公众对人工智能有不同的看法——一些人认为机器将完全取代人类工人，而另一些人则认为人工智能只是一种时尚。然而，每个人都同意的一件事是人工智能需要更严格的监控。
尽管人工智能监管很重要，但它已经让位于培训。开发人员如此痴迷于构建下一个最大的人工智能模型，以至于他们以网络安全为代价来换取快速进步。问题不在于人工智能是否需要监管，而在于人工智能是否需要监管。哪个拥有充足资金、人力资源和技术能力的管理机构将采取主动。
那么，谁应该监管人工智能？
政府机构
从消费者到技术领导者，各种各样的人都希望政府能够监管人工智能。公共资助机构有资源这样做。就连人工智能竞赛的两位主要推动者埃隆·马斯克和萨姆·奥尔特曼也认为，围绕人工智能的一些隐私问题太危险了，管理机构不容忽视。
政府如果接管人工智能监管，就应该专注于保护其选民的隐私和公民自由。网络犯罪分子不断寻找在其计划中利用人工智能系统的方法。不熟悉人工智能的人可能很容易被合成声音、深度伪造视频和机器人操作的在线个人资料所愚弄。
然而，政府监管人工智能的一个主要问题是，它可能会无意中扼杀创新。人工智能是一项复杂、不断发展的技术。除非负责监督部署、开发和培训指南的官员了解人工智能的工作原理，否则他们可能会做出不成熟、低效的判断。
人工智能开发人员、科技公司和实验室
考虑到政府监控人工智能可能出现的潜在障碍，许多人宁愿让科技公司带头监管。他们认为开发人员应该对他们发布的技术负责。自我监管使他们能够推动创新并专注于有效地推进这些系统。
此外，他们对人工智能的深入了解将帮助他们制定公平、知情的指南，在不影响功能的情况下优先考虑用户安全。与任何技术一样，行业专业知识可以简化监控。指派未经培训的官员来监管他们几乎不了解的技术可能会带来更多的问题而不是好处。
以2018年美国参议院关于Facebook数据隐私法的听证会为例。在《华盛顿邮报》的这篇报道中，你会发现许多立法者对 Facebook 的基本功能感到困惑。因此，除非美国参议院设立一个单独的技术专家部门，否则他们可能没有资格监管人工智能这样先进、不断变化的系统。
然而，科技公司自我监管的主要问题是，不正当的公司可能会滥用权力。由于没有第三方介入，他们基本上可以自由地做任何他们想做的事。
最终用户
有些人担心政府和私人实体会滥用人工智能系统。他们不确定是否要授予少数管理机构对如此强大技术的完全控制权，特别是因为人工智能仍在不断发展。他们最终可能会争夺权力，而不是努力实现有效的监管。
为了减轻这些风险，怀疑论者认为最终用户应该自由地按照自己的意愿使用人工智能模型。他们表示，政府机构只应在人工智能用户违法时进行干预。这是一个雄心勃勃的目标，但如果开源人工智能开发人员占据市场份额，那么从技术上讲它是可以实现的。
也就是说，这种设置使不懂技术的个人处于不利地位。用户有责任在其系统内设置限制 - 不幸的是，并不是每个人都有资源这样做。
将专有模型从市场上移除也是短视的行为。开源人工智能模型的激增带来了一些积极和消极的影响；对于某些人来说，弊大于利。
在人工智能监管中发挥作用的其他实体
虽然主要实体将带头监管人工智能，但也有一些机构发挥着重要作用：
媒体在塑造公众对人工智能的看法方面发挥着关键作用。他们报告行业发展，分享新工具，提高人们对人工智能有害用途的认识，并就相关问题采访专家。
最终用户了解的有关人工智能的大部分事实基本上都来自媒体。发布虚假数据，无论是有意还是无意，都会造成不可逆转的损害——你不能低估错误信息传播的速度。
2. 非政府组织
一些非营利组织致力于保护人工智能用户的隐私和公民自由。他们通过免费资源教育公众，倡导新政策，与政府官员合作，并表达被忽视的担忧。
非营利组织的唯一问题是它们通常缺乏资源。由于它们与政府没有联系，因此日常运营依赖私人募集和捐赠。遗憾的是，只有少数组织获得足够的资金。
3.科技行业协会
专注于人工智能的科技行业协会可以代表公众的权益。与非营利组织一样，他们与立法者合作，代表相关个人，倡导公平政策，并提高人们对具体问题的认识。
然而，不同之处在于它们通常与私营公司有联系。他们的成员仍在进行募集活动，但只要他们取得成果，他们通常会从其上级组织获得足够的资金。
4. 学术机构
尽管人工智能存在一些风险，但它本质上是中立的。所有偏见、隐私问题、安全错误和潜在的网络犯罪活动都源于人类，因此人工智能本身并不可怕。
但很少有人了解现代人工智能模型的工作原理。误解扭曲了人们对人工智能的看法，使诸如人工智能接管人类或窃取工作等毫无根据的恐惧持续存在。
学术机构可以通过可获得的资源来填补这些教育空白。目前关于现代法学硕士和自然语言处理系统的学术著作还不多。如果公众完全了解人工智能的工作原理，他们就可以更负责任地使用人工智能并打击网络犯罪。
5. 执法机构
执法机构应该预料到会遇到更多人工智能网络攻击。随着生成模型的激增，骗子可以快速合成声音、生成深度伪造图像、抓取个人身份信息 (PII)，甚至创建全新的角色。
大多数机构没有能力处理这些犯罪行为。他们应该投资新系统并对官员进行现代网络犯罪方面的培训；否则，他们将很难抓住这些骗子。
人工智能监管的未来
考虑到人工智能的快节奏特性，单个管理机构不太可能控制它。是的，技术领导者将比消费者拥有更多的权力，但各个实体必须合作管理人工智能风险，而不阻碍进步。最好现在就制定控制措施，而通用人工智能（AGI）仍然是一个遥远的目标。
也就是说，人工智能监管与通用人工智能一样遥远。与此同时，用户必须遵守安全实践，以对抗人工智能驱动的威胁。限制您在线联系的人以及保护您的数字 PII 等良好习惯已经大有帮助。
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