如何使用 Web 音频 API 防止语音转录中的说话者反馈-js教程-PHP中文网

如何使用 Web 音频 API 防止语音转录中的说话者反馈

WBOY

发布： 2024-07-18 00:09:31

原创

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How to Prevent Speaker Feedback in Speech Transcription Using Web Audio API

最近我需要弄清楚另一件事，将我的 Assembly.ai 转录引擎连接到一个声音很大的前端。

这是我尝试过的：

请求使用回声消除功能的麦克风访问权限。
使用 Web Audio API 设置音频处理链。
将此设置与语音识别集成。
利用 DynamicsCompressorNode 进行额外的音频处理。

第 1 步：请求使用回声消除功能的麦克风访问权限

第一步是请求访问启用了回声消除的麦克风。此功能内置于大多数现代浏览器中，有助于减少扬声器的反馈。

async function getMicrophoneStream() {
    const constraints = {
        audio: {
            echoCancellation: true,
            noiseSuppression: true,
            autoGainControl: true
        }
    };

    try {
        const stream = await navigator.mediaDevices.getUserMedia(constraints);
        return stream;
    } catch (err) {
        console.error('Error accessing the microphone', err);
        return null;
    }
}

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解释

约束：我们指定音频约束以启用回声消除、噪声抑制和自动增益控制。
错误处理：如果用户拒绝访问或存在任何其他问题，我们会捕获并记录错误。

第 2 步：设置 Web 音频 API 节点

接下来，我们设置 Web Audio API 来处理音频流。这涉及创建 AudioContext 并连接各种节点，包括 DynamicsCompressorNode。

async function setupAudioProcessing(stream) {
    const audioContext = new AudioContext();
    const source = audioContext.createMediaStreamSource(stream);

    // Create a DynamicsCompressorNode for additional processing
    const compressor = audioContext.createDynamicsCompressor();
    compressor.threshold.setValueAtTime(-50, audioContext.currentTime); // Example settings
    compressor.knee.setValueAtTime(40, audioContext.currentTime);
    compressor.ratio.setValueAtTime(12, audioContext.currentTime);
    compressor.attack.setValueAtTime(0, audioContext.currentTime);
    compressor.release.setValueAtTime(0.25, audioContext.currentTime);

    // Connect nodes
    source.connect(compressor);
    compressor.connect(audioContext.destination);

    return { audioContext, source, compressor };
}

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解释

AudioContext：代表音频环境。
MediaStreamSource：将麦克风流连接到音频上下文。
DynamicsCompressorNode：降低音频信号的动态范围，帮助管理背景噪音和反馈。

第 3 步：与语音识别集成

最后，我们将音频处理设置与 Web Speech API 集成以执行语音识别。

async function startSpeechRecognition() {
    const stream = await getMicrophoneStream();
    if (!stream) return;

    const { audioContext, source, compressor } = await setupAudioProcessing(stream);

    const recognition = new (window.SpeechRecognition || window.webkitSpeechRecognition)();
    recognition.continuous = true;
    recognition.interimResults = true;

    recognition.onresult = (event) => {
        for (let i = event.resultIndex; i < event.results.length; i++) {
            const transcript = event.results[i][0].transcript;
            console.log('Transcript:', transcript);
        }
    };

    recognition.onerror = (event) => {
        console.error('Speech recognition error', event.error);
    };

    recognition.start();

    // Handle audio context resume if needed
    if (audioContext.state === 'suspended') {
        audioContext.resume();
    }

    return recognition;
}

// Start the speech recognition process
startSpeechRecognition();

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