首页 科技周边 IT业界 OLED版iPad Pro出货目标瞄准900万台 苹果与LG、三星携手冲刺出货目标

OLED版iPad Pro出货目标瞄准900万台 苹果与LG、三星携手冲刺出货目标

Jun 01, 2024 pm 03:15 PM

5月11日消息,据最新市场分析指出,苹果首款配备OLED屏幕的iPad Pro,尽管面临整体IT市场的不景气以及产品发布延期等挑战,但出货目标仍被设定为超过900万台。苹果及其供应商LG显示和三星显示等公司,均对这款新产品的市场前景保持乐观态度,并坚持其既定的出货计划。

新款iPad Pro,包含11英寸和13英寸两种尺寸,均采用了先进的双层堆叠双层串联OLED技术,该技术理论上能提供单层堆叠两倍的亮度,同时寿命也达到四倍。在供应链方面,LG显示将负责生产11英寸和13英寸两款OLED屏幕,而三星显示则专注于11英寸OLED屏幕的生产。

OLED版iPad Pro出货目标瞄准900万台 苹果与LG、三星携手冲刺出货目标

今年OLED版iPad Pro的出货量预测存在分歧。据Omdia预测,今年平板电脑的OLED出货量将达到1210万台,其中新款iPad Pro将占据大部分,约为812万台,采用的是混合型(玻璃基板+薄膜封装)OLED技术。而另一方面,集邦咨询则估计,由于新款iPad Pro的价格比前代产品高出200美元,并且新增了13英寸LCD版iPad Air,可能会对新iPad Pro的需求产生一定影响,因此他们预测今年新iPad Pro的出货量将在450万至500万台之间。

Omdia的预测是基于面板出货量,而集邦咨询的预测则是基于完整产品的出货量。即便如此,即使按照集邦咨询的预测,今年OLED版iPad Pro的出货量也只有450万至500万台,而OLED面板的出货量也至少会超过10%。

尽管市场预测存有差异,但业内人士透露,苹果及其供应商仍坚持今年发布OLED版iPad Pro的出货目标。据悉,LG显示的OLED出货目标设定为500万台,而三星显示的目标则超过400万台。

近日,据小编了解,这款OLED版iPad Pro的发布,不仅代表了苹果对显示技术的持续创新,也预示着平板电脑市场可能迎来新的竞争格局。同时,各大面板供应商的积极备货,也显示出他们对这款产品的市场前景充满信心。

以上是OLED版iPad Pro出货目标瞄准900万台 苹果与LG、三星携手冲刺出货目标的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

使用GO构建网络漏洞扫描仪 使用GO构建网络漏洞扫描仪 Apr 01, 2025 am 08:27 AM

此基于GO的网络漏洞扫描仪有效地确定了潜在的安全弱点。 它利用了GO的并发功能的速度功能,包括服务检测和漏洞匹配。让我们探索它的能力和道德

CNCF ARM64飞行员:影响和见解 CNCF ARM64飞行员:影响和见解 Apr 15, 2025 am 08:27 AM

该试点程序是CNCF(云本机计算基础),安培计算,Equinix金属和驱动的合作,简化了CNCF GitHub项目的ARM64 CI/CD。 该计划解决了安全问题和绩效

使用AWS ECS和LAMBDA的无服务器图像处理管道 使用AWS ECS和LAMBDA的无服务器图像处理管道 Apr 18, 2025 am 08:28 AM

该教程通过使用AWS服务来指导您通过构建无服务器图像处理管道。 我们将创建一个部署在ECS Fargate群集上的next.js前端,与API网关,Lambda函数,S3桶和DynamoDB进行交互。 Th

See all articles