存查询方法cquery代替query
while ($row = $rs->fetch()) {
echo $row["F_title"] . "
";
}
$rs = null;
$db = null;

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

0.这篇文章干了啥?提出了DepthFM:一个多功能且快速的最先进的生成式单目深度估计模型。除了传统的深度估计任务外,DepthFM还展示了在深度修复等下游任务中的最先进能力。DepthFM效率高,可以在少数推理步骤内合成深度图。下面一起来阅读一下这项工作~1.论文信息标题:DepthFM:FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching作者:MingGui,JohannesS.Fischer,UlrichPrestel,PingchuanMa,Dmytr

谷歌力推的JAX在最近的基准测试中性能已经超过Pytorch和TensorFlow,7项指标排名第一。而且测试并不是在JAX性能表现最好的TPU上完成的。虽然现在在开发者中,Pytorch依然比Tensorflow更受欢迎。但未来,也许有更多的大模型会基于JAX平台进行训练和运行。模型最近,Keras团队为三个后端(TensorFlow、JAX、PyTorch)与原生PyTorch实现以及搭配TensorFlow的Keras2进行了基准测试。首先,他们为生成式和非生成式人工智能任务选择了一组主流

哭死啊,全球狂炼大模型,一互联网的数据不够用,根本不够用。训练模型搞得跟《饥饿游戏》似的,全球AI研究者,都在苦恼怎么才能喂饱这群数据大胃王。尤其在多模态任务中,这一问题尤为突出。一筹莫展之际,来自人大系的初创团队,用自家的新模型,率先在国内把“模型生成数据自己喂自己”变成了现实。而且还是理解侧和生成侧双管齐下,两侧都能生成高质量、多模态的新数据,对模型本身进行数据反哺。模型是啥?中关村论坛上刚刚露面的多模态大模型Awaker1.0。团队是谁?智子引擎。由人大高瓴人工智能学院博士生高一钊创立,高

在iPhone上面临滞后,缓慢的移动数据连接?通常,手机上蜂窝互联网的强度取决于几个因素,例如区域、蜂窝网络类型、漫游类型等。您可以采取一些措施来获得更快、更可靠的蜂窝互联网连接。修复1–强制重启iPhone有时,强制重启设备只会重置许多内容,包括蜂窝网络连接。步骤1–只需按一次音量调高键并松开即可。接下来,按降低音量键并再次释放它。步骤2–该过程的下一部分是按住右侧的按钮。让iPhone完成重启。启用蜂窝数据并检查网络速度。再次检查修复2–更改数据模式虽然5G提供了更好的网络速度,但在信号较弱

最近,军事圈被这个消息刷屏了:美军的战斗机,已经能由AI完成全自动空战了。是的,就在最近,美军的AI战斗机首次公开,揭开了神秘面纱。这架战斗机的全名是可变稳定性飞行模拟器测试飞机(VISTA),由美空军部长亲自搭乘,模拟了一对一的空战。5月2日,美国空军部长FrankKendall在Edwards空军基地驾驶X-62AVISTA升空注意,在一小时的飞行中,所有飞行动作都由AI自主完成!Kendall表示——在过去的几十年中,我们一直在思考自主空对空作战的无限潜力,但它始终显得遥不可及。然而如今,

特斯拉机器人Optimus最新视频出炉,已经可以在厂子里打工了。正常速度下,它分拣电池(特斯拉的4680电池)是这样的:官方还放出了20倍速下的样子——在小小的“工位”上,拣啊拣啊拣:这次放出的视频亮点之一在于Optimus在厂子里完成这项工作,是完全自主的,全程没有人为的干预。并且在Optimus的视角之下,它还可以把放歪了的电池重新捡起来放置,主打一个自动纠错:对于Optimus的手,英伟达科学家JimFan给出了高度的评价:Optimus的手是全球五指机器人里最灵巧的之一。它的手不仅有触觉

多模态文档理解能力新SOTA!阿里mPLUG团队发布最新开源工作mPLUG-DocOwl1.5,针对高分辨率图片文字识别、通用文档结构理解、指令遵循、外部知识引入四大挑战,提出了一系列解决方案。话不多说,先来看效果。复杂结构的图表一键识别转换为Markdown格式:不同样式的图表都可以:更细节的文字识别和定位也能轻松搞定:还能对文档理解给出详细解释:要知道,“文档理解”目前是大语言模型实现落地的一个重要场景,市面上有很多辅助文档阅读的产品,有的主要通过OCR系统进行文字识别,配合LLM进行文字理

2024QS世界大学学科排名来了!总体和23年变化不大。根据官网信息,2024QS世界大学学科排名涵盖了55个细分学科和5大学术领域。共有1559所高校参与了排名,其中64所高校是今年的新面孔(也就是说2023年的排名中没有出现)。而在这64所高校中,又有14所是真真正正第一次出现的。其中就包含了中国科学院大学。据精分学科来说,音乐(Music)是今年推出的新科目。此外,数据科学和人工智能排名得到了扩充,排名新加入了51所高校。总榜排名总榜前五名分别是:麻省理工学院、剑桥大学、牛津大学、哈佛大学
