一些球形气球贴在代表 XY 平面的平坦墙壁上。气球表示为 2D 整数数组点，其中，points[i] = [xstart, xend] 表示水平直径在 xstart 和 xend 之间延伸的气球。您不知道气球的确切 y 坐标。
箭头可以从沿 x 轴的不同点直接垂直（沿 y 轴正方向）射出。如果 xstart
给定数组点，返回击破所有气球所需的最少箭数。
示例1：
输入：points = [[10,16],[2,8],[1,6],[7,12]]
输出：2
说明：气球可以用 2 个箭头来爆破：
输入：points = [[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]]
输出：4
说明：每个气球需要射一支箭，总共4支箭。
示例 3：
输入：points = [[1,2],[2,3],[3,4],[4,5]]
输出：2
说明：气球可以用 2 个箭头来爆破：
限制：
1
点[i].length == 2
-2^31
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public int findMinArrowShots(int[][] points) {
if(points.length == 0){
return 0;
}
Arrays.sort(points, (a,b) ->{
if(a[0] == b[0]){
return a[1] - b[1];
}
return a[0] - b[0];
});
int arrow = 1;
int start = points[0][0];
int end = points[0][1];
for(int i=0; i<points.length; i++){
if((points[i][0] >= start && points[i][0]<= end) ||
(end >=points[i][0] && end <= points[i][1])){
//Narrow the arrow point down
if(points[i][0] > start && points[i][0] <= end){
start = points[i][0];
}
if(points[i][1]>start && points[i][1] < end){
end = points[i][1];
}
continue;
}else{
// current arrow point is not satisfied with balloons
start = points[i][0];
end = points[i][1];
arrow ++;
}
}
return arrow;
}
给定一个间隔数组，其中间隔[i] = [starti, endi]，返回需要删除的最小间隔数，以使其余间隔不重叠。
示例1：
输入：间隔 = [[1,2],[2,3],[3,4],[1,3]]
输出：1
解释：[1,3]可以去掉，其余区间不重叠。
示例2：
输入：间隔 = [[1,2],[1,2],[1,2]]
输出：2
解释：您需要删除两个 [1,2] 以使其余间隔不重叠。
示例 3：
输入：间隔 = [[1,2],[2,3]]
输出：0
说明：您不需要删除任何间隔，因为它们已经不重叠。
限制：
1 <= 间隔.长度 <= 10^5
间隔[i].length == 2
-5 * 10^4 <= 起始 <结束 <= 5 * 10^4
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public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {
if(intervals.length == 0){
return 0;
}
Arrays.sort(intervals, (a,b) ->{
if(a[0] == b[0]){
return a[1] - b[1];
}
return a[0] - b[0];
});
Arrays.stream(intervals)
.map(Arrays::toString)
.forEach(System.out::println);
int count = 0;
// List<int[]> list = new LinkedList<>();
int start = intervals[0][0];
int end = intervals[0][1];
for(int i=1; i<intervals.length; i++){
//if the left edge is not included in the previous interval the right will definitely not be in it.
if(intervals[i][0] >=start && intervals[i][0] <end){
count++;
continue;
}
start = intervals[i][0];
end = intervals[i][1];
// list.add(intervals[i]);
}
return count;
}
public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {
if(intervals.length == 0){
return 0;
}
Arrays.sort(intervals, (a,b) ->{
return a[0] - b[0];
});
int count = 0;
int start = intervals[0][0];
int end = intervals[0][1];
for(int i=1; i<intervals.length; i++){
if(intervals[i][0] < intervals[i-1][1]){
count++;
// here we need to find the maximum overlap, the means whether the next element overlap to above groups of overlaps
// if only find overlap from the previous interval, it may cause miss calculation over-add 1 count
intervals[i][1] = Math.min(intervals[i][1], intervals[i-1][1]);
}
}
return count;
}
给你一个字符串 s。我们希望将字符串分成尽可能多的部分，以便每个字母最多出现在一个部分中。
请注意，分区的完成是为了将所有部分按顺序连接后，得到的字符串应该是 s。
返回表示这些部分大小的整数列表。
示例1：
输入：s = "ababcbacadefegdehijhklij"
输出：[9,7,8]
说明：
分区是“ababcbaca”、“defegde”、“hijhklij”。
这是一个分区，以便每个字母最多出现在一个部分中。
像“ababcbacadefegde”、“hijhklij”这样的分区是不正确的，因为它将 s 分成更少的部分。
示例2：
输入：s = "eccbbbbdec"
输出：[10]
限制：
1 <= s.length <= 500
s 由小写英文字母组成。
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public List<Integer> partitionLabels(String s) {
List<Integer> list = new ArrayList<>();
Set<Character> set = new HashSet<>();
if(s.length() == 0){
return list;
}
int start = 0;
int end = 0;
for(int i=0; i<s.length(); i++){
Character target = s.charAt(i);
if(!set.contains(target)){
set.add(target);
int j = s.length()-1;
for(;j>i;j--){
if(s.charAt(j) == target){
break;
}
}
end = Math.max(end, j);
}
if(i == end){
list.add(end-start+1);
start = i+1;
set.clear();
}
}
return list;
}
public List<Integer> partitionLabels(String s) {
List<Integer> list = new ArrayList<>();
Set<Character> set = new HashSet<>();
int[] pos = new int[27];
for(int i=s.length()-1; i>0;i--){
if(pos[s.charAt(i)-'a'] == 0){
pos[s.charAt(i)-'a'] = i;
}
}
if(s.length() == 0){
return list;
}
int start = 0;
int end = 0;
for(int i=0; i<s.length(); i++){
Character target = s.charAt(i);
if(!set.contains(target)){
set.add(target);
end = Math.max(end, pos[target-'a']);
}
if(i == end){
list.add(end-start+1);
start = i+1;
set.clear();
}
}
return list;
}
public List<Integer> partitionLabels(String s) {
List<Integer> list = new ArrayList<>();
int[] pos = new int[27];
for(int i=s.length()-1; i>0;i--){
if(pos[s.charAt(i)-'a'] == 0){
pos[s.charAt(i)-'a'] = i;
}
}
if(s.length() == 0){
return list;
}
int start = 0;
int end = 0;
for(int i=0; i<s.length(); i++){
Character target = s.charAt(i);
end = Math.max(end, pos[target-'a']);
if(i == end){
list.add(end-start+1);
start = i+1;
}
}
return list;
}
因为判断元素是否已经在集合中并不重要，所以我们只关注是否到达终点，如果出现相同的元素，则终点不会改变，如果不同的元素合并，看起来 end 可能会改变，但所有这些都不会影响 if 评估，因此我们可以删除它们。
以上是LeetCode Day 贪心算法 第 4 部分的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
