德国科学家几十年来一直在研究人工智能，并为该行业做出了重大贡献。然而，这种专业知识未能转化为现实世界的应用。
德国国有开发银行德国复兴信贷银行表示，德国未能跟上全球人工智能（AI）领导者的步伐，而且差距正在扩大。
德国科学家几十年来一直在研究人工智能，并为该行业做出了重大贡献。然而，这种专业知识未能转化为现实世界的应用，法兰克福银行首席经济学家 Fritzi Köhler-Geib 表示。
“对于人工智能，与许多其他技术领域一样，我们很难将研究转化为他告诉国有广播公司德国之声。
德国并不是唯一一个努力跟上人工智能进步的国家。其他欧洲国家的表现也好不到哪里去，英国的人工智能技能熟练程度在全球排名第 45 位，远远落后于其他国家。英国在人工智能投资方面也落后于法国和德国。
法国是一个亮点，一些初创公司，例如总部位于巴黎的 Mistral AI，上个月以 60 亿美元的估值筹集了 6.45 亿美元。法国人工智能初创公司已筹集超过 23 亿美元，是欧洲最多的。
尽管如此，欧洲国家在人工智能领域仍输给了亚洲和北美。德国复兴信贷银行的数据显示，美国和中国共同控制着全球一半以上的人工智能专利。德国远远落后于第五位，排名也落后于韩国和日本。
对于德国来说，其在人工智能发展方面的缓慢进展使其人民受到其他地区公司的摆布。随着中国和美国似乎准备好在未来几年继续投资该技术，德国和整个欧洲可能会再次失去技术自给自足的机会。Alexander Löser 表示，德国的情况可能会变得更糟柏林应用科技大学数据科学教授。他指出，德国最优秀的人才越来越多地流失到硅谷和其他全球人工智能热点地区，这可能会给该国未来的雄心壮志带来厄运。
“这里的许多大学都进行了出色的研究并培养了高素质人才，但然后，他们中的许多人选择到国外工作。”他说。Löser 指出，欧盟严格的数据法加剧了这个问题。在欧盟获取训练数据的成本要高得多，而这是人工智能发展的命脉。最近，Meta（纳斯达克股票代码：META）与欧盟监管机构之间因试图使用 Facebook 和 Instagram 数据训练其人工智能而发生的冲突，是该地区严格数据法的最新体现。
为了让人工智能 (AI) 正常工作在法律范围内并在面临日益严峻的挑战时蓬勃发展，它需要集成一个企业区块链系统，以确保数据输入质量和所有权 - 使其能够保证数据安全，同时也保证数据的不变性。
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