C++ 中事件驱动的编程如何处理并发问题？

C++ 事件驱动的编程中的并发问题处理需要关注数据竞争、死锁和优先级反转等问题。解决方法包括：1. 互斥体和锁定防止数据竞争；2. 条件变量用于线程间同步；3. 原子操作确保共享变量的操作是不可分割的。

C++ 中事件驱动的编程中的并发问题处理

事件驱动的编程 (EDP) 依赖于事件循环来处理传入事件，从而允许应用程序响应用户输入、网络请求和其他异步事件。在 C++ 中实现 EDP 时，并发问题至关重要。

理解并发问题

并发问题在应用程序中存在多个线程同时竞争共享资源时产生，从而导致数据竞争、死锁和优先级反转等问题。

EDP 中的并发解决方案

C++ 中的 EDP 提供了以下解决方案来处理并发问题：

• 互斥体和锁定：互斥体可确保一次只有一个线程访问共享资源，从而防止数据竞争。
• 条件变量：条件变量用于线程间同步，允许线程等待特定条件满足，然后再继续。
• 原子操作：原子操作确保在多线程环境中对共享变量进行的单个操作是不可分割的。

实战案例：

以下代码示例演示了在 C++ EDP 中使用互斥体来保护共享变量：

#include <mutex>
#include <thread>

std::mutex mtx;
int shared_var = 0;

void increment_shared_var() {
  std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx);
  shared_var++;
}

int main() {
  std::thread t1(increment_shared_var);
  std::thread t2(increment_shared_var);

  t1.join();
  t2.join();

  std::cout << "Shared variable: " << shared_var << std::endl;

  return 0;
}

在这个示例中，mtx 互斥体确保两个线程不会同时修改 shared_var，从而防止数据竞争。结果是 shared_var 的值始终准确，并且为 2。

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