Golang 缓存与数据库之间的区别？

Golang 中缓存和数据库的区别在于：数据持久性：缓存临时存储数据，而数据库持久存储数据。命中率优化：缓存命中率越高，性能越好。失效策略：缓存条目基于 TTL 或 LRU 算法失效。查询灵活性：数据库允许执行复杂查询，缓存灵活性受限。一致性：数据库保证数据一致性，缓存不保证。

Golang 中缓存与数据库的区别

在 Golang 应用中，缓存和数据库通常用于分别存储临时和持久性数据。了解两者的区别对于优化应用性能至关重要。

缓存

• 临时存储：缓存存储最近访问的数据项，以便快速检索。
• 命中率：当从缓存中获取数据时称为命中，命中率越高，性能越好。
• 失效策略：缓存条目具有指定的时间到期 (TTL) 值或基于最近最少使用 (LRU) 算法失效。
• 示例：Go 的 sync.Map 和 github.com/go-cache/cache。

数据库

• 持久性存储：数据库持久存储数据，即使应用重新启动或服务器关闭，数据也会保留。
• 可靠性：数据库遵循事务性语义，确保数据完整性和一致性。
• 查询灵活性：数据库允许执行复杂查询以过滤、排序和检索数据。
• 示例：SQL（如 MySQL）、NoSQL（如 MongoDB）。

比较

特性	缓存	数据库
数据持久性	临时	持久
命中率	优化	不适用
失效策略	是	否
查询灵活性	受限	高
一致性	不保证	保证

实战案例

假设有一个电子商务应用，经常访问产品价格信息。将这些信息存储在缓存中可以大大提高商品页面的加载速度。以下是使用 sync.Map 缓存的示例代码：

package main

import (
    "sync"
)

type Product struct {
    ID    int
    Price float64
}

var cache sync.Map

func main() {
    // 假设产品价格已从数据库加载
    products := map[int]*Product{
        1: &Product{ID: 1, Price: 100.00},
        2: &Product{ID: 2, Price: 200.00},
    }

    // 将产品价格加载到缓存中
    for _, product := range products {
        cache.Store(product.ID, product.Price)
    }

    // 从缓存中获取产品价格
    price, found := cache.Load(1)
    if found {
        fmt.Println("产品 1 的价格：", price)
    }
}

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