太酷了！iPhone、iPad、MacBook老旧设备组成异构集群，能跑Llama 3

假如你有闲置的设备，或许可以试一试。

这次，你手里的硬件设备也能在 AI 领域大展拳脚了。

将 iPhone、iPad、Macbook 进行组合，就能组装成「异构集群推理方案」， 然后顺畅的运行 Llama3 模型。

值得一提的是，这个异构集群可以是 Windows 系统，也可以是Linux、iOS 系统，并且对 Android 的支持很快到来。

                                                        ^{异构集群正在运行中。}

根据项目作者 @evilsocket 的介绍，这个异构集群包括 iPhone 15 Pro Max、iPad Pro、MacBook Pro (M1 Max)、NVIDIA GeForce 3080、2x NVIDIA Titan X Pascal。所有代码都已经上传到 GitHub。

看到这，网友纷纷表示，这位老哥确实不简单。

不过也有网友开始担心能耗问题，暂且不管速度，电费都耗不起。来回搬数据，损耗太大了。

项目介绍

上述功能的实现，离不开一个名为 Cake 的 Rust 框架。Cake 可以完成大模型（例如 Llama3）的分布式推理，旨在将消费级硬件组合成异构集群，其中消费级硬件采用多种操作系统，包括：iOS、Android、macOS、Linux 和 Windows，从而使 AI 更易于访问。

项目地址：https://github.com/evilsocket/cake

Cake 的主要思路是将 transformer 块分片到多个设备，以便能够让通常不适合单个设备 GPU 内存的模型运行推理。对同一工作线程上的连续 transformer 块的推理是分批进行的，以便最大限度地减少数据传输造成的延迟。

Cake 目前支持的系统和设备如下：

编译

安装 Rust 后，运行下列代码：

cargo build --release

假如用户想要在应用程序中生成 iOS 绑定，可以进行下述操作：

make ios

使用

运行 worker 节点：

cake-cli --model /path/to/Meta-Llama-3-8B \ # model path, read below on how to optimize model size for workers --mode worker \# run as worker --name worker0 \ # worker name in topology file --topology topology.yml \# topology         --address 0.0.0.0:10128            # bind address

运行 master 节点：

cake-cli --model /path/to/Meta-Llama-3-8B \         --topology topology.yml

其中 topology.yml 确定哪些层由哪个 worker 提供服务：

linux_server_1:host: 'linux_server.host:10128'description: 'NVIDIA Titan X Pascal (12GB)'layers:- 'model.layers.0-5'linux_server_2:host: 'linux_server2.host:10128'description: 'NVIDIA GeForce 3080 (10GB)'layers:- 'model.layers.6-16'iphone:host: 'iphone.host:10128'description: 'iPhone 15 Pro Max'layers:- 'model.layers.17'ipad:host: 'ipad.host:10128'description: 'iPad'layers:- 'model.layers.18-19'macbook:host: 'macbook.host:10128'description: 'M1 Max'layers:    - 'model.layers.20-31'

关于内存和磁盘空间优化问题，用户可能希望只向 worker 提供模型中实际需要的数据，而不是整个文件夹，在这种情况下，可以使用 cake-split-model 。例如，要生成较小版本的 llama3 safetensors，可以采用如下代码：

cake-split-model --model-path path/to/Meta-Llama-3-8B \ # source model to split --topology path/to/topology.yml \# topology file                 --output output-folder-name

^{参考链接：https://x.com/tuturetom/status/1812654489972973643}

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