关于 NVIDIA 的 ARM 解决方案的传言，无论是与联发科合作还是作为独立产品，都与日俱增，我们获得 ARM SoC 只是时间问题（具有 NVIDIA 显卡的片上系统。以下是我希望当 NVIDIA 芯片加入 Windows on ARM 生态系统时我们能得到的结果。
由 NVIDIA GPU 提供支持的基于 ARM 的游戏级笔记本电脑
当前基于 ARM 的 Windows 笔记本电脑由 Qualcomm 的 ARM 解决方案提供支持，对于商务人士和追求低价格的人士来说，这似乎是值得尊敬的选择。 - 功能强大但功能相对强大的超级本。然而，在游戏方面，它们并不是那么出色。
我所看到的演示确实看起来很有希望，而且我喜欢高通似乎有兴趣在其 ARM SoC 上开发 PC 游戏。尽管如此，我仍然不相信当前第一波高通 ARM 解决方案 Snapdragon X Elite 和 Plus 能够提供良好的游戏性能。
当然，刚刚发布的自动超分辨率（Auto SR）无疑会对性能有所帮助，但显示的数字远未达到每秒 60 帧。看起来高通和微软的目标是在较新的 AAA 游戏中实现 40fps。这还不错，但远谈不上令人印象深刻。
另一方面，由 RTX 显卡支持的 NVIDIA ARM 解决方案可以支持一些基于 ARM 的游戏级 Windows 笔记本电脑。不仅原生分辨率性能比我们在 ARM 机器上搭载高通技术的 Windows 上看到的要好得多，而且还有 DLSS，这是比 Auto SR 更好的升级解决方案。由于 DLSS 帧生成，您还可以获得额外的帧。
考虑到当前 NVIDIA GPU 架构的极高效率（RTX 4050 移动 GPU 的功耗低至 35W），再加上低 TDP 下令人印象深刻的性能（35W），RTX 4050 在原生 1080p 下可实现 43fps在 Cyberpunk 2077 中使用超级设置 — 我确信，一旦我们获得配备 NVIDIA GPU 的 ARM 芯片，它将击败高通的解决方案。
NVIDIA 相对于 Qualcomm 的另一个优势是它在过去 25 年里在图形驱动程序方面所做的令人惊叹的工作。我确信该公司将继续在其未来 ARM 芯片的图形驱动程序方面做出值得称赞的工作。
当 NVIDIA 加入 ARM 上的 Windows 竞赛时，我们肯定会获得可以玩游戏的 ARM 驱动的 Windows 笔记本电脑。
由 NVIDIA ARM 芯片提供支持的 PC 游戏手持设备
一旦我们获得配备 NVIDIA 显卡的基于 ARM 的 Windows 笔记本电脑，是什么阻止手持游戏 PC 制造商在未来的游戏手持设备中使用该芯片？我认为该芯片将针对较低的 TDP 进行优化，虽然第一代可能会使用过多的功耗来适应手持设备的外形尺寸，但我相信 NVIDIA 迟早会加入 PC 游戏手持设备的竞争。
在 NVIDIA 推出配备 Blackwell 或 Rubin GPU 核心的低功耗 ARM SoC 后，AMD 和英特尔将很难将其芯片登陆高端 PC 游戏手持设备。当然，我们会看到手持设备震撼 x86 AMD 和 Intel APU，但由于其在游戏性能方面的主导地位以及 DLSS 相对于 FSR 和 XeSS 的优势，如果有机会，大多数制造商将选择 NVIDIA 而不是 AMD 或 Intel 。
考虑到 DLSS 在较低分辨率（例如 1080p）下看起来比 XeSS 尤其是 FSR 更好，因此采用 NVIDIA 显卡的 PC 游戏手持设备很可能会比采用 AMD 和 Intel 的同类产品提供更高的性能和更好的升级图像质量解决方案。
除非我们将即将推出的 Switch 2 视为预算选项，否则我们可能不会看到采用 NVIDIA 芯片的经济型游戏掌上电脑，但 NVIDIA 最终可能会主导高端 PC 游戏掌上电脑市场。
NVIDIA 基于 Arm 的芯片处理 AI 工作负载
如今，Apple Silicon Mac 是任何希望在本地运行 LLM 的人的最佳解决方案，因为它们拥有大量快速统一内存，可以非常有效地运行显存的作用。对于法学硕士来说，你的记忆力越多、记忆速度越快越好。
然而，没有任何消费级解决方案可以与 NVIDIA GPU 竞争。它们是目前 AI 工作负载的最佳选择，不仅因为它们具有极快的 AI 相关性能，即使是低端 RTX 4050 也具有近 200 个 AI TOPS，是 Microsoft 对 Copilot+ AI PC 的 40 TOPS 要求的五倍——以及大量的高带宽视频内存，还因为大多数 AI 软件首先是为 NVIDIA CUDA 平台构建的。
当 NVIDIA 首次推出搭载图形核心和 CUDA 支持的 ARM SoC 时，AI 性能的唯一限制将是这些核心可用的统一内存的数量和带宽。如果两者都接近我们在 Apple Silicon Macbook 和 Mac Studio 工作站上的表现，我认为许多对人工智能感兴趣的专业人士将涌向由 NVIDIA ARM 芯片驱动的 PC。
NVIDIA CUDA 在 ARM 上的 Windows 上首次亮相
NVIDIA CUDA 平台非常适合 AI 工作负载，但它也是各种其他专业工作流程的最佳选择，包括照片和视频编辑、GPU 渲染、视频编码/解码等。这就是为什么几乎每台 Windows 工作站笔记本电脑和台式机都配备 NVIDIA GPU 的原因。
另一方面，搭载 Qualcomm Snapdragon SoC 的 ARM 笔记本电脑上的 Windows 非常适合轻量级工作负载和用例，例如内容消费、文本编辑、网页浏览、基于 Web 的应用程序以及轻型应用程序。照片或视频编辑。不过，它们并不适合严肃的工作。
这就是为什么我认为许多专业人士不会切换到 ARM 笔记本电脑上的 Windows，而是会坚持使用配备 NVIDIA GPU 或 Apple Silicon Mac 的 x86 笔记本电脑。然而，一旦 Windows on ARM 计划获得首款配备 NVIDIA GPU 内核并支持 CUDA 的 ARM 芯片，我们可能会获得一些专业人士感兴趣的基于 ARM 的工作站笔记本电脑。
NVIDIA 的 Arm SoC 与高通的解决方案竞争
最后，如果您对 ARM 驱动的 Windows 笔记本电脑感兴趣，高通是目前唯一的选择，并且仅限于一种选择绝不是好消息对于消费者来说。这就是为什么 NVIDIA 进入 ARM 上的 Windows 市场只能是积极的。更多竞争总是一件好事。
但是，嘿，为什么只有 NVIDIA？就我而言，越多越好。这就是为什么我希望AMD、Intel，甚至一些目前坚持移动平台的ARM厂商，比如三星，尽快推出自己的兼容Windows的ARM SoC。嗯，考虑到该公司没有任何 ARM 芯片正在研发中，英特尔很可能不会很快这样做，但我希望其他公司能够效仿 NVIDIA，让 ARM 上的 Windows 成为一个繁荣的市场，为所有人提供多种质量选择用例类型和预算等级。
以上是我对 NVIDIA 基于 ARM 的处理器抱有的 5 件事的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
